As palavras usadas para falar de comércio eletrônico e análises são geralmente claras para aqueles que têm uma longa permanência no setor, mas em alguns casos a terminologia não é óbvia - especialmente considerando que palavras diferentes são usadas para se referir às mesmas coisas ou coisas semelhantes e que o setor muda rapidamente. Para estabelecer uma melhor compreensão de alguns dos conceitos centrais, aqui está uma lista de termos encontrados no eCommerce orientado por dados que estão intimamente relacionados, mas indicam distinções importantes.
Sortimento: o conjunto de produtos disponibilizados para venda por um varejista
Automatizado versus manual: um sistema computadorizado projetado para executar tarefas de forma consistente em maior escala e velocidade é automatizado, enquanto uma abordagem manual é menos sistemática e mais propensa a erros humanos
Marca/fabricante: o fabricante (não necessariamente o vendedor) de um produto
Inteligência comercial versus inteligência competitiva/de mercado: a diferença entre informações internas da empresa que são críticas para a tomada de decisões versus informações sobre o espaço dentro do qual a empresa opera, incluindo outras empresas com objetivos ou clientes similares
Rastejar/extrair/rasculhar: muitas vezes usado de forma intercambiável para significar o processo de copiar dados de sites e outras fontes online para um banco de dados (rastrear a web é navegar por várias páginas de interesse enquanto se recolhe dados relevantes através de ferramentas e processos de extração/rasculhamento)
Dados vs. análise: dados são informações que foram coletadas, padronizadas e estruturadas para permitir o processamento; análise é a descoberta ou interpretação de padrões significativos nos dados.
Ciência dos dados vs. aprendizagem de máquinas: a ciência dos dados é um campo amplo que se preocupa em obter conhecimento a partir de grandes quantidades de dados (muitas vezes através de análise estatística); a aprendizagem de máquinas consiste em métodos computacionais para reconhecimento de padrões (como classificação, regressão e agrupamento)
Orientado por dados: concentrando-se no uso de dados e métricas para tomar decisões comerciais, ao invés de intuição ou adivinhação
Distribuidor vs. atacadista: um distribuidor tem um estoque de produtos de várias marcas que frequentemente vende a varejistas em quantidades menores e com uma velocidade de entrega mais rápida do que uma marca; um atacadista é uma marca ou distribuidor que vende a varejistas
Comércio eletrônico: a venda e compra de produtos on-line
Mercado cinzento: a venda de produtos por pessoas não autorizadas a fazê-lo, que podem violar acordos de preços ou outras políticas dos fabricantes originais
Omni-canal: o fenômeno do varejo ter que vender de forma consistente e competitiva em todos os canais ou plataformas (on-line, incluindo sites e dispositivos móveis, bem como off-line, tais como lojas de tijolos e cimento)
Otimização: ajuste dos parâmetros (com base em dados) para melhorar o desempenho
Preço vs. valor: preço é a quantia que um vendedor espera ser paga por um produto (geralmente não considerado negociável pelos compradores, mas é afetado pela oferta/demanda) e reflete o mercado pretendido de uma marca; valor é uma avaliação do valor determinado tanto pelo preço quanto pela conveniência (bom valor muitas vezes significa alta conveniência ou qualidade a um preço abaixo da média)
Elasticidade do preço: flexibilidade na quantidade que pode ser cobrada por um produto, mantendo o nível de lucro desejado
Produto vs. SKU (stock-keeping unit): um produto é um item vendido, que pode ter várias combinações de atributos, como tamanho ou cor - cada combinação é uma unidade de stock-keeping e tem seu próprio número de identificação único para rastreamento
Promoção: uma redução de preço ou incentivo oferecido por um vendedor para certos produtos, incluindo não apenas descontos ou markdowns (percentagens de desconto e valores em dólares), mas outros tipos (envio gratuito, presente gratuito com compra, e "compre um, receba um")
MSRP (preço de varejo sugerido pelo fabricante) versus MAP (preço mínimo anunciado): ambos são formas de manutenção ou controle do preço de varejo; MSRP é o valor pelo qual o fabricante de um produto gostaria que ele fosse vendido (o preço base que determina quanto os revendedores pagam ao fabricante para obter o produto em primeiro lugar), enquanto MAP é um limite estabelecido pelas marcas para cumprimento por parte dos revendedores (o preço final de venda de um produto pode estar abaixo de MAP, mas os revendedores não podem anunciar um preço abaixo dele)
Repricing: ajuste de preços de produtos em resposta a critérios específicos, seja automaticamente (usando regras especificadas ou dinamicamente) ou manualmente
Varejista/comerciante: o vendedor/revendedor (não necessariamente o fabricante) de um produto (alguns comerciantes também têm suas próprias marcas ou linhas de produtos auto-gerados)
SEO (search engine optimization) vs. SEM (search engine marketing): SEO é parte da SEM, que visa aumentar a visibilidade de um website nas páginas de resultados dos mecanismos de busca (através do uso otimizado de palavras-chave e links para direcionar o tráfego orgânico, bem como através de anúncios pay-per-click)
Taxonomia vs. classificação: uma taxonomia é um sistema de organização do conhecimento mais estrito que a classificação, pois especifica uma relação hierárquica entre categorias e membros da categoria e estabelece rótulos padronizados para os conceitos que abrange
Espaço branco: uma lacuna ou área não preenchida em um mercado, seja definida por faixa de preço, sortimento de produtos ou outros fatores
Recapitulando: Usando este novo vocabulário
Da perspectiva de varejistas e marcas experientes, o comércio eletrônico moderno depende de dados e análises para fornecer inteligência competitiva. Tais informações são o resultado da ciência de dados, que automatiza a classificação e comparação de vários produtos vendidos através da web. Ela também ajuda a rastrear seus preços ao longo do tempo, em escala. Isto vai além da otimização/marketing de mecanismos de busca, extraindo e limpando dados brutos sobre produtos para torná-los utilizáveis na resposta a perguntas-chave.
As preocupações comuns que podem ser abordadas por esta abordagem incluem a otimização do sortimento, preços e promoções, bem como a aplicação de MAP conformidade (mesmo no mercado cinzento). Oportunidades estratégicas para expandir ou diferenciar seus negócios com base em espaços brancos não preenchidos também podem ser identificadas. Como se espera cada vez mais que os players do eCommerce forneçam um experiência omni-canalA partir de agora, recorrer a plataformas como a nossa pode ajudá-lo a tomar decisões baseadas em dados para conquistar clientes, não importa quão grande seja a concorrência ou quão rápido as coisas mudem.
Quais são alguns outros conceitos ou termos fundamentais que você encontrou como marca ou varejista conduzindo o eCommerce na era dos grandes dados?
Escritor Contribuinte: Eric Chuk
