Qual é a precisão de seus dados de varejo online? Na verdade, a precisão de 100% será sempre difícil ou impossível. Isso não significa que você não possa ter confiança em seus dados e obter informações acionáveis a partir deles.
Uma maneira fundamental de aumentar sua confiança na qualidade e precisão de seus dados é através da correspondência de produtos. Isto é definido como ser capaz de identificar um de seus produtos em seu website e encontrar o mesmo produto em outro website. Então, os dois podem ser comparados. A correspondência é importante porque ela começa a construir um conjunto de dados completo. Para obter insights acionáveis, você precisa de uma imagem completa do cenário competitivo e isso pode começar com a correspondência de produtos.
No entanto, nem sempre é possível encontrar uma correspondência. Às vezes, esse produto comparável não está lá fora. Ou, não está localizado devido à falta de identificadores de produto padrão em sua indústria ou outro motivo. Quando isso acontece, sua taxa de correspondência - o número de correspondências dividido pelo número de itens que tentaram corresponder - pode cair.
Por que as taxas podem cair?
É completamente normal que as taxas de jogo mudem ao longo do tempo. Como observado acima, uma das razões é porque há uma falta de identificadores padronizados em produtos similares em sua indústria. Se cada marca usa terminologia diferente, pode se tornar um desafio para comparar e contrastar produtos com precisão.
Há outras razões, também. A devida diligência deve ser realizada antes que a correspondência possa começar a garantir que os identificadores estejam precisos e presentes em todos os sites visados. Este conjunto inicial de dados deve ser abrangente, caso contrário, produtos similares podem não ser encontrados na etapa de correspondência. As informações sobre produtos que são frequentemente analisadas incluem UPC, marca, modelo, título do produto, imagem, e muito mais.
Outro obstáculo comum é o bloqueio. Muitos varejistas bloqueiam preços e outras informações sobre produtos em seus sites até que os compradores adicionem o item a seus carrinhos, criem uma conta de usuário ou completem outra etapa. Isto pode impedir que o site rastejando registre uma correspondência exata. Na pior das hipóteses, as taxas de correspondência podem cair simplesmente porque um site concorrente é inconsistente ou até mesmo quebrado. As discrepâncias e erros ortográficos, por exemplo, podem dificultar a correspondência.
Por que monitorar as gotas na taxa de acerto?
Uma vez que as quedas na taxa de fósforo acontecerão, você pode estar se perguntando qual é o valor em acompanhar estas flutuações ao longo do tempo.
Na Wiser, nós monitoramos de perto a taxa de partidas por várias razões. A mais simples é porque garante que os dados extraídos sejam precisos, abrangentes e acionáveis. Se os produtos não estiverem sendo combinados, há pouco valor na análise.
Além disso, as quedas da taxa de fósforo podem ser esclarecedoras. Isto tem a ver com os motivos das quedas. Quando uma queda é percebida pela primeira vez, o objetivo torna-se então responder por quê. Se o motivo for devido a títulos de produtos inconsistentes em websites, o processo de extração de dados pode ser refinado para aumentar a taxa de fósforos.
Finalmente, as gotas de taxa de correspondência falam a uma consideração maior com a extração de dados: qualidade sobre quantidade. Se o processo de correspondência for muito frouxo, com parâmetros muito amplos, isso pode fornecer um grande número de correspondências, mas uma diminuição na precisão. Pelo contrário, a correspondência estratégica pode proporcionar um número menor de correspondências, mas uma maior confiança na exatidão.
Pensamentos finais
Você quer dados precisos ou muitos dados? Sua taxa de correspondência pode ajudar a determinar quais são os dados que você está obtendo.
Em geral, é por isso que é importante monitorar as quedas da taxa de correspondência e não estar muito preocupado com as flutuações. Em vez disso, use essas flutuações para refinar o processo de correspondência e ter um diálogo com seu fornecedor de dados. Use as taxas de correspondência como um início de conversa para melhorar a transparência entre seu provedor e você, pois esta percepção pode ajudá-lo a entender melhor a precisão e o valor em seus dados.
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