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8.000 unidades más vendidas en dos semanas: El poder de las estrategias de precios basadas en datos

En el competitivo panorama minorista actual, la fijación de precios es algo más que un juego de números, es una palanca estratégica. Para un minorista mundial de calzado y ropa deportiva, aprovechar los datos adecuados en el momento oportuno le reportó grandes beneficios, como un aumento de las ventas de 8.000 unidades en solo dos semanas.

El reto: Precios omnicanal desconectados en una empresa global

Con operaciones en Norteamérica, EMEA y APAC, este minorista se enfrentaba a un enfoque de precios fragmentado. Cada región aplicaba su propio manual de precios, lo que daba lugar a estrategias incoherentes y oportunidades perdidas tanto en la tienda como en los canales digitales.

Destacaron tres grandes puntos débiles:

  • Seguimiento manual de la competencia: Los equipos regionales dependían de la comprobación manual de un número limitado de SKU, lo que les dejaba con una visión incompleta del mercado y sin una forma escalable de mantenerse al día.
  • Lagunas en la fijación de precios del comercio electrónico: A pesar de la creciente importancia del comercio minorista en línea, las estrategias de fijación de precios seguían arraigadas en el pensamiento de las tiendas físicas, lo que hacía que las estanterías digitales no estuvieran alineadas con la dinámica del mercado en tiempo real.
  • Inventario estancado en EMEA: El inventario más antiguo (algunos sin vender durante más de siete meses) siguió acumulándose sin un proceso estructurado para reevaluar los precios o estimular la venta.

La solución: inteligencia de precios a escala

Para hacer frente a estos problemas, la marca implantó la solución inteligencia de precios de Wiser. Con datos de precios en tiempo real de competidores de múltiples regiones, el minorista pudo finalmente centralizar y estandarizar su estrategia de precios.

Mejoras clave incluidas:

  • Visibilidad global de precios: Los datos centralizados permitieron a los equipos regionales alinear estrategias, reducir duplicidades y pasar de decisiones de precios reactivas a proactivas.
  • Mejor gestión del inventario: En EMEA, la inteligencia de precios permitió a los equipos comparar las SKU antiguas con las de la competencia y ajustar los precios para mover el stock estancado.
  • Mayor planificación promocional: En Norteamérica, la marca detectó descuentos agresivos de la competencia en Internet. Con esta información, dejaron atrás la rígida estrategia de MSRP para adoptar promociones dinámicas de comercio electrónico.
  • Aprendizaje interregional: Los datos de precios se convirtieron en un activo compartido, lo que agilizó la toma de decisiones y ayudó a los equipos a replicar tácticas exitosas en todos los mercados.

Los resultados: 8.000 unidades en 2 semanas

El impacto de un enfoque basado en datos se hizo evidente durante un programa piloto en una división. El equipo utilizó información sobre precios competitivos para reducir estratégicamente el precio de una única referencia, lo que dio lugar a la asombrosa cifra de 8.000 unidades vendidas más en solo dos semanas.

Este éxito demostró el poder de la inteligencia de precios y catalizó la adopción mundial de la solución.

Lo que vino después: Aumentar el impacto

Tras el proyecto piloto, el minorista amplió el programa:

  • Más referencias competitivas: Se han añadido a la plataforma nuevos competidores locales y regionales, lo que ofrece datos más ricos para la toma de decisiones sobre precios.
  • Adopción más amplia por parte de los equipos: Los equipos de marketing, ventas y merchandising empezaron a utilizar la inteligencia de precios para sincronizar las campañas con la realidad del mercado y los movimientos de la competencia.

Por qué es importante

Con la rápida evolución de la demanda de los consumidores y la intensificación de la competencia, la información sobre precios en tiempo real ya no es opcional. Para los minoristas de todo el mundo, es la diferencia entre un inventario obsoleto y un récord de ventas.

8.000 unidades más en dos semanas es sólo el principio.

Lea aquí el caso de uso completo.

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Las mejores decisiones sólo pueden provenir de mejores datos.

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