Vision des assortiments en magasin

Qui a besoin de données stockées en masse ?

Image de données provenant d'une foule

Les avantages des données recueillies en magasin sont infinis, mais qui peut bénéficier le plus de ces informations ? La réponse à cette question est beaucoup plus complexe qu'il n'y paraît, mais au fond, presque toutes les entreprises peuvent en bénéficier.

Mais avant de se pencher sur la question de savoir qui, il est important de savoir quels types de données peuvent être collectées. Avec le crowdsourcing en magasin, vous pouvez acquérir des données sur

  • Santé des rayons
  • Connaissances des employés
  • Propreté des magasins
  • Le sentiment du client
  • L'intelligence compétitive
  • Conformité de l'affichage
  • Et plus encore !

La quantité de données que vous pouvez collecter continuera également à augmenter, grâce à l'élargissement du nombre de clients mystère et aux progrès technologiques. Mieux encore, le fait de trouver et d'arrêter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur votre entreprise peut faire une grande différence à long terme.

Alors, avez-vous besoin de données provenant de la foule en magasin?

Détaillants de marque

Les magasins qui ne vendent que (ou principalement) leur propre marque de produits peuvent grandement bénéficier des données de fréquentation en magasin que Wiser peut fournir. Des magasins comme Victoria's Secret, Michael Kors, Adidas, The North Face, et d'autres peuvent utiliser ces données pour recueillir des informations sur l'état de leurs magasins, les étalages dans le magasin, et tout ou partie de leurs produits. Les achats en magasin ne s'arrêtent pas de sitôt, il est donc essentiel de s'assurer que tous vos magasins sont à la hauteur pour maintenir la fidélité des clients et l'intégrité de la marque.

Sans ces informations, il serait impossible de connaître l'état de la majorité de vos magasins et des produits qui s'y trouvent. Vous lancez un nouveau produit ou vous devez vérifier les activités quotidiennes de vos magasins ? Les données provenant de sources multiples vous permettront de le faire en vous fournissant les informations dont vous avez besoin pour prendre les meilleures décisions commerciales pour votre entreprise et votre marque.

les données des magasins de chaussures

Marques individuelles

Les marques qui vendent leurs produits dans n'importe quel magasin de détail peuvent faire appel à des clients mystère pour recueillir des données sur l'état de leurs étalages pour les vacances ou les ventes, sur le stock de produits, la santé des rayons, les renseignements sur la concurrence, etc. Le fait d'avoir endommagé des produits ou des présentoirs peut grandement ternir l'image de la marque auprès des consommateurs.

Ces entreprises ont-elles besoin de données provenant de la foule en magasin ? En bref, la réponse est oui. À mesure que vos produits sont distribués dans un plus grand nombre de magasins, la probabilité de conformité de l'affichage dans chaque magasin diminue. Le fait d'avoir des clients dans le magasin qui vous donnent un aperçu de première main de l'étalage disponible, de l'état du produit et/ou de la santé du rayon peut fournir des données bénéfiques qui ne peuvent pas être reproduites. Grâce à ces informations, vous pouvez prendre les mesures nécessaires pour vous assurer que vos produits et vos étalages sont présentés comme vous l'attendez et laissent une bonne et durable impression aux consommateurs.

Grossistes/Magasins à rayons/Supermarchés

Les magasins de détail qui proposent en permanence des marques variées peuvent faire appel à des clients mystère sur en savoir plus pour connaître l'état de leurs magasins, l'attention de leurs employés et les informations sur le sentiment des clients. Les produits que l'on peut trouver dans ces magasins ont un impact énorme sur le nombre de personnes qui entrent dans le magasin et sur le nombre d'achats effectués. La collecte d'informations sur le sentiment du client peut être vitale pour la croissance continue et les stratégies d'achat des grands magasins, des grossistes et des supermarchés.

La propreté des magasins et l'interaction avec les employés sont d'autres questions qui peuvent avoir un impact sur les grands magasins de ce type. Si la serviabilité du personnel est une des grandes valeurs de votre magasin, il est important de s'assurer qu'il accueille les clients dès leur arrivée. Malheureusement, il est presque impossible de surveiller ce comportement sans recourir à l'évaluation mystère. En quelques jours, vous pouvez savoir quels magasins suivent les initiatives de votre marque et quels sont ceux qui ont besoin d'être améliorés.

En outre, si vous ajoutez un nouveau produit ou une nouvelle marque à votre magasin, vous pouvez faire appel à des clients mystères pour déterminer si le produit en question est un objet dans lequel vous devriez investir davantage ou s'il n'est pas aussi bénéfique pour votre marque que prévu.

Les données de la librairie sont très sollicitées

Réflexions finales

Les questions de marchandisage peuvent se poser (et se posent) quotidiennement, mais comment trouver les magasins, les produits ou les présentoirs qui en sont affectés ? Vous ne pouvez pas être à deux endroits à la fois, mais vous pouvez utiliser le vaste réseau de clients mystère pour trouver ces divergences avant qu'elles n'aient un impact durable et dommageable sur les marques.

Il n'y a pas de limite à la valeur potentielle que les clients mystères peuvent apporter à une entreprise. Que vous vendiez ses produits dans des magasins et des points de vente au détail, ou qu'elle possède sa propre chaîne de magasins, les clients mystère vous donnent la possibilité de vous rendre dans des milliers de magasins à la fois. Les réponses diverses et franches peuvent vous donner des aperçus honnêtes et exploitables basés sur les réponses fournies par vos consommateurs.

La collecte de données est extrêmement importante pour toute entreprise. Les clients mystère et les données provenant de la foule en magasin facilitent la collecte de ces données tout en fournissant rapidement des informations utiles. Si vous vous demandez "ai-je besoin de données provenant de la foule", la réponse est très probablement oui.

Illustration de la maquette d'un ordinateur portable

De meilleures décisions ne peuvent venir que de meilleures données

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