Einzelhandel Ausführung

Optimierung der Einzelhandelsstrategie: Ausgleich zwischen Datenerfassung und umsetzbaren Erkenntnissen

Die Implementierung von Technologielösungen in Einzelhandelsumgebungen bringt mehrere Herausforderungen mit sich, insbesondere die Abwägung zwischen dem Datenvolumen, das eine Marke erfassen möchte, und dem Nutzen dieser Daten sowie die mit der Datenerfassung in den Geschäften (durch Außendienstmitarbeiter oder Testkäufer) verbundenen Realitäten.

Ein häufiges Problem, mit dem Wiser Solutions bei seinen Kunden konfrontiert wird, ist die Neigung, übermäßig viele Informationen zu sammeln, was dazu führt, dass die Außendienstmitarbeiter viel Zeit in den Geschäften verbringen, oft manuell, und mehr als 30 Messdaten sammeln, von denen die meisten letztendlich nicht genutzt werden. Diese Ineffizienz belastet nicht nur die Außendienstmitarbeiter, sondern verwässert auch den Fokus auf umsetzbare Erkenntnisse, die zu sinnvollen Veränderungen im Einzelhandel führen könnten.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist ein strategischer Ansatz bei der Datenerfassung von entscheidender Bedeutung, der sich auf Messgrößen konzentriert, die einen echten Wert und verwertbare Erkenntnisse bieten.

Dies beinhaltet die Durchführung von Arbeitssitzungen mit den Kunden, um sie bei der Ermittlung der aussagekräftigsten Messgrößen zu unterstützen. An diesen Sitzungen nehmen in der Regel wichtige Stakeholder teil, darunter Entscheidungsträger, der Hauptansprechpartner (in der Regel ein Direktor oder Manager) und, was besonders wichtig ist, ein Vertreter des Außendienstes, der praktische Einblicke geben und dazu beitragen kann, dass die Kunden vor Ort zustimmen. Customer Success Manager (CSMs) und Engagement Manager (EMs) spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle bei der Moderation dieser Diskussionen und stellen sicher, dass die ausgewählten Messgrößen mit den Best Practices und den strategischen Zielen der Marke übereinstimmen.

Ein Streitpunkt ist häufig der Wunsch nach einer umfassenden Überwachung, wie z. B. die genaue Erfassung der Zeit, die die Mitarbeiter in einem Geschäft oder bei bestimmten Aktivitäten verbringen. Dieser "Big-Brother"-Ansatz scheint zwar wertvoll zu sein, kann aber vom Hauptziel der Optimierung der Einzelhandelsabläufe ablenken.

Dies führt oft dazu, dass die Mitarbeiter übermäßig viel Zeit damit verbringen, über ihre Bewegungen zu berichten, anstatt sich auf die wertvollen Aktivitäten zu konzentrieren. Darüber hinaus kann eine zu detaillierte Nachverfolgung dazu führen, dass der Schwerpunkt von der Verwendung von Daten als Motivationsinstrument zur Hervorhebung und Incentivierung von leistungsstarken Mitarbeitern zu einem Bestrafungsinstrument verlagert wird, das lediglich die Einhaltung der erwarteten Verhaltensweisen überprüft. Ein weiteres Beispiel ist das Zählen von Produktoberflächen ohne die Hilfe von Bilderkennungstechnologie, eine Aufgabe, die zeitaufwändig und von begrenztem strategischem Wert sein kann. Ebenso kann es redundant und ineffizient sein, von den Mitarbeitern zu verlangen, dass sie Preisinformationen für jede Filiale, Region und Aktivität melden.

Die Lösung liegt in der Priorisierung von Metriken, die direkt zum Verständnis und zur Verbesserung der Einzelhandelsausführung beitragen. Indem sie sich auf Daten konzentrieren, die Wachstumschancen aufzeigen, leistungsstarke Mitarbeiter belohnen und klare, umsetzbare Erkenntnisse liefern, können Marken ihre Einzelhandelsstrategien verbessern, ohne ihre Außendienstteams zu überfordern. Dieser ausgewogene Ansatz stellt sicher, dass es bei Technologielösungen in Einzelhandelsumgebungen nicht nur um das Sammeln von Daten geht, sondern um das Sammeln der richtigen Daten, die die Entscheidungsfindung und letztlich die Verkaufsleistung fördern.

Anmerkung der Redaktion: Mitwirkender Autor ist Dan Ray, Director of Customer Success bei Wiser Solutions.

Laptop Mockup Illustration

Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

Kontaktieren Sie uns heute
CTA-Dekoration Bild 1 CTA-Dekoration Bild 2