Die Bilderkennungstechnologie (IR) revolutioniert die FMCG-Branche, insbesondere im Bereich der Einzelhandelsabwicklung und der Compliance-Berichterstattung. Diese Technologie ermöglicht eine Echtzeit-Analyse des Einzelhandelsumfelds und bietet Einblicke, die zuvor nur schwer oder unter großem Zeitaufwand zu erlangen waren. Lassen Sie uns zwei wichtige Anwendungsfälle der IR-Technologie untersuchen, die ihr Potenzial zur Umgestaltung von Ladenstrategien aufzeigen: die "Space to Sales"-Analyse und das "My Perfect Store"-Programm.
Anmerkung der Redaktion: Mitwirkender Autor ist Dan Ray, Director of Customer Success bei Wiser Solutions.
1. Raum-zu-Umsatz-Analyse
Der Anwendungsfall "Space to Sales" beinhaltet den Einsatz von Bilderkennung zur sofortigen Erfassung von Share of Shelf (SOS)-Metriken. Ein Außendienstmitarbeiter kann ein Geschäft betreten, ein Foto von den Regalen machen, und die IR-Technologie analysiert das Bild, um die Anzahl der Produkte im Regal, die Markenpräsenz und die Verbreitung zu ermitteln. Diese Daten werden dann mit den Verkaufsdaten auf Kategorieebene oder auf regionaler Ebene verglichen, um den aktuellen SOS und das Verkaufspotenzial in der Region zu ermitteln. Wenn beispielsweise eine Marke mit kohlensäurehaltigem Wasser 40 Prozent des Kategorieumsatzes in der Region ausmacht, aber nur 25 Prozent der Regalfläche in einem Geschäft belegt, schöpft die Marke und auch das Geschäft selbst ihr Umsatzpotenzial nicht voll aus. Das IR-System kann diese Diskrepanz quantifizieren und vorschlagen, dass eine Vergrößerung der Regalfläche für die Marke zu höheren Umsätzen für die gesamte Kategorie in der Filiale und insbesondere für die unterregalisierte Marke führen könnte.
Vereinfacht gesagt, kann der Handelsvertreter mit Hilfe der Bilderkennung sofort erkennen, welche seiner eigenen Produkte im Verhältnis zu ihrem Anteil am Warengruppenumsatz zu niedrig und welche Produkte seiner Mitbewerber im Verhältnis zu ihrem Anteil am Warengruppenumsatz zu hoch gelagert sind. Durch die Einbeziehung der Verkaufsdaten erhält der Handelsvertreter dann eine Schätzung der Umsatzsteigerung für den Laden, die sich ergeben würde, wenn er die überregalierten Produkte auslagern und die unterregalierten Produkte einlagern würde.
Diese verwertbaren Erkenntnisse sind nicht nur für sofortige Anpassungen durch den Außendienstmitarbeiter wertvoll, sondern auch für strategische Diskussionen in der Zentrale, die möglicherweise die Verhandlungen mit den Einkäufern im Einzelhandel beeinflussen.
2. My Perfect Store Programm
Das "My Perfect Store"-Programm ist eine strategische Initiative, die darauf abzielt, die Präsenz einer Marke in Einzelhandelsgeschäften so zu optimieren, dass sie einer idealen Einrichtung entspricht, die den Umsatz und die Sichtbarkeit der Marke maximiert. Im Gegensatz zur Compliance-Berichterstattung, bei der das Vorhandensein oder Fehlen von erwarteten Artikeln und Einrichtungen überprüft wird, konzentriert sich "My Perfect Store" darauf, wie der optimale Einzelhandelsraum für die Produkte einer Marke aussehen würde. Das Ziel ist es, eine nationale (oder globale) Strategie zu entwickeln, die über die Einhaltung von Standards hinausgeht.
Die Herausforderung besteht darin, einen allgemeingültigen Maßstab für den "perfekten Laden" festzulegen, da Ladenlayouts, Planogramme und Markterwartungen sehr unterschiedlich sein können. Außerdem ist es schwierig, genaue Messwerte zu erhalten und zu pflegen, und es ist ein zu großer Aufwand für die Mitarbeiter in den Filialen, die erforderlichen Informationen zu sammeln und zu analysieren.
Die Bilderkennungstechnologie trägt erheblich zur Überwindung dieser Herausforderung bei, da sie es den Außendienstmitarbeitern ermöglicht, sich schnell einen umfassenden Überblick über die Einrichtung des Geschäfts zu verschaffen. Mit IR kann ein Außendienstmitarbeiter Fotos machen, die einen Großteil der erforderlichen Kennzahlen analysieren und mit den Benchmarks für den "perfekten Laden" vergleichen. Dies hilft nicht nur bei der Identifizierung von Bereichen, in denen ein Geschäft hinter diesen Idealen zurückbleibt, sondern zeigt auch wichtige Möglichkeiten für Verbesserungen auf. Für Marken, die bereit sind, in diesen Ansatz zu investieren, bietet die IR-Technologie eine Möglichkeit, auf effiziente Weise zu messen, wie eng jedes Geschäft mit dem Modell des "perfekten Geschäfts" übereinstimmt, und spezifische Bereiche für Verbesserungen aufzuzeigen.
Fazit
Die Bilderkennungstechnologie bietet FMCG-Marken leistungsstarke Werkzeuge zur Verfeinerung ihrer Strategien in den Geschäften. Durch die "Space to Sales"-Analyse können Marken die Zuweisung von Regalflächen direkt mit dem Umsatzpotenzial verknüpfen und so einen klaren Weg zur optimierten Produktplatzierung finden.
Das Programm "My Perfect Store" wiederum nutzt IR, um die Einhaltung der idealen Markenstandards in den Geschäften zu messen und Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Beide Anwendungsfälle unterstreichen den Wert der Technologie bei der Verbesserung der Einzelhandelsausführung und ermöglichen es Marken, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die den Umsatz steigern und die Einzelhandelsbeziehungen verbessern.
Durch die Nutzung von IR können FMCG-Marken die Komplexität des Einzelhandelsumfelds effektiver steuern und ihre Strategien so anpassen, dass sie sowohl ihre eigenen Erwartungen als auch die ihrer Handelspartner erfüllen und übertreffen.
