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Wie man die Vorteile von In-Store Crowdsourced Data maximiert

Es gibt so viele Vorteile bei der Nutzung von In-Store-Crowdsourced-Daten, aber ernten Sie auch alle Vorteile? Die Verwendung von Smartphone-Apps für das Crowdsourcing von Informationen hat eine umfangreiche Datenerfassungsmöglichkeit geschaffen, die nur schwer zu replizieren ist. Mit dem Zugang zu Smartphone-Nutzern im ganzen Land hat das mobile Crowdsourcing die potenzielle Reichweite und Geschwindigkeit der Datenerfassung erhöht. Sie fragen sich vielleicht: Wie können Sie das Potenzial von In-Store-Crowdsourcing-Daten maximieren?

Die Gewinnung der meisten verwertbaren Erkenntnisse beginnt bereits am Anfang des In-Store-Crowdsourcing-Prozesses - bei der Erstellung der Umfrage. Die Fragen, die Sie stellen, bestimmen die Daten (und die Datenqualität), die Sie erhalten. Die Komplexität, die Länge und der Ort einer Umfrage können das Interesse potenzieller Kunden am Ausfüllen der Umfrage erhöhen oder verringern. Bei so vielen verschiedenen Faktoren kann es schwierig sein, das Beste aus Ihren Crowdsourcing-Daten herauszuholen.

Mit diesen neuen Möglichkeiten, die uns zur Verfügung stehen, kann es einfach sein, eine Umfrage zu erstellen, aber nicht so einfach, sie zu optimieren, um den größten Wert zu erfassen. Im Laufe der Jahre haben wir die häufigsten Fehler bei der Erstellung von Umfragen aufgedeckt. Um Ihre In-Store-Crowdsourcing-Strategie zu verbessern, teilen wir diese Liste mit Ihnen. Was können Sie also tun, um den Wert und die Genauigkeit der gesammelten Informationen zu erhöhen?

  1. Anzahl der Fragen. Die Anzahl der Fragen in Ihrer Umfrage spielt eine wichtige Rolle für die Bereitschaft der Käufer, die Umfrage auszufüllen. Wir haben festgestellt, dass der "Sweet Spot" bei etwa 20 Fragen zusätzlich zu den 5 Fotofragen liegt. Wenn Sie sich in diesem Bereich bewegen, ist die Bereitschaft der Kunden, die Umfrage auszufüllen, größer und die Datenqualität ist wahrscheinlich besser. Bei zu vielen Fragen in einer Umfrage besteht die Gefahr, dass sich die mobilen Testkäufer langweilen, was zu ungenauen Daten führt.
  2. Zeit, die im Geschäft verbracht wird. Neben dem "Sweet Spot" für die Anzahl der Fragen ist auch die Zeit, die die Kunden in den Geschäften mit dem Ausfüllen von Umfragen verbringen, ein potenzieller Faktor für die Genauigkeit der Daten. Die Kunden wollen nicht stundenlang in einem Geschäft verbringen, um Fotos zu machen und Fragen zu beantworten. Wenn Sie Ihre Umfrage auf etwa 15-20 Minuten begrenzen, maximieren Sie die Bereitschaft der Kunden und erhöhen wahrscheinlich die Qualität der Crowdsourced-Daten. Warum ist das so? Je mehr Zeit vergeht, desto weniger Interesse haben die Kunden am Ausfüllen der Umfrage. Dies kann zu Antworten führen, die nicht mit dem übereinstimmen, was tatsächlich im Laden ist, um schneller fertig zu werden. Außerdem ist es umso wahrscheinlicher, dass Käufer die Umfrage abbrechen, je länger sie ist (d. h. sie verlassen die Umfrage, bevor sie alle erforderlichen Fragen beantwortet haben).
  3. Auswahl des Standorts. Wir haben festgestellt, dass die Einzelhandelsstandorte, an denen Ihre Umfragen gelistet sind, ein wichtiger Faktor für die Erfassung der meisten verwertbaren Daten sind. Die Auswahl von Einzelhändlern in bevölkerungsreichen (Top-Tier-) Lagen gibt Ihnen die beste Chance, ein größeres Publikum zu erreichen. Wenn es in der Nähe eines Einzelhändlers keine große Bevölkerung gibt, wird es auch keine große Crowdsourcing-Bevölkerung geben. Wenn weniger Menschen zur Verfügung stehen, um eine Umfrage auszufüllen, wird das Sammeln ausreichender Informationen zu einer viel schwierigeren Aufgabe.
  4. Definieren Sie Ihre Zielgruppe. Wenn Sie die Teilnehmer Ihrer Umfrage anhand demografischer Daten einschränken, schränken Sie auch die Anzahl der potenziellen Ergebnisse ein, die Sie erhalten können. Ihre Umfrage für die Allgemeinheit offen zu halten ist ideal, wenn Sie schnell Erkenntnisse von einer vielfältigen Gruppe von Verbrauchern gewinnen möchten. Die Verwendung von demografischen Zielgruppen für Ihre Umfragen ist am besten geeignet, um die Stimmung der Kunden zu erfassen und nicht die Produkt- und Displaydaten im Geschäft.
  5. Länge der Kampagne. Wie lange wollen Sie Ihre Umfrage aktiv lassen? Wenn die Käufer nicht genügend Zeit haben, um alle Umfragen auszufüllen, kann dies die Anzahl der Ergebnisse einschränken, die Sie erhalten. Wir empfehlen, Ihre Umfrage für mindestens 2 Wochen aktiv zu lassen. Kampagnenzeiträume können jedoch je nach der Anzahl der gewünschten Ergebnisse und der Anzahl der Standorte, an denen Ihre Umfrage verfügbar ist, variieren.

Da jede Kampagne anders ist, können einige dieser "Sweet Spots" leicht variieren, um Ihren Bedürfnissen zu entsprechen. Die Bestimmung der Informationen, die Sie sammeln müssen, und die Erstellung einer Umfrage, die diese Daten so schmerzlos wie möglich für Ihre Kunden aufdeckt, wird Ihnen große Vorteile bringen.

Wie können Sie auf diese Weise mehr aus Ihren Crowdsourced-Daten herausholen? Indem Sie Umfragen erstellen, die für die Käufer bequem sind, Ihnen aber auch die benötigten Informationen liefern, können Sie die nützlichsten Daten generieren. Ihre Daten sind genauer, werden schneller ausgefüllt und geben Ihnen die Informationen, die Sie zum schnellen Handeln und Anpassen benötigen.

Fazit

Das Sammeln der besten Crowdsourced-Daten wird Ihnen einen Vorsprung vor Ihrer Konkurrenz verschaffen. Wenn Sie einen Partner finden, der Ihnen bei der Erstellung einer Umfrage hilft, die diese Best Practices berücksichtigt, maximieren Sie die Beteiligung der Käufer und den Wert der gesammelten Daten. Der Schlüssel zum Crowdsourcing-Erfolg liegt darin, das perfekte Gleichgewicht zwischen den Fragen, die Sie stellen müssen, und der Hemmschwelle eines Käufers, Fragen zu beantworten, zu finden. Sie werden feststellen, dass Sie nach der Erstellung der optimalen Umfrage qualitativ hochwertige Daten erhalten, die kosteneffizient sind und schnell erfasst werden. Mit einer Gesamtdurchlaufzeit von 2 bis 4 Wochen waren umsetzbare Daten noch nie so leicht zugänglich.

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Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

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