"Quels articles de votre rayon bio sont en solde cette semaine ?" "Où puis-je trouver le tahini ?" "Dans quelle allée se trouvent les vitamines ?" C'est le genre de questions que les acheteurs posent des milliers de fois par jour. Parfois, ils ont un associé du magasin pour les aider. D'autres fois, ils peuvent errer pendant un certain temps avant de trouver ce qu'ils cherchent.
Mais ce qu'ils ont l'habitude de faire dans le monde en dehors de la brique et du mortier, c'est de demander Siri ou Google. Ils n'ont même pas à la taper, ils allument simplement ce petit microphone et posent la question aux dieux de la technologie. Le traitement du langage naturel, la technologie derrière Siri, apparaît partout. Et s'il ne fait pas partie de votre feuille de route en matière d'innovation technologique, vous risquez de rester à la traîne.
Le traitement du langage naturel (NLP) est une forme d'intelligence artificielle. Il s'agit d'une science en développement, comme le savent tous ceux qui ont déjà dicté un message dans leur téléphone et appuyé sur le bouton "Envoyer" sans regarder. De l'horreur à l'hilarité, la traduction, ainsi que la correction automatique, peuvent donner lieu à des erreurs. Néanmoins, c'est souvent le moyen le plus rapide et le plus efficace d'obtenir des informations. Une étude récente de Stanford montre que dicter au téléphone est devenu beaucoup plus rapide.
Et plus important encore, c'est la façon dont les gens fonctionnent aujourd'hui. Si les magasins ne suivent pas les habitudes des consommateurs, c'est comme si vous demandiez à quelqu'un d'envoyer un fax au lieu d'un e-mail - cela crée un tel décalage dans leur élan qu'ils peuvent littéralement reconsidérer leur relation avec vous.
Amazon et Whole Foods sont en train de tout changer
Lorsqu'Amazon a annoncé son intention d'acheter Whole Foods, il a fallu un certain temps avant que tout le monde comprenne quel était le plan de match, comment le monde de la vente au détail de produits alimentaires était sur le point de changer. Mais la réponse était puissante : les données. Amazon sait que les acheteurs ont la possibilité de trouver une meilleure offre sur leurs smartphones avec un minimum d'effort. La société prévoit donc de "capturer" les acheteurs avec leur wi-fi, de les guider à travers le magasin pour créer la meilleure expérience, et d'utiliser toutes les données qu'ils recueillent dans le processus pour les rendre encore plus compétitifs.
Bien qu'Amazon ait une longueur d'avance en matière de technologie, vos clients, lorsqu'ils recherchent la "meilleure offre sur le papier toilette", doivent s'assurer que vous leur permettez d'utiliser facilement votre application/site web pour trouver ce qu'ils recherchent dans votre magasin.
Mais au-delà de cela, vous pouvez vous aussi utiliser les informations recueillies en proposant des services d'assistance PNL pour devenir de plus en plus compétitif. Vous pouvez découvrir quelles sont les principales recherches, si certains articles sont recherchés à différents moments de la journée, s'il y a quelque chose que les gens recherchent et que vous n'avez pas dans le magasin, ou que vous devriez transformer en présentoir pour augmenter les ventes. Les programmes de traitement du langage naturel apprennent de leurs interactions et tendent à rendre leurs réponses de plus en plus précises et exactes. Cela signifie que votre compréhension de vos clients sera de plus en plus profitable.
Ce que les gens cherchaient et n'ont pas trouvé est souvent plus instructif que ce qui est passé par le scanner de la caisse.
Il y aura toujours une place pour le personnel de votre épicerie. Ils peuvent accueillir les gens, les aider à prendre des décisions, créer un lien beaucoup plus humain. Mais pour quelqu'un qui veut juste savoir quelle marque de yaourt grec est en vente cette semaine, leurs talents sont gaspillés et votre opportunité aussi.
Note de l'éditeur : Ce blog a été initialement publié par RW3. RW3 a été racheté par Wiser Solutions au début de 2022 et ce blog a été révisé et réadapté pour un public mondial.