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Wie künstliche Intelligenz den Umsatz von Einzelhändlern steigern hilft

Die Vorteile der Implementierung von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel sind zahllos, aber es ist wichtig zu wissen, wie man sich auf die am besten geeigneten Lösungen für seine spezifischen Anforderungen konzentriert.

Von den ersten Chatbots bis hin zu hochspezialisierten Lösungen hat sich die Welt der künstlichen Intelligenz in den letzten zwei Jahren in einem unaufhaltsamen Rhythmus entwickelt. Der Schlüssel ist, das richtige Tool zu wählen, das Ihnen erlaubt, die Datenanalyse so weit wie möglich zu vereinfachen. Dies wird den Unterschied bei der Implementierung von Änderungen in Vertriebsprozessen ausmachen.

Laut einer McKinsey-Studie können 40 Prozent der Zeit, die für den Vertrieb aufgewendet wird, automatisiert werden, und wenn die dafür verfügbaren Tools nicht genutzt werden, kann dies zum Verlust von Marktanteilen und anderen Herausforderungen führen.

Künstliche Intelligenz jenseits von eCommerce

Künstliche Intelligenz ist jedoch nicht auf eCommerce beschränkt und hilft dabei, das Einkaufserlebnis im Geschäft nahtloser zu gestalten, indem sie sich mit den Kunden über mehrere Kanäle hinweg verbindet. Dies gibt Einzelhändlern die Möglichkeit, den Einkaufsprozess zu vereinheitlichen und den Umsatz zu steigern.

Im Jahr 2020 investierte der Einzelhandel mehr als 2 Milliarden US-Dollar in künstliche Intelligenz, und es wird geschätzt, dass dieser Bereich zwischen 2021 und 2027 mit einer jährlichen Rate von mehr als 30 Prozent wachsen wird.

Daten von Global Market Insights

Außerdem reichen nach einem Jahr mit großen Veränderungen im Einzelhandel die üblichen Umsatzprognosen nicht mehr aus. Es ist wichtig, alle Phasen des Handelsprozesses zu analysieren, um die Effizienz zu messen und KI dort einzusetzen, wo es möglich ist, um Prozesse zu automatisieren und Ressourcen in andere Bereiche des Geschäfts zu verlagern.

Die häufigsten Fragen, die Einzelhändler erhalten, betreffen den Standort der Produkte, die Verfügbarkeit ähnlicher Produkte und die Größen (im Falle von Kleidung).

Die Verbraucher haben sich verändert und einige von ihnen ziehen es vor, den Kontakt und die Zeit, die sie in Geschäften verbringen, zu reduzieren. Angesichts dieser neuen Situation ist es von entscheidender Bedeutung, künstliche Intelligenz zur Beantwortung von Fragen nutzen zu können - zum Beispiel, indem man ihnen die Möglichkeit bietet, ihre Größe mit Hilfe eines virtuellen Beraters zu bestätigen, ähnliche Produkte auf einem Touchscreen zu durchstöbern oder einen Ladenplan zu überprüfen, bevor sie den tatsächlichen Standort betreten.

Dank künstlicher Intelligenz können Einzelhändler diese Prozesse automatisieren und haben so mehr Zeit, den Kunden in anderen Bereichen zu helfen, die eine menschlichere Note erfordern. Insgesamt gilt: Kunden, die das Gefühl haben, gehört und respektiert zu werden, sind eher bereit, wieder zu kaufen oder mehr Geld auszugeben.

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Mehr Emotionale Künstliche Intelligenz

Das Erkennen von Emotionen durch künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsmusik mehr.

Einkaufen ist emotional, und es ist an der Zeit, kreativ zu werden, wenn Einzelhändler bereits über Software verfügen, die ihnen hilft, Angebote mit denen der Konkurrenz abzugleichen, einen Chatbot, der Fragen beantwortet, und andere Tools, die bei Prognosen und Datenanalysen helfen. Einen Schritt weiter zu gehen, bedeutet, näher an die Käufer heranzukommen und ihnen zu helfen, treue Kunden zu werden.

Obwohl es noch viel zu tun gibt, können Einzelhändler jetzt auf empathische Suchwerkzeuge zugreifen, um Produktvorschläge zu verbessern und die Reaktionen und Emotionen ihrer Kunden zu messen. Auf diese Weise können sie das Erlebnis auf der Grundlage echter Informationen und nicht auf der Interpretation unpersönlicher Daten anpassen.

Laut Achintha Avin Ihalage, von der School of Electronic Engineering and Computer Science an der Queen Mary University of London, "haben wir mit Deep Learning gezeigt, dass wir die Emotionen eines Subjekts auf eine unabhängige Weise genau messen können."

Die Herausforderung? Einen Schritt zurückzutreten und einen globalen Blick zu haben.

Es klingt sehr trivial, aber man kann leicht mit Bergen von Daten enden, die man analysieren muss, wenn man keine Schritt-für-Schritt-Strategie entwirft. Künstliche Intelligenz kann auf so viele Aspekte Ihres Unternehmens angewendet werden, dass es wichtig ist, zu wissen, wo sie Ihnen am besten helfen kann, damit Sie nicht in eine Informationsflut geraten, die Sie von Ihrem Kunden ablenkt.

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Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

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