Einzelhandel Ausführung

Unterstützung von CPG-Marken beim Übergang vom "Was" zum "Warum"

Eine der größten Herausforderungen, mit denen wir Marken konfrontiert sehen, ist die unzureichende Nutzung von Datenanalysen bei der Umsetzung im Einzelhandel. In einigen Fällen liegt es daran, dass nicht genügend Daten genutzt werden, aber häufiger liegt es an der mangelnden Handlungsfähigkeit in Verbindung mit den erhaltenen Daten. Obwohl datengesteuerte Strategien immer weiter verbreitet sind, hinken CPG-Marken anderen Branchen oft noch hinterher, wenn es um die Nutzung von Big Data für handlungsorientierte Erkenntnisse geht. Dies ist zum großen Teil auf fragmentierte Datenquellen von verschiedenen Einzelhändlern und Kanälen sowie auf traditionelle Geschäftsmodelle und langsamere Entscheidungsfindungsprozesse zurückzuführen, die ihre Fähigkeit zur Einführung datengesteuerter Strategien in Echtzeit im Vergleich zu agileren Branchen wie Technologie und E-Commerce beeinträchtigen.

Der Bedarf an Echtzeit-Regaldaten

Viele Marken verlassen sich bei der Analyse von Verkaufstrends nach wie vor stark auf traditionelle Datenquellen wie Nielsen oder IRI. Diese Quellen liefern jedoch nur einen Teil des Bildes. Was oft fehlt, sind granulare Echtzeit-Einsichten aus den Regalen, in denen die Kaufentscheidungen getroffen werden. Bei Wiser bedeutet dies, das "Warum" hinter dem "Was" zu verstehen. Nehmen wir ein häufiges Szenario: Marken, insbesondere solche, die in neuen Märkten tätig sind oder neue Produkte und Werbeaktionen einführen, können die erwartete Umsatzsteigerung mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleichen. Doch wenn die Dinge nicht so laufen wie geplant, bleibt die Identifizierung der Ursache ein Ratespiel. Wurde ein Werbedisplay neben einem Konkurrenten aufgestellt? Oder wurde der Spediteur bei der Ankunft umgeworfen? Steht der Warenbestand im Hinterzimmer und wurde von den Mitarbeitern nicht geöffnet (ein häufiges Problem in Dollar-Stores)? Wurde das Produkt von einem Vertriebspartner schlecht platziert? Ohne genaue Daten ist es schwierig, die Ursache für unzureichende Leistungen auf der Ebene der Filiale oder der Region zu ermitteln.

Nehmen wir ein konkretes Beispiel unseres Kunden So Good So You (SGSY). SGSY stand vor der Herausforderung, sicherzustellen, dass seine Wellness-Spritzen bei den wichtigsten Einzelhändlern durchgängig verfügbar waren und richtig vermarktet wurden. Zu den häufigen Problemen gehörten Verzögerungen bei der Wiederauffüllung der Lagerbestände beliebter Produkte wie Immunitäts- und Energiespritzen sowie häufige Fehlbestände aufgrund hoher Nachfrage oder Phantombestände. Erschwerend kam hinzu, dass die Verkaufsdaten ein verzögertes Bild lieferten, so dass es schwierig war, umgehend auf diese Probleme zu reagieren. Wie der Leiter des Einzelhandelsgeschäfts feststellte, "dauerte es manchmal Wochen, bis wir überhaupt merkten, dass es ein Problem gab. Bis wir es merkten, hatten wir bereits [Umsatz-]Möglichkeiten verloren."

Wiser geht diese Herausforderungen direkt an:

  • Ausgedehnte Shopper-Netzwerke, die über den Zustand von Produkten und Regalen in Regionen ohne Außendienst berichten. Dazu gehören die Erfassung von Bildern in den Geschäften, die Überwachung der Produktplatzierung und die Verfolgung der Lagerbestände, um das "Was" (z. B. geringere Umsätze) direkter mit dem "Warum" zu verbinden.
  • Umfassende Kundenbefragungen, um Feedback zu Kundenpräferenzen zu erhalten, z. B. welche Artikel in bestimmten Regionen eingeführt werden sollen. Das Feedback hilft bei der Ansprache von Einkäufern im Einzelhandel und fördert erfolgreiche Produkterweiterungen.
  • Integrierte Datensätze, die Verkaufsdaten normalisieren und mit Aktionen in der Filiale verknüpfen und so einen umfassenden Überblick über die Regalleistung und die Effektivität des Teams bieten.
  • Predictive Analytics und automatisierte Reporting-Tools, die in einen CPG-orientierten Workflow integriert sind und es Marken ermöglichen, sich auf die Ausführung statt auf das Sammeln von Daten zu konzentrieren.

 

Unterstützt von einer Plattform, die alle Daten auf Filialebene vereinheitlicht und skalierbare Einblicke auf Regalebene bietet, können Marken wie Ferrero und Kellogg die Abläufe in den Filialen in Echtzeit optimieren.

Wenn Sie mehr über unsere Arbeit im CPG-Bereich erfahren möchten und wissen wollen, wie wir Sie bei der Steigerung Ihres Umsatzes unterstützen können, nehmen Sie bitte kontaktieren Sie uns.

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Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

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