Visitas de compras

Como o Crowdsourcing torna mais eficiente o merchandising na loja

Já experimentou a velocidade de namoro? A idéia é tentar pré-qualificar uma data potencial no menor tempo possível, para determinar se você gostaria de perseguir algo com essa pessoa em um momento posterior. Embora possa parecer frio, a verdadeira premissa de encontros rápidos surgiu da idéia de Yaacov Deyo de que você poderia maximizar a eficiência do namoro qualificando ou desqualificando rapidamente um parceiro em potencial.

Isso foi em 1998. Hoje, 20 anos depois, a tecnologia permitiu que a idéia de datação rápida fosse executada em um único golpe, já que o celular permitiu que os solteiros estivessem no lugar do motorista, passando para seu próximo relacionamento enquanto filtram através de uma multidão de pretendentes em potencial. Acredite ou não, o namoro rápido tem uma quantidade surpreendente em comum com o merchandising na loja.

Assim como a telefonia móvel deu poder aos solteiros de hoje, também deu poder às marcas e varejistas, utilizando o poder da multidão para introduzir a máxima eficiência na compreensão e otimização de sua execução no varejo. Abaixo você encontrará a abordagem da Wiser para introduzir a máxima eficiência em seus fornecedores terceirizados na loja, como corretores, equipes de marketing de compras, merchandisers e afins.

Esta é uma imagem das lojas da Times Square.

Pare de visitar cada loja

Assim como a datação rápida procura pré-qualificar uma data potencial para que você não tenha que "desperdiçar" seu tempo em uma data completa com alguém que não atenda seus critérios iniciais, sua equipe de merchandising na loja não deve estar fazendo uma visita não qualificada a cada uma das lojas de um canal.

Pegue um canal como o Walmart, por exemplo: imagine o tempo, o esforço e o custo que levaria (mesmo para uma grande equipe de campo) para visitar 4.600 lojas Walmart. Já tive clientes de marca no passado que inicialmente estavam inoperantes ao visitar todas as lojas para que pudessem ter seus merchandisers "consertando problemas como eles [os encontram]".

Quando você considera que o Walmart está normalmente entre 47% e 76% em conformidade com os KPIs de exposição e merchandising na loja, são mais de 2.100 lojas que seus merchandisers poderiam ter evitado visitar, utilizando um serviço para pré-qualificar suas lojas. Eles poderiam conseguir isso utilizando um fornecedor de crowdsourced para sinalizar apenas os locais com problemas. Além da economia de custos, a capacidade de corrigir as lojas que precisam de uma correção em uma fração do tempo é um benefício suficiente em si mesmo.

A conformidade não é binária

Nos últimos dois anos de trabalho com marcas e varejistas, não só compartilhei minha própria experiência, ajudando meus clientes a aproveitar ao máximo o merchandising dentro da loja, mas também absorvi um vasto conhecimento sobre o que significa para eles a verdadeira conformidade. A maior vantagem para mim tem sido que a conformidade não é binária. Há sutilezas de execução in-aisle que contribuem para a conformidade, mesmo quando os expositores estão presentes, as prateleiras estão estocadas e os preços são precisos. Fatores como iluminação, contagem de faces, produto danificado, falta de sinalização, falta de etiquetas de segurança e muito mais, tudo isso joga a favor da conformidade. Armar uma multidão (ou "Abelhas", como as chamamos) com uma lista de verificação do que procurar pode não só ajudá-lo a visitar lojas que precisam de uma correção, mas também designar o tipo certo de equipe de campo para corrigir um problema.

Esta é uma imagem de uma pessoa escrevendo uma lista completa em um caderno.

Todos os problemas não são criados da mesma forma

Outro benefício das lojas pré-qualificadas com uma solução de crowdsourced é a capacidade de utilizar compradores habilitados para o smartphone-enabled para corrigir aquelas ações que não requerem uma pessoa habilitada para reparos, uma chave inglesa ou uma furadeira.

Como um exemplo perfeito disso, tomemos um cliente CPG que queria entender suas contas em várias mercearias regionais. A multidão mais sábia se dispersou para coletar o estado da seção de bebidas refrigeradas em mais de 1.000 lojas em todo o país. O cliente estava preocupado com o fato de que eles simplesmente não estavam recebendo os espaços nas prateleiras que lhes haviam sido prometidos por seus varejistas. Ao entender seus objetivos com antecedência, a equipe da Wiser construiu uma Missão para abordar a questão do merchandising na loja no caso de um comprador notar um produto faltando, um produto não estava estocado, ou estava na seção errada.

A solução implicou em rastrear um associado e assegurar que ele corrigisse o problema expressando interesse no produto. Era uma solução elegante que nossas Abelhas podiam implementar sem nenhuma ferramenta ou treinamento especializado. Em menos de uma semana, a Wiser's Bees foi implantada para coletar dados, identificou mais de 250 lojas onde o problema existia e foi capaz de retificar mais de 80% do estoque e enfrentar problemas. Neste exemplo, os merchandisers puderam ser reservados para tarefas de alto valor e nossa multidão realizou o trabalho leve que a marca precisava.

 

Esta é uma imagem do aplicativo Mobee em um iPhone mostrando uma imagem de um display Axe.
Nossas Abelhas utilizam o aplicativo Mobee para coletar dados na loja para marcas e varejistas.

 

Economize seus recursos

Os comerciantes desempenham um papel importante dentro das organizações de marca e varejo. Mas há uma falta de eficiência quando esses funcionários-chave ou terceiros são empregados em cada uma das lojas. Seu tempo é valioso e é melhor aproveitado visitando lojas com desafios de merchandising na loja que só eles têm a experiência para resolver.

Todas as marcas querem reduzir custos, economizar recursos e corrigir o mais rápido possível. Para fazer isso, as marcas precisam reservar equipes de campo de vendas e merchandisers para problemas complexos. Iluminar onde os compradores comuns podem corrigir rapidamente a situação e quando é necessária ajuda corporativa é uma distinção importante que a Wiser ajuda as marcas líderes a descobrir.

Ilustração de maquete de notebook

Melhores decisões só podem vir de dados melhores.

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