Vision des consommateurs en magasin

Comment maximiser les avantages des données en magasin

Il y a tant d'avantages à utiliser des données provenant de la foule en magasin, mais en tirez-vous tous les bénéfices ? L'utilisation d'applications pour smartphones pour la collecte d'informations sur la fréquentation des magasins a créé une capacité de collecte de données étendue qui est difficile à reproduire. Avec un accès aux utilisateurs de smartphones dans tout le pays, le crowdsourcing mobile a amélioré la portée potentielle et la rapidité de la collecte de données. Vous vous demandez peut-être : comment maximiser le potentiel des données de crowdsourcing en magasin?

L'obtention des informations les plus exploitables commence dès le début du processus de crowdsourcing en magasin - la création de l'enquête. Les questions que vous posez détermineront les données (et qualite des donnees) que vous recevrez. La complexité, la longueur et l'emplacement d'une enquête peuvent augmenter ou diminuer l'intérêt des acheteurs potentiels à la remplir. Avec autant de facteurs différents mélangés, il peut être difficile de tirer le meilleur parti des données que vous obtenez de la part de la foule.

Avec ces nouvelles capacités à notre disposition, il peut être facile d'élaborer une enquête, mais pas aussi facile de l'optimiser pour en tirer le meilleur parti. Au fil des ans, nous avons découvert les erreurs les plus courantes commises dans la création d'enquêtes. Pour vous aider à améliorer votre stratégie de crowdsourcing en magasin, nous partageons cette liste avec vous. Que pouvez-vous donc faire pour accroître la valeur et la précision des informations que vous collectez ?

  1. Nombre de questions. Le nombre de questions de votre enquête joue un rôle important dans la volonté des acheteurs de répondre à l'enquête. Le "point fort" que nous avons trouvé est une vingtaine de questions en plus de 5 questions avec photo. En restant proche de cette fourchette, les acheteurs seront plus enclins à répondre à l'enquête, ce qui permettra probablement d'améliorer le site qualite des donnees. Si l'enquête comporte trop de questions, les clients mystère mobiles risquent de s'ennuyer, ce qui se traduira par des données imprécises.
  2. Temps passé en magasin. En gardant à l'esprit le "point fort" du nombre de questions, le temps que les acheteurs passent à répondre aux enquêtes en magasin est également un facteur potentiel de l'exactitude des données. Les acheteurs ne veulent pas passer des heures dans un magasin à prendre des photos et à répondre à des questions. Limiter votre enquête à environ 15-20 minutes maximisera la volonté des consommateurs et augmentera probablement la qualité des données recueillies par la foule. Pourquoi ? Plus le temps passe, moins les consommateurs seront intéressés à répondre à l'enquête. Cela peut conduire à des réponses qui ne correspondent pas à ce qui se trouve réellement dans le magasin pour finir plus rapidement. En outre, plus une enquête est longue, plus les acheteurs sont susceptibles de l'abandonner (ils quittent l'enquête avant d'avoir répondu à toutes les questions requises).
  3. Sélection du lieu. Nous avons constaté que les lieux de vente au détail où vos enquêtes sont menées sont un élément important pour la collecte des données les plus exploitables. Le choix de détaillants dans des lieux très peuplés (de premier plan) vous donnera les meilleures chances de toucher un public plus large. S'il n'y a pas une population importante à proximité d'un détaillant, il n'y aura pas non plus une population importante de crowdsourcing. Comme il y a moins de personnes disponibles pour répondre à une enquête, la collecte de suffisamment d'informations deviendra une tâche beaucoup plus difficile.
  4. Définissez votre public. En limitant le nombre de personnes qui peuvent répondre à votre enquête à l'aide d'informations démographiques, vous limiterez également le nombre de résultats potentiels que vous pouvez obtenir. L'idéal est de garder votre enquête ouverte au grand public si vous cherchez à obtenir rapidement des informations auprès d'un groupe de consommateurs diversifié. Le ciblage démographique de vos enquêtes est préférable pour recueillir le sentiment des acheteurs plutôt que les données sur les produits et l'affichage en magasin.
  5. Durée de la campagne. Pendant combien de temps souhaitez-vous laisser votre enquête active ? Si les acheteurs n'ont pas assez de temps pour répondre à toutes vos enquêtes, cela peut limiter le nombre de résultats que vous recevrez. Nous vous recommandons de laisser votre enquête active pendant au moins deux semaines. Le calendrier de la campagne peut toutefois varier en fonction du nombre de résultats que vous recherchez et du nombre de lieux où votre enquête est disponible.

Comme chaque campagne est différente, certains de ces "bons plans" peuvent différer légèrement pour répondre à vos besoins. Déterminer les informations que vous devez collecter et créer une enquête qui permettra de découvrir ces données le plus facilement possible pour vos clients vous sera très utile.

En quoi cela vous aidera-t-il à tirer le meilleur parti de vos données provenant de la foule ? En créant des enquêtes qui sont pratiques pour les acheteurs, mais qui vous fournissent également les informations dont vous avez besoin, vous serez en mesure de générer les données les plus utiles. Vos données seront plus précises, complétées plus rapidement, et vous donneront les informations dont vous avez besoin pour agir et vous adapter rapidement.

Conclusion

En collectant les meilleures données, provenant de la foule, vous devancerez vos concurrents. Trouver un partenaire qui peut vous aider à créer une enquête qui tient compte de ces meilleures pratiques, maximisera la participation des acheteurs et la valeur des données que vous recueillez. Trouver le parfait équilibre entre les questions que vous devez poser et le seuil de réponse d'un acheteur est la clé du succès du crowdsourcing. Vous constaterez qu'après avoir créé l'enquête optimale, vous recevrez des données de haute qualité, rentables et collectées rapidement. Avec un délai d'exécution total de 2 à 4 semaines, les données exploitables n'ont jamais été aussi accessibles.

Illustration de la maquette d'un ordinateur portable

De meilleures décisions ne peuvent venir que de meilleures données

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