De que servem os dados se estiverem incorretos? Como surgem novas soluções para resolver a questão "Como faço para coletar dados", não se esqueça da importância da validação dos dados e de quão precisos esses dados realmente são.
Isto é especialmente verdadeiro no varejo de tijolo e cimento. Preços, promoções, conformidade de exibição e mais - você precisa de dados em todos os segmentos do seu negócio. E embora você tenha muitas opções para coletar esses dados em nível comercial, transformar esses dados em percepções acionáveis é quase impossível se você não tiver confiança em sua precisão.
Há duas questões em jogo aqui: O primeiro é que os dados em grande escala na loja são inerentemente imperfeitos por uma variedade de razões. A 2 é que estes dados brutos devem então ser validados, de modo que são apresentados apenas os insights mais precisos e acionáveis que você precisa.
Por que dados imperfeitos fazem parte do varejo em loja
Compreender a importância da validação de dados é primeiro perceber os desafios da coleta de dados na loja.
Para começar, você pode ter seus produtos vendidos em muitas lojas ou você é um varejista com múltiplas localidades. Como você pode ter olhos na loja se ela está a centenas de quilômetros de distância? Pode não haver tempo suficiente no dia para ter equipes no local regularmente.
Outro desafio é que uma loja ou exposição conforme pode rapidamente se tornar não conforme. Sua auditoria recente pode já estar desatualizada, e você pode não ter recursos para colocar as botas de volta no chão a tempo de pegar qualquer problema antes que ele afete as vendas.
Estes desafios significam que sua compreensão da conformidade de seu merchandising na loja pode ser deficiente e precisar de uma solução. Uma dessas soluções poderia ser a obtenção de dados em massa. Graças à tecnologia, a Wiser mobiliza uma rede nacional de compradores para observar sua marca ou lojas pessoalmente, reportando dados para validação e análise.
Como a validação dos dados garante a qualidade e exatidão
Dados incompletos, imprecisos e inconsistentes. Ao peneirar o volume de informações no espaço de varejo da loja, a validação dos dados é uma necessidade para contrariar essas preocupações.
Considere os dados da Mobee como um exemplo. Um comprador público deve estar na loja por um período mínimo de tempo para formar uma opinião precisa - e, o que é importante, eles devem estar na loja correta. A qualidade das fotos é uma obrigação se os compradores forem solicitados a tirar fotos de expositores, concorrentes e similares também.
A finalidade da validação dos dados é remover quaisquer dados anômalos ou incorretos para que você possa agilizar a análise. Portanto, seu conjunto de dados terá a maior chance de precisão e qualidade.
Como validar os dados
O primeiro passo em direção a dados precisos e validados é a transparência no processo de coleta. Há sempre aquele outlier em um conjunto de dados, e os fornecedores e varejistas de dados devem saber, entrando no relacionamento, que a verdade nem sempre é óbvia desde o início. Uma relação de trabalho transparente mantém todas as partes focadas no que é importante: percepções precisas e acionáveis.
A validação muitas vezes cai ao olho humano. É preciso um cientista especializado em dados para rever os dados e identificar esses outliers, condensando as informações em uma análise final mais precisa. Seu fornecedor de dados deve informá-lo quando - e por que - os dados são imperfeitos. Isto ajudará a fomentar a confiança. A validação identificará essas incongruências e as removerá ou as utilizará para refinar ainda mais o processo de coleta.
Com uma revisão humana das informações, ela proporciona uma camada adicional de segurança para garantir que os dados sejam de alta qualidade e precisos. A validação de dados de origem pública é semelhante:
- Confirmação do tempo do comprador na loja
- Confirmação de que o comprador estava na loja certa
- Qualidade das fotos incluídas com os dados
Uma vez que o conjunto de dados satisfaça estes critérios, você terá confiança em sua precisão e qualidade. Isto só o ajudará a analisar as informações e implementar soluções para quaisquer problemas que você descubra na loja.
Deseja saber mais sobre o que é validação de dados e o processo por trás da validação? Conecte-se com a Wiser hoje para obter mais informações sobre a coleta de dados na loja e este passo sempre importante.
