Müssen Sie wissen, was in den Ladengeschäften vor sich geht? Haben Sie Fragen zu Merchandising, Inventar, Category Management, Store Operations und mehr? Dann müssen Sie vielleicht ein Einzelhandels-Audit durchführen.
Was ist ein Einzelhandels-Audit? Wir definieren dieses Konzept als "den Akt der Datenerfassung in stationären Geschäften, um Informationen über die Einhaltung von Verkaufsförderungsmaßnahmen, Nachbarschaftsbeziehungen, Lagerbestände, das Wissen der Mitarbeiter und viele weitere Metriken auf Regalebene zu sammeln".
Natürlich erfordert ein erfolgreiches Einzelhandels-Audit mehr als nur in ein paar Läden zu gehen und sich umzusehen. Wenn es richtig gemacht wird, kann ein Audit eine große Anzahl von umsetzbaren Erkenntnissen in großem Umfang liefern. Und richtig gemacht bedeutet, die richtige Stichprobengröße für Ihr Unternehmen zu finden.
Hier erfahren Sie, warum ein erfolgreiches Einzelhandelsaudit die richtige Stichprobengröße braucht.
Die Herausforderung bei kleinen Stichprobengrößen
Zunächst ist es wichtig zu wissen, dass "Stichprobengröße" verschiedene Dinge bedeuten kann. Zum einen kann die Stichprobe die Anzahl der Umfrageteilnehmer sein, die in einem Einzelhandelsaudit enthalten sind. Es könnte auch die Anzahl der untersuchten Filialen sein - sammeln Sie Daten über eine Filiale in einer Region oder über mehrere Filialen in allen Regionen?
Ohne Kontext ist an sich nichts falsch an kleinen Stichprobengrößen. Die Daten können immer noch genau sein, da sie ein wahrheitsgetreues Abbild der geprüften Filiale oder der Stimmung der Befragungsgruppe sind. Die Herausforderung bei kleinen Stichprobengrößen liegt darin, wie Sie diese Daten verwenden - die Rückschlüsse, die Sie ziehen, und die Schlussfolgerungen, zu denen Sie gelangen.
Kleine Stichprobengrößen sind unsichere Momentaufnahmen eines Geschäfts, einer Kategorie oder einer Zielgruppe. Es kann ein Mangel an Konsistenz innerhalb der Befragungsgruppe bestehen. Die geprüfte Filiale zeigt möglicherweise kein genaues Bild aller Filialen. Am wichtigsten ist vielleicht, dass sich die Einzelhandelsbranche zu schnell bewegt. Das Audit einer einzelnen Filiale kann in diesem Moment genaue Daten liefern, aber es sind größere Stichproben über einen längeren Zeitraum erforderlich, um die Wahrheit über das, was vor Ort passiert, sicher zu erfassen.
Kleine Stichprobengrößen sind unsichere Momentaufnahmen eines Geschäfts, einer Kategorie oder einer Zielgruppe.
Risiken bei kleiner Stichprobengröße
In manchen Fällen benötigen Sie einfach eine kleinere Stichprobengröße. Ihr Budget erfordert es, oder Sie haben nicht die operative Stärke, um die größere Stichprobe an Daten zu erhalten.
Das kann in Ordnung sein - wir alle müssen Entscheidungen aufgrund von Finanzen oder Logistik treffen. Setzen Sie jedoch Erwartungen an die Qualität der Daten, die Sie mit kleineren Stichprobengrößen erhalten.
Zunächst einmal sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass es mehr Raum für Anomalien in den Daten gibt. Sie werden weniger Vertrauen und eine größere Fehlerspanne haben. Ein Beispiel aus der Praxis: Die gesammelten Daten besagen, dass Sie ein Produkt an einen anderen Standort im Laden verlegen sollten, um es besser zu verkaufen. Dies ist eine wichtige Entscheidung. Jetzt müssen Sie zu Ihrem Chef gehen und sagen, dass dies der richtige Schritt ist, aber wir haben nur 80 Prozent Vertrauen in die Daten mit einer Fehlerspanne von 15 Prozent. Wird Ihr Chef mit an Bord sein? Oder will er oder sie mehr Vertrauen, bevor er oder sie die Entscheidung absegnet?
