Las palabras utilizadas para hablar de comercio electrónico y análisis suelen ser claras para quienes tienen una larga trayectoria en la industria, pero en algunos casos la terminología no es obvia, sobre todo si se tiene en cuenta que se utilizan palabras diferentes para referirse a cosas iguales o similares y que la industria cambia rápidamente. Para establecer una mejor comprensión de algunos de los conceptos básicos, he aquí una lista de términos que se encuentran en el comercio electrónico basado en datos que están estrechamente relacionados pero que indican distinciones importantes.
Surtido: el conjunto de productos puestos a la venta por un minorista
Automatizado vs. manual: un sistema computarizado diseñado para realizar tareas consistentemente a mayor escala y velocidad es automatizado, mientras que un enfoque manual es menos sistemático y más propenso al error humano
Marca/fabricante: el fabricante (no necesariamente el vendedor) de un producto
Inteligenciade negocios vs. inteligencia competitiva/mercado: la diferencia entre la información interna de la compañía que es crítica para la toma de decisiones vs. la información sobre el espacio en el que opera la compañía, incluyendo otros negocios con objetivos o clientes similares
Rastreo/extracción/raspado: se suele utilizar indistintamente para referirse al proceso de copiar datos de sitios web y otras fuentes en línea a una base de datos (rastrear la web es navegar por diversas páginas de interés mientras se reúnen datos pertinentes mediante instrumentos y procesos de extracción/raspado).
Datos vs. análisis: los datos son información que ha sido reunida, estandarizada y estructurada para permitir su procesamiento; el análisis es el descubrimiento o la interpretación de patrones significativos en los datos
Ciencia de los datos frente a aprendizaje automático: la ciencia de los datos es un amplio campo relacionado con la obtención de conocimientos a partir de grandes cantidades de datos (a menudo a través de análisis estadísticos); el aprendizaje automático consiste en métodos computacionales para el reconocimiento de patrones (como la clasificación, la regresión y la agrupación)
Basado endatos: se centra en el uso de datos y métricas para tomar decisiones de negocios, en lugar de la intuición o las conjeturas.
Distribuidor vs. mayorista: un distribuidor tiene un inventario de productos de varias marcas que suele vender a los minoristas en cantidades más pequeñas y a una velocidad de entrega más rápida que una marca; un mayorista es una marca o distribuidor que vende a los minoristas
Comercio electrónico: la venta y compra de productos en línea
Mercado gris: la venta de productos por parte de personas no autorizadas que pueden violar los acuerdos de precios u otras políticas de los fabricantes originales.
Omni-canal: el fenómeno de que los minoristas tienen que vender de manera coherente y competitiva en todos los canales o plataformas (en línea, incluidos los sitios web y los dispositivos móviles, así como fuera de línea, como las tiendas de bricolaje)
Optimización: ajuste de los parámetros (basados en datos) para mejorar el rendimiento
Precio frente a valor: el precio es la cantidad que el vendedor espera que se pague por un producto (normalmente no se considera negociable por los compradores, pero se ve afectado por la oferta/demanda) y refleja el mercado al que se destina la marca; el valor es una evaluación del valor determinada tanto por el precio como por la conveniencia (un buen valor suele significar una alta conveniencia o calidad a un precio inferior a la media)
Elasticidad de precios: flexibilidad en la cantidad que se puede cobrar por un producto manteniendo el nivel de beneficio deseado
Producto vs. SKU (unidad de mantenimiento de stock): un producto es un artículo vendido, que puede tener varias combinaciones de atributos como el tamaño o el color - cada combinación es una unidad de mantenimiento de stock y tiene su propio número de identificación único para el seguimiento
Promoción: una reducción de precio o un incentivo ofrecido por un vendedor para determinados productos, que incluye no sólo descuentos o rebajas (porcentajes y cantidades en dólares) sino también otros tipos (envío gratuito, regalo con la compra y "compre uno, consiga uno")
MSRP (precio de venta al público sugerido por el fabricante) frente a MAP (precio mínimo anunciado): ambas son formas de mantenimiento o control del precio de venta al público; el MSRP es la cantidad por la que el fabricante de un producto desea que se venda (el precio de base que determina cuánto pagan los revendedores al fabricante para obtener el producto en primer lugar), mientras que MAP es un límite establecido por las marcas para el cumplimiento por parte de los minoristas (el precio de venta final de un producto puede estar por debajo de MAP, pero los revendedores no pueden anunciar un precio inferior a éste)
Reajustede precios: ajuste de los precios de los productos en respuesta a criterios específicos, ya sea de forma automática (utilizando reglas específicas o de forma dinámica) o manual
Minorista/comerciante: el vendedor/revendedor (no necesariamente el fabricante) de un producto (algunos comerciantes también tienen sus propias marcas o líneas de productos autogenerados)
SEO (optimización de motores de búsqueda) vs. SEM (marketing de motores de búsqueda): El SEO forma parte del SEM, que tiene por objeto aumentar la visibilidad de un sitio web en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (mediante el uso óptimo de palabras clave y enlaces para impulsar el tráfico orgánico, así como a través de anuncios de pago por clic)
Taxonomíavs. clasificación: una taxonomía es un sistema de organización del conocimiento más estricto que la clasificación, ya que especifica una relación jerárquica entre las categorías y los miembros de las categorías y establece etiquetas normalizadas para los conceptos que abarca
Espacio en blanco: un hueco o área sin rellenar en un mercado, ya sea definido por la gama de precios, el surtido de productos u otros factores
Recapitulando: Usando este nuevo vocabulario
Desde la perspectiva de los minoristas y marcas inteligentes, el comercio electrónico moderno depende de los datos y el análisis para ofrecer una acción inteligencia competitiva. Esta información es el resultado de la ciencia de los datos, que automatiza la clasificación y comparación de varios productos vendidos en la web. También ayuda a rastrear sus precios a lo largo del tiempo, a escala. Esto va más allá de la optimización de los motores de búsqueda/marketing, extrayendo y limpiando datos en bruto sobre los productos para hacerlos utilizables en la respuesta a preguntas clave.
Entre las preocupaciones comunes que pueden abordarse mediante este enfoque figuran la optimización del surtido, la fijación de precios y las promociones, así como la aplicación de MAP cumplimiento (incluso en el mercado gris). También se pueden identificar oportunidades estratégicas para expandir o diferenciar su negocio en base a los espacios en blanco no cumplidos. A medida que los jugadores de comercio electrónico se espera cada vez más que proporcionen una la experiencia del canal omni...recurrir a plataformas como la nuestra puede ayudar a tomar decisiones basadas en datos para ganar clientes, sin importar cuán grande sea la competencia o cuán rápido cambien las cosas.
¿Cuáles son algunos otros conceptos o términos fundamentales que ha encontrado como marca o minorista que realiza comercio electrónico en la era de los grandes datos?
Escritor colaborador: Eric Chuk
