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2 casos de uso para el reconocimiento de imágenes en el comercio minorista

La tecnología de reconocimiento de imágenes (IR) está revolucionando la industria de bienes de consumo, especialmente en los ámbitos de la ejecución minorista y la elaboración de informes de cumplimiento. Esta tecnología permite analizar en tiempo real el entorno minorista, ofreciendo perspectivas que antes eran difíciles de obtener o requerían mucho tiempo. Analicemos dos aspectos clave de la tecnología IR en casos de uso que ponen de relieve su potencial para transformar las estrategias en tienda: el análisis "Espacio a ventas" y el programa "Mi tienda perfecta".

Nota del editor: El autor colaborador es Dan Ray, Director de Éxito de Clientes de Wiser Soluciones.

1. Análisis de espacio a ventas

El caso de uso "Del espacio a las ventas" implica el uso del reconocimiento de imágenes para captar instantáneamente las métricas de cuota de estantería (SOS). Un representante puede entrar en una tienda, hacer una foto de los estantes y la tecnología IR analizará la imagen para determinar el número de productos en el estante, la presencia de la marca y la prevalencia. A continuación, estos datos se comparan con los datos de ventas regionales o por categorías para identificar el SOS actual y el potencial de ventas de la región. Por ejemplo, si una marca de agua con gas representa el 40% de las ventas de la categoría en la zona, pero sólo ocupa el 25% del espacio en los lineales de una tienda, la marca, así como la propia tienda, no están maximizando su potencial de ventas. El sistema IR puede cuantificar esta discrepancia y sugerir que el aumento del espacio de la marca en el lineal podría aumentar las ventas de toda la categoría dentro de la tienda, y en particular de la marca que ocupa menos espacio.

En pocas palabras, el reconocimiento de imágenes permite a los representantes identificar al instante cuáles de sus propios productos están infraalmacenados en relación con su cuota de ventas en la categoría, e identificar cuáles de los productos de la competencia están sobrealmacenados en relación con su cuota de ventas en la categoría. La incorporación de los datos de ventas proporciona al representante una estimación del aumento de ventas de la tienda que se produciría si se cambiaran los productos con exceso de estantería y los productos con falta de ella.

Esta información práctica es valiosa no sólo para los ajustes inmediatos del representante sobre el terreno, sino también para los debates estratégicos en la sede central, que pueden influir en las negociaciones con los compradores minoristas.

2. Programa Mi Tienda Perfecta

El programa "Mi tienda perfecta" representa una iniciativa estratégica destinada a optimizar la presencia de una marca en las tiendas minoristas para que coincida con una configuración ideal que maximice las ventas y la visibilidad de la marca. A diferencia de los informes de conformidad, que comprueban la presencia o ausencia de los artículos y configuraciones esperados, "Mi tienda perfecta" se centra en cómo sería el espacio minorista óptimo para los productos de una marca. El objetivo final es establecer una estrategia nacional (o mundial) que vaya más allá del cumplimiento de las normas.

El reto consiste en establecer una referencia universal de lo que constituye una "tienda perfecta", ya que la distribución de las tiendas, los planogramas y las expectativas del mercado pueden variar mucho. Además, es difícil obtener y mantener mediciones precisas, y los representantes en tienda tienen demasiados gastos generales para recopilar y analizar la información necesaria.

La tecnología de reconocimiento de imágenes ayuda significativamente a superar este reto, ya que permite a los representantes sobre el terreno capturar rápidamente una visión completa de la configuración de la tienda. Con IR, un representante puede tomar fotos que analizan y comparan la mayoría de las métricas necesarias con los puntos de referencia de la "tienda perfecta". Esto no sólo ayuda a identificar las áreas en las que una tienda no alcanza estos ideales, sino que también pone de relieve las principales oportunidades de mejora. Para las marcas que estén dispuestas a invertir en este enfoque, la tecnología de infrarrojos ofrece una forma eficaz de evaluar en qué medida cada tienda se ajusta al modelo de "tienda perfecta", señalando las áreas específicas que deben mejorarse.

Conclusión

La tecnología de reconocimiento de imágenes ofrece potentes herramientas para que las marcas de bienes de consumo perfeccionen sus estrategias en las tiendas. Mediante el análisis de "espacio a ventas", las marcas pueden vincular directamente la asignación de espacio en los lineales con el potencial de ventas, lo que proporciona una vía clara para optimizar la colocación de los productos.

El programa "Mi tienda perfecta", por su parte, utiliza IR para agilizar la medición de la conformidad de la tienda con los estándares ideales de la marca, destacando las discrepancias y las oportunidades de mejora. Ambos sitios casos de uso ponen de relieve el valor de la tecnología para mejorar la ejecución en el punto de venta, lo que permite a las marcas tomar decisiones basadas en datos que impulsan las ventas y mejoran las relaciones con los minoristas.

Al aprovechar la RI, las marcas de bienes de consumo pueden navegar por las complejidades de los entornos minoristas con mayor eficacia, adaptando sus estrategias para satisfacer y superar tanto sus propias expectativas como las de sus socios minoristas.

Ilustración de maqueta de ordenador portátil

Las mejores decisiones sólo pueden provenir de mejores datos.

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