Le défi
Une grande marque de produits de grande consommation australienne cherchait à améliorer son exécution en magasin dans les épiceries en obtenant des informations exploitables sur l'agencement des rayons, la disponibilité des produits et le positionnement de la concurrence. Alors que la marque jouissait d'une forte part de marché dans les magasins les plus performants - plus de 20 points de plus que dans les magasins les moins performants - elle était confrontée à des incohérences dans la performance des ventes sur l'ensemble de son réseau de vente au détail.
La marque était confrontée à des défis majeurs qui l'empêchaient d'optimiser l'exécution en magasin et de maximiser les ventes :
1. Visibilité limitée
La marque ne disposait pas d'informations précises sur l'emplacement des produits, la part de marché et la position des concurrents au niveau de l'unité de stock. Sans données solides, l'optimisation des planogrammes et la stimulation de la croissance de la catégorie constituaient un défi de taille.
2. Exécution incohérente
Les variations dans l'agencement des rayons et le positionnement des produits d'un magasin à l'autre ont entraîné une représentation incohérente de la marque. Malgré des assortiments standardisés négociés au niveau central, la marque a eu du mal à comprendre les facteurs de forte variabilité des performances au niveau des magasins.
3. Contraintes liées aux ressources
Avec des milliers de magasins à gérer, les audits demandaient beaucoup de temps et de main-d'œuvre. Les informations retardées ou incomplètes provenant des visites manuelles des magasins rendaient difficile la réaction en temps réel aux conditions en magasin.
Ces défis ont mis en évidence la nécessité d'une approche fondée sur les données afin d'améliorer la cohérence de l'exécution et d'optimiser les performances en magasin.
La solution
Pour remédier à ces divergences et à ces difficultés, la marque s'est associée à Wiser pour optimiser sa stratégie Perfect Store. En s'appuyant sur la Retail Intelligence de Wiser, elle a procédé à une analyse approfondie de la dynamique des rayons. Cela leur a permis d'identifier les facteurs critiques de performance et d'affiner leurs stratégies de merchandising, pour finalement combler l'écart entre les magasins les plus performants et les moins performants.
- Collecte de données par la foule :
Le réseau de clients mystères de Wiser a effectué des visites de magasins dans tout le pays, capturant des images haute résolution et des données au niveau des unités de stock. Cela a permis d'obtenir des informations non seulement sur les produits de la marque, mais aussi sur les offres des concurrents, ce qui a permis de comprendre en profondeur la dynamique de la catégorie. - Analyse détaillée en magasin :
Les données recueillies ont été analysées afin de mettre en évidence les facteurs de performance critiques, en se concentrant sur les domaines clés :- Gamme de produits : Identification des lacunes dans la disponibilité des produits les plus performants et garantie d'une présence constante dans les rayons.
- Disposition des rayons : Évaluation de l'organisation des produits, y compris le blocage des marques et le flux des allées, afin d'optimiser la visibilité et l'engagement des clients.
- Part d'étagère : Mesure de la présence de la marque dans les rayons par rapport à ses concurrents, identification des possibilités d'accroître la visibilité et d'améliorer la répartition des rayons.
- Indicateurs de macro-espace : Évaluation de la dynamique générale des rayons, telle que la répartition des catégories, afin de garantir une utilisation optimale de l'espace de vente et de renforcer les négociations avec les partenaires de la vente au détail.
Les résultats
En s'associant à Wiser, la marque de produits de grande consommation a transformé avec succès sa stratégie Perfect Store, obtenant plusieurs résultats significatifs :
1. Identification des principaux moteurs de vente
L'analyse a révélé les indicateurs clés de performance spécifiques - tels que la part de linéaire, l'emplacement à hauteur d'œil des principales références et l'affectation des emplacements - qui influençaient le plus les performances de vente. La marque a ainsi pu concentrer ses efforts sur les zones à fort impact.
2. Amélioration de l'exécution en magasin
Les équipes sur le terrain ont été mobilisées avec des priorités claires, basées sur des données, pour remédier aux incohérences dans l'exécution. Il s'agissait notamment d'optimiser l'agencement des rayons, d'améliorer l'emplacement à hauteur d'œil des produits les plus vendus et de garantir la conformité au planogramme, ce qui a permis d'améliorer la visibilité et l'accessibilité pour les acheteurs.
3. Mise en œuvre du suivi récurrent
Le suivi permanent des indicateurs clés de performance du magasin parfait a permis de garantir une exécution cohérente et une amélioration continue. Les informations en temps réel ont permis à la marque d'adapter ses stratégies en fonction des conditions réelles du magasin plutôt que de s'appuyer uniquement sur des planogrammes statiques.
4. Amélioration de l'efficacité opérationnelle
L'automatisation de la collecte et de l'analyse des données a réduit la nécessité de procéder à des audits manuels fastidieux, ce qui a permis à ressources de se concentrer sur les changements qui ont un impact. Cette approche rationalisée a permis d'améliorer l'efficience et l'efficacité.
5. Renforcement des partenariats avec le commerce de détail
Forte de ses données, la marque a engagé des discussions factuelles avec ses partenaires détaillants afin d'optimiser les planogrammes et de s'assurer une part équitable des rayons. Cette collaboration a permis de renforcer les partenariats et d'harmoniser les efforts afin d'améliorer l'expérience des consommateurs et de stimuler la croissance des ventes.
Conclusion
Grâce à son partenariat avec Wiser, la marque de produits de grande consommation a réussi à combler les écarts de performance, à améliorer l'exécution en magasin et à renforcer sa présence sur le marché. En s'appuyant sur des données et en adaptant ses stratégies aux environnements réels des magasins, la marque a pu affiner sa stratégie Perfect Store et créer les bases d'un succès à long terme.
Ce cas démontre la puissance de l'utilisation d'informations exploitables pour stimuler l'excellence opérationnelle et maximiser les ventes, prouvant qu'une stratégie de magasin parfait est réalisable avec les bons outils et la bonne approche.