Es gibt auch in der Praxis Probleme mit kleinen Stichprobengrößen. Sie gehen einmal in eine Filiale, um Daten über die Mitarbeiter zu sammeln. Aber der Vollzeitmitarbeiter ist an diesem Tag krank, so dass Sie die Daten von einem Ersatzmitarbeiter erhalten. Vielleicht wollen Sie den Lagerbestand messen, aber Sie besuchen die Filiale nur an dem Tag, an dem die Lieferung eintrifft - bevor sie in die Regale kommt. So ist das Leben. Ein größerer Stichprobenumfang erhöht das Vertrauen in die Daten.
Was ist eine gute Stichprobengröße?
Das Fazit ist, dass es eine echte Herausforderung ist, einen guten Überblick darüber zu bekommen, was in einem Kanal passiert, indem man eine kleine Gruppe von Geschäften betrachtet. Im Allgemeinen möchten Sie 95 Prozent Vertrauen in die Ergebnisse haben. Die Größe der Stichprobe kann variieren, um diese 95-Prozent-Schwelle zu erreichen, es hängt also wirklich davon ab, was Sie messen wollen.
Wenn man dieses Konfidenzniveau anstrebt und rückwärts arbeitet, würde die Überprüfung von 1.000 Filialen Besuche in etwa 280 Filialen erfordern. Was ist mit 5.000 Filialen? Das wären dann etwa 350 Filialen. Wenn Sie 10.000 Filialen haben? Sie bräuchten Daten von mehr als 380, um ein akzeptables Konfidenzniveau zu erreichen.
In erster Linie sollten Einzelhandels-Audits in einem Umfang und so häufig durchgeführt werden, wie es Budget und Ressourcen erlauben. Einmal im Quartal liefert wahrscheinlich keine verwertbaren Erkenntnisse - nur Daten -, weil die Kunden weitergezogen sind, die Geschäfte sich verändert haben und die Wettbewerber neue Produkte auf den Markt gebracht haben.
Und schließlich müssen die Daten über die gesamte Stichprobe hinweg konsistent sein. Zum Beispiel müssen Daten, die in einer Filiale oder Region gesammelt wurden, auf die gleiche Weise strukturiert sein wie Daten, die in einer anderen Filiale oder Region gesammelt wurden. Auf diese Weise vergleichen Sie Äpfel mit Äpfeln und nicht Äpfel mit Birnen.
Sie sollten mindestens 95 Prozent Vertrauen in die Ergebnisse haben, bevor Sie Entscheidungen auf Basis der Daten treffen.
Finden Sie die passende Probengröße für Ihre Geschäftsanforderungen
Die wichtigste Erkenntnis ist folgende: Kleine Stichprobengrößen erhöhen die Unsicherheit in den Daten und erschweren aussagekräftige Schlussfolgerungen.
Sie gehen ein größeres Risiko ein, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, die keine echte Repräsentation Ihrer Stichprobe sind. Dies könnte Sie auf den falschen Weg führen oder Sie ein paar Schritte hinter Ihren Mitbewerbern zurücklassen. In der Welt des Einzelhandels ist es immer besser, mehr Vertrauen in die Daten zu haben - und eine kleinere Fehlerspanne zu haben - und Einzelhandels-Audits in einer größeren Häufigkeit als einmal im Quartal oder weniger durchzuführen.
Mit diesem Ansatz können Sie die Effektivität Ihrer In-Store-Datenerfassung verbessern und den Umsatz und die Einnahmen über diesen wichtigen Kanal weiter steigern.
