Ein wettbewerbsfähiger Preis in Verbindung mit einem Mehrwert ist der Schlüssel, um Ihre Konkurrenten zu übertrumpfen. Leider ist die Perfektionierung einer Preisstrategie keine leichte Aufgabe und erfordert eine kontinuierliche Überwachung.
Um einen wettbewerbsfähigen Preis aufrechtzuerhalten, müssen Einzelhändler die Preise entweder intern ändern oder eine Pricing Engine für sich arbeiten lassen. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, was eine wettbewerbsfähige Preisanalyse ist und warum Einzelhändler eine Automatisierung in Betracht ziehen sollten.
Was ist eine Analyse der Wettbewerbspreise?
Bei der Konkurrenzpreisanalyse werden die Preise der Mitbewerber gesammelt und analysiert. Anhand der gesammelten Daten können Sie Preise vergleichen und sehen, wann Ihre Konkurrenten Aktionen und Verkäufe durchgeführt haben.
Mit der Zeit sammeln Sie genügend Daten, um die Preistrends und das Rabattverhalten Ihrer Mitbewerber zu erkennen. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen die Einblicke in Markttrends, intelligente Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, um Ihre Konkurrenten zu übertreffen.
Die Wettbewerbspreisanalyse ist der Prozess der Erfassung und Analyse der Preisgestaltung der Mitbewerber.
5 Gründe, die Preisanalyse zu automatisieren
Die manuelle Analyse der Preisstrategien Ihrer Mitbewerber kann daher eine große Herausforderung sein. Stattdessen führen viele führende Einzelhändler diese Art der Wettbewerbsanalyse automatisch durch. Hier sehen Sie, wie ein automatisierter Prozess für Einzelhändler von Vorteil ist:
1. Schnellere und präzisere Analyse
Stellen Sie sich vor, Sie müssten die Daten auf den Websites Ihrer Mitbewerber manuell nach den Preisen für verschiedene SKUs durchsuchen. Dies wird viel Zeit in Anspruch nehmen. Nach all Ihrer harten Arbeit sind die Preise möglicherweise nicht mehr genau, da der eCommerce eine sich ständig verändernde Landschaft ist.
Die Entscheidungen, die Sie mit veralteten Daten treffen, werden nicht die besten Ergebnisse haben.
Selbst wenn Sie Preisdaten effizient manuell erfassen, können Sie mit den sich häufig ändernden dynamischen Preisen Schritt halten? Das Sammeln von Preisdaten sollte regelmäßig durchgeführt werden, nicht nur, wenn Ihre Preisstrategie überarbeitet wird.
Durch die Automatisierung Ihrer Wettbewerbspreisanalyse erhalten Sie täglich genaue Preisdaten, ohne dass Sie wertvolle Ressourcen für die manuelle Extraktion von Daten aufwenden müssen. Die Automatisierung des Prozesses eliminiert mögliche menschliche Fehler und liefert relevante Preisinformationen.
2. Daten sind leichter zu analysieren
Wenn Einzelhändler manuell eine Wettbewerbspreisanalyse durchführen, müssen sie die Daten auch manuell interpretieren. Rohdaten sind nutzlos, wenn Sie nicht wissen, wie Sie sie interpretieren können. Moderne Software bietet Ihnen klare Visualisierungen - nicht nur Excel-Tabellen und Zahlen. Sie können Daten leicht analysieren und Trends erkennen, wenn sie in Kreisdiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen und mehr dargestellt werden.
Außerdem müssen Ihre Daten skalierbar sein. Wenn Ihr Unternehmen wächst, bedeutet das mehr SKUs, mehr Kanäle und mehr Wettbewerber auf dem Markt. Anstatt Prozesse zu wiederholen und Zeit zu verschwenden, sollten Einzelhändler in Erwägung ziehen, ihre Wettbewerbspreisanalyse zu automatisieren, um ihr Wachstum zu unterstützen.
3. Maximierte Profite und Margen
Das Ziel der Wettbewerbspreisanalyse ist es, zu vergleichen, wo Ihr Preis im Verhältnis zum Markt steht. Durch diese Art der Preisanalyse sind Sie in der Lage, die Preisstrategien Ihrer Konkurrenten aufzudecken und das Wissen zu nutzen, um sie zu überlisten.
Die Analyse der Wettbewerbspreise gibt Ihnen Aufschluss darüber, welche Produkte preislich höher angesiedelt sind und sich dennoch am Markt durchsetzen. Hier können Sie Premium-Preise verlangen.
Indem Sie dies ausnutzen, maximieren Sie Ihre Gewinne und schaffen langfristiges Wachstum. Auf der anderen Seite sind einige Ihrer Produkte vielleicht elastischer oder preisempfindlicher, hier müssen Sie preislich wettbewerbsfähig sein, um Kunden zu gewinnen.
Mit Preisdaten von Wettbewerbern lässt sich leicht ermitteln, wie die Preise geändert werden müssen, um die Gewinnspanne zu maximieren. Gehen Sie noch einen Schritt weiter und automatisieren Sie die Preisanpassung mit Hilfe von Algorithmen, die die Marktbedingungen berücksichtigen. Ihre Preise passen sich in Echtzeit an Marktveränderungen an, um Ihre Margen und Umsätze zu maximieren.
4. Einfaches Testen von Preisgestaltungsstrategien
Die Nutzung der automatischen Preisgestaltung bietet Einzelhändlern die Möglichkeit, Preisstrategien einfach zu testen. Mit der Software haben Sie die Möglichkeit, anpassbare Preisanpassungsregeln festzulegen, um A/B-Teststrategien zur Optimierung der Produktpreisgestaltung und zur Maximierung des Umsatzes durchzuführen.
Da sich der Markt ständig verändert, ist das Finden der perfekten Preisstrategie ein kontinuierlicher Prozess. Die Automatisierung macht es einfacher, immer auf dem neuesten Stand der Branche zu bleiben und zu wissen, was Ihre Kunden wünschen.
5. Zugriff auf historische Daten
Die Automatisierung der Konkurrenzpreisanalyse eröffnet die Möglichkeit, umfangreiche historische Datensätze zu erstellen. Im Laufe der Zeit werden Sie in der Lage sein, Trends zu erkennen, die Aufschluss darüber geben, wie oft und wann Ihr Mitbewerber Werbeaktionen für welche Produkte durchführt.
Indem Sie die frühere Preisgestaltung von Marken überwachen, können Sie Preistrends und Preisnachlassmuster erkennen. Historische Daten geben Ihnen einen Einblick, um vom Erfolg der Wettbewerber zu lernen, z. B. wann diese mit dem Schulanfangsverkauf oder den Black Friday Deals begonnen haben, und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Fazit
Während Einzelhändler ihre Wettbewerbspreisanalyse manuell durchführen können, überwiegen die Vorteile einer fortschrittlichen Software die Kosten. Durch die Automatisierung ihrer Wettbewerbspreisanalyse können Einzelhändler auf genaue, leicht zu analysierende Daten auf einer wiederkehrenden Basis zugreifen.
Darüber hinaus haben Einzelhändler auch Zugriff auf historische Daten und können Preisstrategien einfach testen. Zusammen führen diese Vorteile zu maximierten Umsätzen bei minimalem manuellem Aufwand.
Anmerkung der Redaktion: Mitwirkende Autoren sind Matt Ellsworth und Patricia Montenegro. Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Oktober 2017 veröffentlicht und wurde seitdem im Hinblick auf Lesbarkeit und Genauigkeit aktualisiert und aufgefrischt.
