Conscientização do mercado

Por que você deve considerar a automação da análise de preços competitivos

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Ter um preço competitivo junto com um valor agregado é a chave para superar seus concorrentes. Infelizmente, aperfeiçoar uma estratégia de preços não é uma tarefa fácil, e requer um monitoramento contínuo.

Para manter um preço competitivo, os varejistas precisam alterar os preços internamente ou colocar um mecanismo de preços para trabalhar em seu nome. Neste post do blog, vamos compartilhar o que é análise de preços competitiva e as razões pelas quais os varejistas devem considerar a automação.

O que é Análise de Preços Competitiva?

A análise competitiva de preços é o processo de coleta e análise dos preços dos concorrentes. Usando os dados coletados, você é capaz de comparar preços e ver quando seus concorrentes fizeram promoções e vendas.

Com o tempo, você coleta dados suficientes para identificar as tendências competitivas de preços e o comportamento de descontos de seus concorrentes. Além disso, as percepções de tendências de mercado permitem tomar decisões inteligentes e em tempo real para superar a concorrência.

A análise competitiva de preços é o processo de coleta e análise dos preços dos concorrentes.

5 Razões para automatizar a análise de preços

Com isso, realizar análises manuais das estratégias de preços de seus concorrentes pode ser um grande desafio. Em vez disso, muitos dos principais varejistas fazem este tipo de análise competitiva automaticamente. Eis como um processo automatizado é benéfico para os varejistas:

1. Análise mais rápida e mais precisa

Imagine a mineração manual de dados nos sites de sua concorrência para os preços de vários SKUs. Isto levará muito tempo. Depois de todo o seu trabalho duro, os preços podem não ser mais precisos, pois o eCommerce é um cenário em constante mudança.

As decisões que você toma com dados desatualizados não terão os melhores resultados.

Mesmo se você coleta dados de preços manualmente de forma eficiente, você pode acompanhar as mudanças frequentes dos preços dinâmicos? A coleta de dados de preços deve ser realizada regularmente, não apenas quando sua estratégia de preços for revista.

Ao automatizar sua análise de preços competitivos, você recebe diariamente dados precisos de preços sem a necessidade de gastar recursos valiosos na extração manual de dados. A automatização do processo elimina possíveis erros humanos e fornece informações relevantes sobre preços.

2. Os dados são mais fáceis de analisar

Quando os varejistas realizam manualmente a análise de preços competitivos, eles também devem interpretar manualmente os dados. Dados brutos são inúteis se você não souber como interpretá-los. O software avançado lhe fornecerá imagens claras - não apenas planilhas e números Excel. Você pode analisar facilmente os dados e detectar tendências quando mostrados em gráficos de pizza, gráficos de linha, gráficos de barra e muito mais.

Além disso, seus dados precisam ser escaláveis. Conforme sua empresa cresce, isso significa mais SKUs, mais canais e mais concorrentes no mercado. Em vez de ter que repetir processos e perder tempo, os varejistas devem considerar a automatização de suas análises de preços competitivos para apoiar seu crescimento.

pessoa sentada na cadeira segurando o iPad

3. Lucros e Margens Maximizados

O objetivo da análise de preços competitivos é comparar onde seu preço está em relação ao mercado. Ao fazer uso deste tipo de análise de preços, você é capaz de descobrir as estratégias de preços de seus concorrentes e usar o conhecimento para superá-los.

A análise competitiva de preços lhe dá insights sobre quais produtos têm preços mais altos, mas ainda estão ganhando no mercado. É aqui que você comanda os preços premium.

Ao capitalizar sobre isso, você maximiza seus lucros e cria um crescimento a longo prazo. Por outro lado, alguns de seus produtos podem ser mais elásticos, ou sensíveis ao preço, é aqui que você precisa ter um preço competitivo para conquistar clientes.

Com dados de preços competitivos, é fácil determinar como alterar os preços para maximizar as margens. Dando um passo adiante, automatize a reavaliação de preços usando algoritmos que influenciam as condições do mercado. Seus preços se adaptarão às mudanças do mercado em tempo real para maximizar suas margens e receitas.

4. Testar facilmente as estratégias de preços

A utilização de preços automáticos proporciona aos varejistas a capacidade de testar facilmente as estratégias de preços. Com o software, você tem opções para definir regras de reprecificação personalizáveis para estratégias de teste A/B para otimizar os preços dos produtos e maximizar as vendas.

Como o mercado está sempre mudando, encontrar a estratégia de preços perfeita é um processo contínuo. Automatizá-la torna mais fácil estar sempre no topo da indústria e saber o que seus clientes desejam.

5. Acesso aos dados históricos

A automação da análise de preços competitivos abre a oportunidade de criar extensos conjuntos de dados históricos. Com o tempo, você será capaz de ver tendências que fornecem insights sobre a freqüência com que seu concorrente faz promoções sobre quais produtos e quando.

Ao monitorar o desempenho anterior de preços das marcas, você é capaz de identificar tendências de preços e padrões de marcação para baixo. Os dados históricos lhe dão uma visão interna para aprender com o sucesso dos concorrentes, como quando eles começaram a promover as vendas de volta às aulas ou os negócios de sexta-feira negra, e depois ganhar uma vantagem competitiva.

Conclusão

Enquanto os varejistas podem conduzir manualmente sua análise competitiva de preços, os benefícios de um software avançado compensam o custo. Ao automatizar sua análise de preços competitivos, os varejistas podem ter acesso a dados precisos e fáceis de analisar em uma base recorrente.

Além disso, os varejistas também terão acesso a dados históricos e poderão facilmente testar estratégias de preços. Juntos, estes benefícios levam à maximização da receita com o mínimo de trabalho manual.

Nota do editor: Os autores que contribuem são Matt Ellsworth e Patricia Montenegro. Este post foi publicado originalmente em outubro de 2017 e desde então foi atualizado e atualizado para a legibilidade e precisão.

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Melhores decisões só podem vir de dados melhores.

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