Paul Turner dirige la nouvelle équipe de produits Platform chez Wiser, où il se concentre sur l'amélioration de nos capacités de collecte de données et de nos services de données intelligents, y compris les algorithmes de correspondance avancés, afin de fournir des données supérieures et fiables dans tous les produits Wiser. Fort d'une expérience impressionnante dans le domaine des grands ensembles de données, de la science des données et de la mise en œuvre de plates-formes à grande échelle, Paul apporte une grande expertise à son poste. Il excelle dans la stratégie produit et le développement de services innovants, en utilisant des modèles de pointe de compréhension du langage naturel (NLU) et de traitement du langage naturel (NLP) pour piloter le développement de nouveaux produits.
Dans ce billet, nous allons explorer les différentes façons dont les modèles de langage à grande échelle (LLM) peuvent être utilisés pour le commerce électronique au-delà des produits.
Dans le monde de l'optimisation des prix, la capacité d'une entreprise à faire correspondre avec précision les produits entre les plateformes a un impact direct sur sa capacité à
Dans notre article précédent, Techniques de classification des produits dans le commerce électronique, nous avons exploré la façon dont l'intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage (LLM), peut être utilisée dans le commerce électronique.
Avant de lire : Les leaders du commerce électronique sont invités à se joindre à nous pour une session de travail de 30 minutes afin d'explorer les applications pratiques de ChatGPT dans les domaines suivants
La question que nous posent le plus souvent nos clients est la suivante : Comment les LLM peuvent-ils nous aider à être plus compétitifs ? Dans ce billet et dans les prochains
Bonjour et bienvenue ! Je suis Paul Turner, membre de l'équipe Wiser Leadership, et je suis ravi de vous présenter
