El éxito en la tienda se gana a menudo en el estante. Para que un comprador elija su marca entre un mar de competidores, sus productos tienen que llegar al estante, estar correctamente expuestos, reabastecerse cuando sea necesario, y muchos otros pasos cruciales.
Por eso es obvio que hay que centrar los esfuerzos de recopilación de datos en el estante de la tienda. ¿Cómo puede ganar la venta si sus productos no están bien colocados? ¿Si están agotados, o el expositor está roto, o sus competidores están acaparando más cuota del lineal? Los datos de alta calidad en la tienda pueden alertarle de los problemas y ayudarle a priorizar las soluciones.
Sin embargo, el enfoque estándar es manual. Se envía a algunos comerciantes o representantes de campo. Llegarán a sus tiendas objetivo, recogerán manualmente algunos datos a nivel de estante y empezarán a construir un plan a partir de ellos. Este enfoque es propenso a los errores. Además, lleva mucho tiempo y no es escalable. Es casi imposible tener suficiente personal para visitar todas las tiendas, y lo más probable es que estén en las buenas y en las malas.
En la actualidad, existe una solución automatizada que aborda los problemas de escalabilidad y rentabilidad de los datos en las tiendas: el reconocimiento de imágenes. ¿Qué es el reconocimiento de imágenes? Averigüémoslo.
Definición del reconocimiento de imágenes
El reconocimiento de imágenes es una innovación tecnológica, sin duda, pero también es un valor añadido para su negocio. El reconocimiento de imágenes es un algoritmo que puede procesar una imagen o un vídeo y descodificar el contenido de ese medio visual. La herramienta puede identificar lo que hay en la imagen, ya sea un producto específico, una marca, una categoría o cualquier otra cosa.
Considere este ejemplo: Usted es una marca de cereales y necesita saber si sus diferentes cereales están correctamente expuestos en el estante. Pides a un representante de campo que vaya a la tienda y haga una foto. La entrada y la salida son rápidas. A continuación, esa foto se somete al reconocimiento de imágenes. El software determina lo que se ha fotografiado realmente: identifica los productos específicos, el envase, los tamaños, los cereales de la competencia, etc. Empaqueta esos datos en una bonita visualización, y se puede saber rápidamente lo que ocurre en ese estante.
En este ejemplo, su representante de campo obtiene una gran victoria. Sólo tomaron una foto, no tuvieron que detenerse a analizar el estante, pasar por una lista de control manual, etc. En lugar de ello, se ocuparon de realizar otras actividades que generan valor en la tienda.
¿Por qué es importante el reconocimiento de imágenes?
El ahorro de tiempo es una de las principales razones por las que el reconocimiento de imágenes es importante en el comercio minorista. La responsabilidad de descifrar lo que ocurre en una imagen recae en la herramienta, no en su equipo. Por término medio, se necesitan 20 horas de trabajo para auditar 10.000 productos, por lo que un minorista con 35.000 artículos necesitaría aproximadamente 70 horas para revisar todos los productos. A ese ritmo, se necesitarían al menos dos empleados trabajando a tiempo completo toda la semana. Es mucho más rápido hacer unas cuantas fotos que responder a una encuesta o catalogar cada detalle del estante.
Además, el reconocimiento de imágenes también supone un impulso para calidad de los datos. Se puede combinar la información de los representantes sobre el terreno y otras fuentes con las aplicaciones de reconocimiento de imágenes para construir una mejor imagen de la tienda. Los representantes pueden capturar otros puntos de datos, por ejemplo. O bien, puede hacer que la IA y el aprendizaje automático analicen las imágenes en busca de otros atributos o construyan una imagen completamente diferente, como la unión de varias instantáneas en una panorámica.
Además, el reconocimiento de imágenes es también una parte importante del proceso de Wiser Soluciones y de la forma en que ofrecemos valor a nuestros clientes. Queremos apoyar a sus equipos de campo en la captura de datos en la tienda, incluidas las imágenes. Mediante el reconocimiento de imágenes, podemos acortar el tiempo necesario para recopilar información procesable. Además, podemos complementar sus datos con otros datos para que sus representantes puedan mantener conversaciones más inteligentes con las tiendas.
En definitiva, esta tecnología puede contribuir de diversas maneras a su objetivo final: poseer y controlar más espacio dentro de la tienda. Además, tiene la posibilidad de recopilar datos más baratos y de mayor calidad que la alternativa manual. Es una situación en la que todos salimos ganando.
