Nutzung der Stimmungsanalyse zur Verbesserung von eCommerce-Strategien
In diesem Beitrag werden wir verschiedene Möglichkeiten untersuchen, wie große Sprachmodelle (LLMs) für den eCommerce über das reine Produkt hinaus genutzt werden können
Paul Turner leitet das neue Plattform-Produktteam bei Wiser, wo er sich auf die Verbesserung unserer Datenerfassungsfähigkeiten und intelligenten Datendienste, einschließlich fortschrittlicher Abgleichsalgorithmen, konzentriert, um überlegene und zuverlässige Daten für alle Wiser-Produkte zu liefern. Mit seinem beeindruckenden Hintergrund in den Bereichen große Datensätze, Data Science und der Implementierung von großen Plattformen bringt Paul eine Fülle von Fachwissen in seine Rolle ein. Seine Stärken liegen in der Produktstrategie und der Entwicklung innovativer Dienste, wobei er modernste Modelle für Natural Language Understanding (NLU) und Natural Language Processing (NLP) einsetzt, um die Entwicklung neuer Produkte voranzutreiben.
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In der Welt der Preisoptimierung wirkt sich die Fähigkeit eines Unternehmens, Produkte über verschiedene Plattformen hinweg genau abzustimmen, direkt auf seine Fähigkeit aus,
In unserem letzten Beitrag, Produktklassifizierungstechniken im eCommerce, haben wir untersucht, wie künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), zu
Vor der Lektüre: eCommerce-Führungskräfte sind eingeladen, an einer 30-minütigen Arbeitssitzung teilzunehmen, um die praktischen Anwendungen von ChatGPT in
Die Frage, die wir von unseren Kunden am häufigsten hören, lautet: Wie können LLMs uns helfen, besser im Wettbewerb zu bestehen? In diesem Beitrag und zukünftigen
Hallo und herzlich willkommen! Ich bin Paul Turner, ein Mitglied des Wiser Leadership Teams, und ich freue mich, Ihnen Folgendes vorstellen zu können