Le défi
En Australie, un fabricant mondial de confiseries a organisé des promotions mensuelles à moitié prix chez des détaillants clés, dans le but de stimuler les achats impulsifs en plaçant les produits à prix réduit dans des zones très fréquentées telles que les allées et les fins de gondole. Cependant, les ventes n'ont pas été à la hauteur des attentes.
La marque soupçonnait que les ruptures de stock nuisaient à l'efficacité de ses campagnes, en particulier pendant les périodes de pointe du week-end. Faute de stocks suffisants pour respecter la quantité minimale d'affichage (QMA), c'est-à-dire les niveaux de stock requis pour assurer la visibilité et le retour sur investissement, des opportunités de vente étaient manquées.
Pour aggraver le problème, les équipes de terrain de la marque n'étaient pas disponibles pendant les week-ends, ce qui les empêchait de remédier aux ruptures de stock en temps réel. Elles ne disposaient pas de la visibilité et des outils nécessaires pour surveiller et résoudre les problèmes de stocks pendant les périodes de vente les plus critiques.
La solution
Le fabricant s'est associé à Wiser pour obtenir des informations en temps réel et exploitables sur les niveaux de stock en magasin lors de ses promotions à moitié prix. En utilisant le réseau de visites mystères de Wiser, la marque a recueilli des données granulaires sur la disponibilité des stocks et a identifié les magasins qui se trouvaient en dessous des seuils de QMD. Cela lui a permis de :
- Repérer les ruptures de stock : Les clients mystères de Wiser ont recueilli des données en temps réel sur les niveaux de stock au niveau des UGS et des magasins, en se concentrant sur les zones à fort impact telles que les allées et les fins de gondole.
- Suivi quotidien des tendances des stocks : La collecte quotidienne de données a permis de saisir les fluctuations de la disponibilité des stocks et de mettre en évidence les ruptures de stock critiques pendant les week-ends.
- Cibler les magasins sous-performants : Les informations fournies par Wiser ont permis au fabricant d'identifier et de hiérarchiser les magasins nécessitant une intervention, en veillant à ce que l'exécution des promotions s'aligne sur les objectifs de vente.
Les résultats
Grâce à l'intelligence commerciale de Wiser, le fabricant a obtenu des résultats transformateurs :
- Augmentation du volume des stocks de 40 % : En s'appuyant sur les données de Wiser, le fabricant a négocié avec succès une augmentation de 40 % de l'allocation des stocks pour la prochaine période de promotion.
- Des ruptures de stock rapidement identifiées : Les données ont révélé que le samedi de la semaine de promotion :
- 45 % des magasins avaient des niveaux de stock inférieurs au MDQ dans les allées.
- Plus de 60 % des magasins n'ont pas respecté le QMD en fin de gondole, ce qui a eu un impact sur la visibilité et les ventes.
- Rectification proactive des problèmes de stocks : Grâce à des informations exploitables, la marque a pu se concentrer sur ressources pour corriger les ruptures de stock lors des prochaines campagnes, ce qui a permis d'améliorer considérablement le retour sur investissement de la promotion.
Conclusion
En s'associant à Wiser, le fabricant de confiseries a relevé les défis critiques liés à la disponibilité des stocks et a amélioré la performance de ses promotions. Les données en temps réel et les informations exploitables ont permis d'optimiser l'exécution en magasin, d'éviter les ventes manquées et d'augmenter de 40 % le volume des stocks pour les campagnes futures.
L'intelligence commerciale de Wiser fournit les outils dont les marques ont besoin pour transformer les défis en opportunités, en garantissant des décisions plus intelligentes et basées sur des données dans le paysage commercial concurrentiel d'aujourd'hui.
