Preis-Management

Regelbasiertes Repricing vs. Algorithmisches Repricing

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Es gibt zwei Arten von Menschen auf dieser Welt: diejenigen, die die Regeln befolgen, und diejenigen, die sie brechen. Wenn es um Ihr eCommerce-Geschäft geht, ist die beste Option, beide Konzepte zu übernehmen und zu Ihrem Vorteil zu nutzen. Allerdings ist nichts perfekt 50/50, und ob Sie mehr Regeln brechen als befolgen, hängt davon ab, was Sie mit Ihrem Geschäft zu erreichen hoffen

Wir reden hier nicht über irgendwelche Regeln, die Ihr Geschäft ruinieren könnten. Provisions- und Handelsgesetze sollten auf jeden Fall respektiert werden, neben anderen. Die Regeln beginnen sich jedoch zu biegen, wenn es um die Preisstrategie Ihres Unternehmens geht. Am besten ist es, so flexibel wie möglich zu sein, was in der Regel eine automatische Preisanpassung beinhaltet.

Repricing gibt es in verschiedenen Formen: regelbasiert und algorithmisch. Beide sind effektive Wege, um der Konkurrenz voraus zu sein, aber die richtige Wahl ist von Händler zu Händler unterschiedlich. In diesem Blogbeitrag werden wir die größten Unterschiede zwischen regelbasierter und algorithmischer Preisanpassung erläutern, um Ihnen zu helfen, die für Ihre Preisstrategie am besten geeignete Variante zu finden.

Leben nach den Regeln

Die regelbasierte Preisanpassung gibt Ihnen die volle Kontrolle, um Ihre Preise während des Tages zu ändern. Dazu müssen Sie manuell Regeln gegen Wettbewerber aufstellen und die Auswirkungen auf Ihr Endergebnis sehen. Sie können die Preise prozentual oder währungsabhängig nach oben oder unten anpassen und die Ergebnisse täglich messen.

Verschiedene Szenarien erfordern verschiedene Arten von Regeln. Sie können den Preis in Übereinstimmung mit den Preisen der Mitbewerber festlegen, oder Sie können Regeln für verschiedene Faktoren, wie Saisonalität oder Tageszeit, festlegen. Die Regeln, die Sie für Ihre Produkte festlegen, werden sich nicht gegenseitig behindern, sondern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihr Preis optimiert ist.

Sie können auch eine Regel festlegen, die Ihren Preis maximiert, wenn Sie keine Übereinstimmungen mit Wettbewerbern haben. Das bedeutet, dass Sie keinen Wettbewerbsdruck haben, wenn es um Ihren Preis geht, so dass die Regel den Preis auf Ihren zuvor festgelegten maximal zulässigen Preis ändert. Auf diese Weise können Sie die maximale Rentabilität aus diesen Produkten herausmelken.

Algorithmische Preisanpassung

Wenn Regeln zu roboterhaft und arbeitsintensiv klingen, sollten Sie algorithmische Preisgestaltung mit einer dynamischen Preisstrategie in Betracht ziehen. Sie verwendet Algorithmen, um den Repricing-Prozess vollständig zu automatisieren und Ihre Preise kontinuierlich zu optimieren. Es verwendet die gleiche Idee wie die regelbasierte Preisgestaltung, berücksichtigt aber mehr Faktoren, um sicherzustellen, dass Sie keine Preisgelegenheiten verpassen.

Wenn es um automatisiertes Repricing geht, ist algorithmisches Repricing so freihändig wie nur möglich. Das liegt daran, dass der Algorithmus selbstlernend sein kann, was bedeutet, dass er sich kontinuierlich selbst optimiert, um Ihre Preisgestaltung mit wenig bis gar keiner obligatorischen menschlichen Interaktion zu perfektionieren.

Dynamische Preisgestaltungsalgorithmen berücksichtigen mehrere Faktoren, um Preise festzulegen, die für Ihre Marke angemessen sind. Er beobachtet Trends bei Wettbewerbern und Saisonalität, um die Elastizität Ihres Produkts zu bestimmen. Von dort aus schätzt er die Nachfrage und gestaltet Ihre Preise um diese potenzielle Reichweite herum. Anstatt Regeln quer zu analysieren, werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, um sicherzustellen, dass Ihr Preis den ganzen Tag über optimiert ist.

Das regelbasierte und das algorithmische Repricing verfolgen die gleichen Ziele, aber ihre Ausführungen sind sehr unterschiedlich. Wenn Sie mehr Kontrolle über Ihren Repricing-Prozess haben möchten, ist das regelbasierte Repricing die richtige Wahl für Sie. Algorithmisches Repricing ist der richtige Weg, wenn Sie sich bei Ihrer eigenen Analyse unsicher sind, da es mehr Daten sinnvoll verarbeiten kann, als der menschliche Verstand es je könnte.

In den meisten Fällen ist die algorithmische Preisanpassung die profitabelste Option für Einzelhändler. Regeln können das wahre Potenzial Ihres Shops einschränken, weshalb sie oft dafür gemacht sind, gebrochen zu werden. Sie können sie brechen und mit einer dynamischen Preisstrategie vorankommen.

 

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