El reconocimiento de imágenes es un algoritmo que puede procesar una imagen o un vídeo y descodificar el contenido de ese medio visual.
casos de uso para el reconocimiento de imágenes en el comercio minorista
¿Cómo puede utilizar esta tecnología para aportar valor a su negocio? He aquí algunos ejemplos de algunos casos de uso en el espacio minorista:
- La salud de las estanterías-¿La presencia de su marca en las tiendas es saludable? Los productos deben estar en el estante, los precios deben ser correctos, las adyacencias deben ser las esperadas, etc. Además, la tecnología puede poner de relieve un paquete que se haya dañado; por ejemplo, una caja de galletas que se haya aplastado durante el proceso de reposición. El reconocimiento de imágenes puede identificar muchos de estos puntos de datos dentro de las imágenes de los estantes de las tiendas.
- Cumplimiento de los expositores-¿Están sus expositores en la tienda bien montados? ¿Están rotos? Se ha gastado mucho dinero en la planificación y construcción de ese expositor, así que más vale que funcione como es debido sobre el terreno. El reconocimiento de imágenes puede buscar signos específicos de un expositor en buen o mal estado y proporcionar una serie de alertas de disponibilidad en el estante para que los empleados tomen rápidamente medidas correctivas y se aseguren de que sus productos se representan correctamente.
- Información sobre la competencia-¿Qué hacen los competidores en la tienda? Necesita saber qué están haciendo, ya sea su ubicación en el estante o nuevos productos, expositores o precios. El reconocimiento de imágenes puede identificar a los competidores en las fotos de la tienda.
- Cumplimiento del planograma-¿Se ejecutan sus planogramas según lo previsto? Al igual que con los expositores, usted invierte mucho tiempo y esfuerzo en construir esos planogramas. El reconocimiento de imágenes puede comparar las fotos del lugar con un planograma de muestra para determinar si coinciden.
¿Cómo afectará esto a los trabajadores?
A algunos les preocupa que esta tecnología quite el trabajo a los empleados. En realidad, permite a los empleados de la tienda centrarse más en el cliente. Ahora, los empleados no tienen que recorrer los pasillos en busca de artículos extraviados, simplemente se les dirige directamente al problema y se les dan instrucciones para solucionarlo. Esto les permite dedicar más tiempo a ayudar a los clientes y ofrecerles el mejor servicio, algo que es difícil de reproducir para la IA.
Qué necesita un algoritmo de reconocimiento de imágenes para tener éxito
En esencia, el software de reconocimiento de imágenes se basa en más datos, más calidad y más escala. Sin embargo, no es un remedio para todo y conlleva algunas consideraciones.
Para empezar, la inteligencia artificial no es una solución mágica. Sólo es tan buena como sus entradas. Para que funcione, hay que empezar con imágenes de alta calidad. En Wiser nos centramos en esto, ya que trabajamos con nuestros compradores misteriosos y con sus equipos de campo sobre cómo tomar las imágenes de mejor calidad de la tienda. Si utiliza sus propios equipos, por ejemplo, asegúrese de que disponen de las herramientas necesarias para tomar buenas imágenes y de la formación necesaria para saber qué deben evitar (mala iluminación, pasillos abarrotados, ángulos pronunciados de los estantes).
Por último, se necesita una solución que termine con información procesable. Está muy bien poder identificar lo que ocurre en una foto, pero hay que poder hacer algo con esa información. Busque una plataforma que disponga de una gran inteligencia de negocio y visualizaciones de datos. Asegúrate de que los resultados se adaptan a tus necesidades. También debe completarse en un tiempo relativamente corto: el objetivo es agilizar la recopilación de datos en la tienda, así que no es tan bueno si el reconocimiento de imágenes tarda más que sus flujos de trabajo manuales.
Puede que los comerciantes minoristas duden al principio, pero muchos están empezando a reconocer las ventajas de invertir en el reconocimiento de imágenes. La tecnología sigue creciendo con nuevas ideas y conocimientos, lo que permite tomar decisiones comerciales más rentables y dinámicas.
¿Quiere charlar más sobre el reconocimiento de imágenes? Puede Contacto . o leer sobre las soluciones para tiendas incluidas en nuestra Commerce Execution Suite.
