Regal-Intelligenz

Wiser Use Case: Wie ein Lebensmitteleinzelhändler mit einer agilen Preisstrategie Marktanteile gewinnen konnte

Die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils erfordert präzise und zeitnahe Preisentscheidungen. Ein führender Lebensmitteleinzelhändler wollte seine Preisstrategie verbessern, indem er auf präzise Echtzeitdaten zu Markttrends und Preisen der Wettbewerber zugriff. Die Erfassung und Auswertung dieser Daten stellte das Unternehmen jedoch vor eine Reihe von Herausforderungen, die seine Wettbewerbsfähigkeit in verschiedenen Produktkategorien beeinträchtigten.

Die Herausforderung: Begrenzte Marktsichtbarkeit und Datenlücken

Dieser Lebensmitteleinzelhändler wusste, wie wichtig es ist, einen klaren Überblick über Markttrends und die Preisgestaltung der Wettbewerber zu haben, um fundierte Preisentscheidungen treffen zu können. Ohne die richtigen Instrumente und Daten hatte das Unternehmen jedoch Schwierigkeiten, eine flexible Preisstrategie zu verfolgen. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:

  • Mangelnde Markttransparenz: Das Fehlen umfassender Einblicke in die Preisgestaltung und Werbeaktionen der Wettbewerber in den verschiedenen Regionen und Produktkategorien erschwerte die effektive Positionierung der Marke und die Ermittlung von Wachstumschancen.
  • Probleme mit der Datenqualität: Inkonsistente Preisdaten führten zu Fehlern, die die Rentabilität beeinträchtigten und das Vertrauen der Kunden zu erschüttern drohten. Die Gewährleistung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Daten war für die Wettbewerbsstrategie des Einzelhändlers entscheidend.
  • Langsame Datenerfassung: Durch die schleppende Datenerfassung entgingen dem Einzelhändler zeitnahe Erkenntnisse, die für proaktive Preisanpassungen wichtig sind, was seine Fähigkeit einschränkte, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.

Die klügere Lösung

Um diese Probleme zu lösen, schloss sich der Lebensmitteleinzelhändler mit Wiser zusammen, um dessen Retail Intelligence-Lösung zu implementieren. Zu den wichtigsten Funktionen, Vorteilen und Ergebnissen gehören:

  • Umfassende Datenerfassung: Die Plattform von Wiser ermöglichte es dem Einzelhändler, wöchentlich 15.400 Datenpunkte über mehrere Kategorien hinweg zu sammeln. Diese umfassende Datenerfassung ermöglichte es dem Einzelhändler, Preismuster zu erkennen, Aktionen der Wettbewerber zu überwachen und seine Preisstrategien in Echtzeit anzupassen, um sicherzustellen, dass er in allen Regionen wettbewerbsfähig blieb.
  • Individuelle Anpassung der Besuche: Durch einen maßgeschneiderten Besuchsplan konnte Wiser die Datenerfassung für bestimmte SKUs und kategorieübergreifende Produkte anpassen, so dass der Einzelhändler seine Ressourcen auf die wichtigsten Artikel konzentrieren konnte. Dieser strategische Ansatz verbesserte die Effizienz, indem er sicherstellte, dass die Datenerfassung mit den geschäftlichen Prioritäten übereinstimmte und zeitnahe Erkenntnisse über vorrangige Produkte lieferte.
  • Markterweiterung: Durch die Nutzung der Erkenntnisse von Wiser konnte der Einzelhändler Marktchancen erkennen und verfolgen, seinen Marktanteil vergrößern und seine Markenpräsenz in einem wettbewerbsintensiven Umfeld stärken. Mit dem Zugang zu genauen Marktdaten konnte der Einzelhändler seine Präsenz selbstbewusst ausbauen und seit 2022 über 10 neue Standorte eröffnen .

Schlussfolgerung: Die Macht der Daten

Für Lebensmitteleinzelhändler, die sich in einem hart umkämpften Markt bewegen, sind zuverlässige und aktuelle Daten unerlässlich. Dieser Anwendungsfall zeigt, wie Marken mit den datengesteuerten Erkenntnissen von Wiser ihre Preisstrategien verfeinern, die Datengenauigkeit sicherstellen und fundierte Entscheidungen treffen können, die das Wachstum fördern. Mit der kontinuierlichen Unterstützung von Wiser ist dieser Lebensmitteleinzelhändler gut positioniert, um auf Marktveränderungen zu reagieren und einen Wettbewerbsvorteil über ein wachsendes Netzwerk von Geschäften zu erhalten.

Lesen Sie den vollständigen Anwendungsfall hier.

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Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

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