precios dinamicos es una estrategia a la que todos los minoristas en línea deben prestar atención. Es un modelo de precios basado en la oferta y la demanda que permite modificar los precios en tiempo real para aprovechar al máximo la alta demanda, retirar las existencias cuando sea necesario o conservarlas cuando se agoten. En pocas palabras: precios dinamicos ayuda a aumentar los márgenes de beneficio, los ingresos y puede complementar cualquier modelo de precios existente(ofreciendo beneficios significativos).
precios dinamicos ha cambiado durante las cuatro décadas que ha existido, en gran parte gracias al énfasis que le han dado el Amazonas y otros mercados. Las tendencias que han surgido en torno a esta estrategia de precios merecen ser exploradas tanto por los profesionales establecidos que se basan en los datos como por los recién llegados que quieren aumentar los beneficios y los ingresos con el tiempo.
La fijación de precios en la venta al por menor en línea puede ser una tarea complicada sin la ayuda de los algoritmos de fijación de precios.
Moderno precios dinamicos Tendencias que el comercio minorista debe conocer
1. La competencia sólo se está haciendo más fuerte
Pocos minoristas existen en una isla sin competencia. Esto significa que los nuevos consumidores directos están llegando a perturbar las industrias y gigantes como Amazon están añadiendo categorías de productos cada día. Como resultado, los minoristas necesitan estar atentos y entender cuándo un nuevo competidor ha entrado en el mercado y cómo se compara su precio. Basándose en esta información, el siguiente paso es tomar las medidas adecuadas, como la revisión de los precios, para mantener una sólida base de clientes.
La implementación de precios dinamicos nunca ha sido más importante que ahora porque más compradores están eligiendo comprar en línea que nunca antes. Presentar precios que tengan sentido dentro del panorama competitivo es un requisito para sobrevivir y prosperar en la venta al por menor en línea. Cuando la competencia se está quedando sin artículos de gran demanda, su modelo de precios debe estar preparado para responder a esto con cambios de precios en tiempo real cuando más cuenta. Las acciones rápidas en casos como estos tendrán un impacto masivo en los márgenes de beneficio.
2. La consolidación ahorra tiempo y costos
precios dinamicos requiere innumerables líneas de datos para poder tomar una decisión efectiva de precios utilizando un algoritmo. Uno de los tipos de datos más importantes que se requieren para llegar a un precio óptimo es inteligencia de precios. Optar por utilizar diferentes proveedores para la revisión de los precios y los datos es una tarea engorrosa que no sólo puede ser confusa para hacer un seguimiento, sino que puede conducir a errores de precios. En cambio, para ofrecer los mejores precios es necesario elegir proveedores que combinen las capacidades de datos y de reajuste de precios. Esta consolidación hace que la optimización de los precios sea más fácil, potencialmente más precisa y menos costosa porque todo el proceso está bajo un mismo techo.
3. Se requiere una visión completa de los datos relevantes
Muchos minoristas establecidos probaron otras estrategias de precios antes de aterrizar en precios dinamicos. Esto significa que potencialmente tienen décadas de datos de ventas que se encuentran alrededor de esos otros esfuerzos de precios. Mientras que es bueno incluir inteligencia de precios competitivos y precios de SKU, un algoritmo basado en datos se beneficia del más completo conjunto de datos. Y, para los líderes de omnichannel y brick-and-mortar, conectar esos datos de punto de venta podría ser especialmente útil también. Alimentar todos estos tipos de datos históricos en los algoritmos de precios dinamicos da un contexto adicional para ayudar a determinar las recomendaciones de precios más efectivas.
4. La elasticidad de los precios se ajusta a los precios basados en el tiempo
precios dinamicos ha proporcionado históricamente una profunda comprensión de la relación de los precios con los patrones de compra y permite cambios de precios que simplemente tienen sentido. Esto sigue siendo cierto hoy en día: los precios dinámicos pueden cambiar a lo largo del día, pero sólo hasta cierto punto. Los compradores no quieren ver que los precios cambien salvajemente de una hora a otra. Esto puede impactar negativamente en la confianza a menos que lo abordes de la manera correcta.
Algunos clientes pueden usar Honey, la extensión de Chrome que agrega cupones online y muestra el historial de precios en las páginas de productos. Ponga parches para asegurarse de que sus precios no sean extremos porque esto podría enviar señales a los compradores de que simplemente deben esperar hasta que el precio vuelva a bajar al extremo inferior del espectro antes de decidir comprar. Para evitar esto, primero pruebe la elasticidad del precio de los productos para determinar el mínimo y el máximo. Una vez que tenga esos datos, podrá compararlos con los precios de la competencia y las fuerzas del mercado para reajustar sólo los precios dentro de los límites que protegen tanto los márgenes de beneficio como la confianza de los clientes.
5. precios dinamicos Necesita una dosis saludable de inteligencia humana
La estrategia precios dinamicos es la forma más eficaz de que los minoristas se mantengan al día y den siempre lo mejor de sí mismos (sin recurrir a prácticas manuales y que requieran mucho tiempo). Es un proceso continuo que conecta datos dispares y le da sentido a todo. Pero los minoristas todavía necesitan vigilar sus métricas clave para ver si es necesario hacer alguna modificación.
Digamos que consigues un nuevo proveedor para un artículo que tiene mucha demanda, pero que ha costado más que el que ofrece un competidor. Es posible que con el tiempo puedas reducir el precio de ese SKU. Esa nueva información debe ser introducida en el sistema precios dinamicos para asegurarse de que el precio mínimo y máximo son exactos. Alternativamente, si un determinado competidor ha comenzado a violar las políticas de precios mínimos anunciados en general, podría ser prudente no tenerlas en cuenta.
Los líderes de la venta al por menor nunca quieren reevaluar sus precios basándose en conocimientos sesgados o anticuados, por lo que en su lugar se centran en la competencia que opera dentro de las reglas establecidas de la venta en línea. Los modelos fuertes de precios dinamicos tienen analistas inteligentes detrás de ellos para aumentar los datos automáticos con la inteligencia humana que cubre las tendencias y actualizaciones que surgen.
Pensamientos finales
La fijación de precios en la venta al por menor en línea puede ser una tarea complicada sin la ayuda de los algoritmos de fijación de precios. Hay tantos tipos de datos que hay que seguir, desde las ventas históricas hasta el tráfico en la web y las tendencias de precios competitivos. Para aprovechar al máximo esta oportunidad de precios, los líderes del comercio electrónico necesitan un socio que reúna todos los datos y ofrezca precios optimizados en tiempo real que pongan la demanda del cliente en el centro.
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