En el mundo de la venta al por menor, la recopilación y el análisis de datos procesables son esenciales para tomar decisiones lógicas y basadas en pruebas que podrían mejorar la salud de sus productos en las estanterías.
Dado que usted depende en gran medida del comportamiento de compra de los consumidores y de las perspectivas de los estantes, es crucial recopilar toda la información posible sobre lo que ocurre dentro de las tiendas. Pero no basta con recoger los datos. Es la forma de utilizar la información lo que puede cambiar las reglas del juego.
Populares casos de uso para los datos de las tiendas
Cuando se utiliza un software de inteligencia comercial, se obtiene una gran cantidad de conocimientos y datos que pueden ayudarle a mejorar el rendimiento de su tienda y a aumentar las ventas. Hay muchos datos populares casos de uso que podrían ser beneficiosos para usted.
Cumplimiento del planograma
Un uso obvio de los datos en la tienda es asegurarse de que sus productos están siendo colocados correctamente en base a su(s) planograma(s).
Su marca invierte una enorme cantidad de tiempo, esfuerzo y dinero en el desarrollo de sus estrategias de exposición en la tienda para que sus productos destaquen en el estante. Si esas estrategias no se emplean en el minorista, hay un gran problema, y su empresa podría estar perdiendo beneficios.
Gracias a las herramientas de recopilación de datos en la tienda, las marcas revisan las imágenes de los expositores, los datos sobre la colocación y el número de expositores, y más información directamente de boca de los empleados de la tienda, los equipos de campo o los compradores. De este modo, se puede averiguar exactamente en qué punto del proceso puede estar surgiendo cualquier problema y rectificarlo lo antes posible.
Estado del producto
Incluso con un excelente planograma y una exposición bien ejecutada, las ventas pueden verse afectadas si los productos están en mal estado.
El software de ejecución de ventas al por menor puede identificar los artículos que han sido dañados, ya sea en el tránsito a las tiendas o accidentalmente por los empleados de la tienda mientras se almacenan. En cualquier caso, querrá hacer un seguimiento de la frecuencia con la que esto ocurre mediante el seguimiento de las imágenes de sus productos en las estanterías.
Si este problema se produce con la suficiente frecuencia como para formar un patrón, esto puede perjudicar sus ventas y contribuir a la reputación de vender productos defectuosos. Con los beneficios en juego, querrá asegurarse de que sus productos están en óptimas condiciones.
Información sobre la competencia
Utilizando las mismas fotos de los estantes, también puede investigar los productos adyacentes y cómo se comparan sus envases y expositores con los suyos.
Con el software de inteligencia para estanterías, puede obtener información sobre las estrategias de la competencia y comparar datos. Qué productos se compran más a menudo y por qué?
La colocación de los productos a la altura de los ojos es, por supuesto, la práctica más habitual, pero algunas marcas pueden funcionar mejor en los estantes superiores o inferiores. Aprender cómo lo hacen sus competidores y prestar atención a las diferencias entre sus expositores y los suyos puede proporcionarle la información que necesita para tomar decisiones.
Recomendaciones de productos
Otro excelente caso de uso de los datos en la tienda son las preferencias de compra de los consumidores: ¿qué productos compran con más frecuencia? ¿Son sus productos o los de la competencia?
En línea, las empresas pueden utilizar cuadros de recomendación para mostrar a los demás qué productos están relacionados con sus compras, como las sugerencias de "Cómpralo con" de Amazon antes de completar su compra. En las tiendas físicas, esto no es tan fácil.
A partir de sus datos, tiene que averiguar qué productos combinan bien y asegurarse de que se colocan cerca unos de otros. Examine el historial de compras de sus productos o pregunte a los clientes sus preferencias de compra. Con esta información, puede determinar si hay un patrón en otros artículos que se compran al mismo tiempo y luego emparejarlos a propósito en la tienda.
Puede tratarse de otros productos de su marca, o de productos que funcionan bien y se relacionan con el suyo, pero que no compiten directamente con usted.
También puede crear cupones basados en esto. Ofrezca una oferta en la que obtenga un porcentaje de descuento en su producto si se compra con otros. O bien, considere la posibilidad de asociarse con otra marca para una venta particular que podría ser lucrativa para ambos.
En línea frente a la tienda
Una de las batallas que libran constantemente las marcas y los minoristas de tiendas físicas es la de la migración de los consumidores a las compras en línea. Con los datos de las tiendas, se puede trabajar contra esto comparando el éxito de ciertos productos en línea con el de sus homólogos en la tienda.
Si hay productos a los que les va bien en Internet, cree ofertas en la tienda para atraer a los compradores y luego anuncie estas ofertas en sus sitios web. De este modo, los consumidores acuden a las tiendas físicas si desean obtener los mismos productos a un precio más bajo.
A la inversa, también puede utilizar sus datos en la tienda para mejorar su presencia en línea.
Algunos productos pueden tener una gran demanda en los minoristas que no siempre pueden mantener la disponibilidad. Saber qué productos están en demanda y ponerlos a disposición del consumidor y anunciarlos en línea puede ayudar a aumentar las ventas. Esto también permitirá saber qué artículos deben promocionarse en el futuro.
Experiencia del cliente
Por último, debería echar un vistazo a uno de los factores más influyentes de sus datos: el consumidor. Pregunte por qué los clientes realizan sus compras. Qué tienen unos productos que no tienen otros?
Los compradores suelen tomar sus decisiones de compra basándose en el precio o en la emoción. Por eso las compras impulsivas pueden tener un impacto tan significativo en las ventas.
Parte de la recopilación de datos debería incluir testimonios de compradores o empleados que puedan dar fe de la experiencia del cliente en la tienda. ¿Son sus productos fáciles de encontrar? ¿Tienen los clientes alguna queja o pregunta sin respuesta? Esta es una información clave que podría estar diferenciando a su marca de otras de forma negativa.
Los avances en el software de recopilación de datos en la tienda pueden proporcionarle una enorme cantidad de información que puede ser abrumadora para convertirla en estrategias procesables. A fin de cuentas, se trata de garantizar que se muestren los productos adecuados a los clientes adecuados, de la forma más eficiente y rentable.
