Operaciones de la tienda

Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a Incrementar Las Ventas Del Retail

Los beneficios de implementar las soluciones de inteligencia artificial al retail son incontables, pero hay que saber enfocarse hacia las soluciones más adecuadas en cada caso.

Desde los primeros chatbots hasta las soluciones más especializadas, el mundo de la inteligencia artificial ha evolucionado a un ritmo imparable en los últimos dos años. La clave es escoger bien las herramientas que te permitan simplificar al máximo los procesos de análisis de los datos obtenidos, esto marcará la diferencia a la hora de implementar cambios en los procesos de ventas.

Según un estudio de McKinsey, el 40 por ciento del tiempo destinado a la venta se puede automatizar y no aprovechar las herramientas que hay a disposición de los minoristas puede hacerles perder una cuota de mercado cada vez más importante.

La Inteligencia Artificial Más Allá Del Online

La inteligencia artificial no es exclusiva del eCommerce y ayuda a diseñar experiencias de compra más fluidas en tienda reconectando con un consumidor cada vez más omnicanal. Esto les da a los minoristas la posibilidad de unificar el proceso de compra aumentando sus ventas.

En 2020 el retail invirtió más de 2000 millones en inteligencia artificial durante 2020 y se estima una tasa de crecimiento anual superior al 30 por ciento entre 2021 y 2027.

Datos de Global Market Insights

Tras un año de grandes cambios en el retail, las previsiones de ventas habituales ya no bastan y es importante analizar todas las etapas del proceso comercial para medir su eficiencia y aplicar la inteligencia en aquellas acciones repetitivas para poder automatizarlas y dirigir los recursos a reforzar otros aspectos del negocio más aspiracionales. Aquellos aspectos que se escapan a las métricas o que necesitan de una buena interpretación del comportamiento de los clientes para poder mejorarlos.

Las preguntas más habituales que reciben los dependientes de una tienda son acerca de la ubicación de los productos, de la disponibilidad de productos parecidos y sobre las tallas (en el caso de la ropa).

El consumidor ha cambiado y, a raíz de la pandemia, algunos de ellos prefieren reducir el contacto y el tiempo que pasan dentro de la tienda. Ante esta nueva situación es vital poder hacer uso de la inteligencia artificial para ofrecerles la posibilidad de confirmar su talla con la ayuda de un espejo virtual, consultar por sí mismos productos similares en una pantalla táctil o saber dónde pueden encontrar lo que están buscando sin tener que pasearse por la tienda.

Gracias a la inteligencia artificial los minoristas pueden automatizar estos procesos liberando a los dependientes para dar otro tipo de atención a los clientes y dedicar su tiempo a conocerlos mejor y a conectar con ellos. Un cliente que siente que le conocen y que se le escucha es más propenso a una recompra o a aumentar el ticket de compra.

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La Inteligencia Artificial Más Emocional

Detectar emociones a través de la inteligencia artificial ya no es cosa del futuro.

La compra es un impulso emocional, de esto no hay duda, y cuando ya tienes una inteligencia de precios que te ayuda a equilibrar tu oferta con tus competidores, un chatbot que responde preguntas u otras herramientas que optimizan tus previsiones y cadena de suministro, es el momento de ser creativo. De dar un paso más para acercarte a tus consumidores y buscar esa conexión que les fidelizará.

A pesar de que aún queda trabajo por hacer, los retailers ya pueden acceder a herramientas de búsqueda empáticas mejorando las sugerencias de producto y leer las reacciones y emociones de sus clientes para ir ajustando la experiencia basándose en información real y no tanto en la interpretación de unos datos más fríos.

En palabras de Achintha Avin Ihalage, de la escuela de Ingeniería de Electrónica y Ciencias de la Computación de la Universidad Queen Mary de Londres: "Con el aprendizaje profundo (deep learning) hemos demostrado que podemos medir con precisión las emociones de una manera independiente del sujeto.”

¿El reto? Dar un paso a un lado y tener una visión de conjunto.

Parece algo muy trivial, pero es fácil acabar con montañas de datos para analizar si no se diseña una estrategia paso a paso. La inteligencia artificial se puede aplicar a tantos aspectos de tu negocio que es importante saber dónde te puede ayudar mejor para no llegar a una infoxicación que te aleje de tu cliente.

Ilustración de maqueta de ordenador portátil

Las mejores decisiones sólo pueden provenir de mejores datos.

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