En la era moderna de la venta al por menor, las marcas necesitan un inteligencia de precios preciso y oportuno para aparecer en las búsquedas de productos relevantes en los mercados y, en última instancia, impulsar la cuota de marca.
En el pasado, capturar los conocimientos de la competencia y del mercado de competidores dispares a través de la miríada de sitios de compras en línea simplemente tomaba demasiado tiempo para producir los resultados necesarios. Esto creó un espacio para mejorar cuando se trataba de aprovechar los análisis de mercado para informar los precios.
En este post de blog , destilamos las mejores prácticas de datos de intercambio de marcas para ayudar a optimizar y crear un plan para el éxito continuo.
¿Qué es Brand Share?
La cuota de marca se define como el porcentaje de las ventas de una determinada categoría de productos que se atribuye a una marca. Por ejemplo, en la categoría de sandalias para mujeres, ¿qué porcentaje de los productos vendidos o qué porcentaje de los ingresos generados puede atribuirse a una empresa como Clarks? Estos son los datos fundamentales a los que una marca necesita tener acceso.
Digamos que eres TOMS y quieres asegurarte de que apareces cuando cuenta y que no te gane la competencia. Su estrategia puede cambiar a través de los mercados donde ambos venden, pero en su esencia, la respuesta más simple es llevar los productos más atractivos y ofrecerlos a precios que animen a los compradores a salir.
Pero crear un surtido de lo mejor de la clase no es fácil. Se necesitan montañas de datos para separar los productos ganadores a largo plazo de las tendencias pasajeras. Acceder a estos datos de surtido es el primer paso para apuntalar su propia estrategia de participación en la marca. Esto arroja luz sobre qué productos se venden mejor en las categorías que son más relevantes para su surtido existente.
La cuota de marca se define como el porcentaje de las ventas de una determinada categoría de productos que se atribuye a una marca.
Encontrar los mejores datos a nivel de categoría
Las mejores fuentes de datos iluminan cómo los competidores se amontonan en las distintas categorías y cómo podría mejorar su posición frente a ellos. Esta parte de los datos incorpora las clasificaciones de los mejores productos, así como la calidad y cantidad de sus reseñas. Después de todo, si está considerando añadir nuevos productos a su surtido, quiere que sean de alta calidad y que tengan una vida útil que haga que valga la pena comercializarlos y venderlos.
Por último, necesitará un flujo constante de datos de esta cuota de marca, ya que los ganadores y perdedores en las categorías de productos pueden cambiar significativamente en el día a día.
Cómo los precios afectan a la participación de la marca
Después de que una marca bloquea los productos que necesita para añadir a su surtido, el siguiente paso es determinar el mejor precio inicial. Pero seamos sinceros, incluso si se pueden reunir innumerables filas de datos de precios, asegurarse de que son relevantes y actuar con rapidez será difícil para cualquier marca. Pero por otro lado, evitar esta tarea aparentemente hercúlea pone en riesgo los ingresos.
La solución que las principales marcas de venta al por menor han puesto en marcha es aprovechar los datos de inteligencia del mejor vendedor , que permiten la identificación instantánea de los productos más vendidos en las categorías más importantes para sus consumidores. Lograr esta etiqueta de "mejor vendedor" en Amazon, en particular, añade credibilidad a cualquier marca y puede ayudar a aumentar la participación de la marca con el tiempo.
Si bien se desconoce la fórmula exacta que ayuda a un producto de marca a entrar en la lista de los más vendidos de Amazon, lo que sí sabemos es que los consumidores confían en los productos con esta designación. Elimina el paso extra de comprobar las revisiones y el contenido del producto para verificar la calidad del mismo, ya que ya tiene el sello de aprobación de Amazon.
La extracción de estos datos sobre los best-sellers es compleja, ya que los grandes mercados como eBay o Walmart no facilitan la comprensión del rendimiento de las categorías por parte de una marca. Incluso si se puede extraer manualmente el producto más vendido en general, hay una importante distinción entre los productos más vendidos y los productos más vendidos por categoría.
Para poder tomar las decisiones más informadas, las marcas necesitan tener una métrica dentro del contexto relevante. En este caso, filtrado por categoría. Esto les ayuda a centrarse en los productos que deberían añadir a su inventario, en lugar de desviarse por productos populares que no aumentarían realmente la participación de la marca o la lealtad del consumidor. Por ejemplo, saber que las zapatillas de correr son las más vendidas en la industria para mujeres no ayuda a TOMS o Clarks a mejorar su cuota de marca para la subcategoría de sandalias para mujeres.
Cómo la automatización ayuda a compartir la marca
Con un volumen tan elevado de competidores y sus productos en los principales mercados, es fundamental poder analizar los competidores y comprender sus ofertas de productos para poder informar sus propias estrategias de marketing y ventas. Todo esto es posible mediante la automatización de la agregación de datos y la exportación a través de las principales categorías en los mercados pertinentes. La automatización de este proceso ayuda a las marcas a desglosar los atributos clave del producto, como la categoría, la marca, el precio y la calificación.
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