Experiência do consumidor

Como o processamento de linguagem natural está transformando a mercearia digital

Imagem em destaque nas compras misteriosas

"Que itens de sua seção de alimentos orgânicos são todos vendidos esta semana?" "Onde posso encontrar o tahini?" "Em qual corredor estão as vitaminas?" Estes são os tipos de perguntas que os compradores fazem mil vezes por dia. Às vezes eles têm um associado da loja para ajudá-los. Outras vezes, eles podem vaguear por um tempo antes de encontrar o que procuram.

Mas o que eles estão acostumados a fazer no mundo fora do tijolo e da argamassa é apenas perguntar à Siri ou ao Google. Nem mesmo digitando-o, basta ligar aquele pequeno microfone e fazer a pergunta dos deuses da tecnologia. O processamento da linguagem natural, a tecnologia por trás do Siri, está aparecendo em todos os lugares. E se ela não estiver incluída em seu roteiro de inovação tecnológica, você pode ser deixado para trás.

O processamento de linguagem natural (PNL) é uma forma de inteligência artificial. É uma ciência em desenvolvimento, pois qualquer pessoa sabe se ditou uma mensagem em seus telefones e acertou o envio sem olhar. De horripilante a hilariante, a tradução, mais a autocorreção, vem com alguns doozies. No entanto, muitas vezes é a maneira mais rápida e eficiente para que as pessoas obtenham informações. Um estudo recente de Stanford mostra que ditar ao telefone tornou-se muito mais rápido.

E mais importante, é a maneira como as pessoas funcionam hoje em dia. Se as lojas não acompanham os hábitos de consumo, é como pedir a alguém que envie um fax em vez de um e-mail - isso coloca tal atraso em seu ímpeto que pode literalmente fazê-los reconsiderar seu relacionamento com você.

A Amazônia e os alimentos integrais estão mudando tudo

Quando a Amazon anunciou seu plano de compra da Whole Foods, foi preciso uma batida antes que todos descobrissem qual era o plano do jogo, como o mundo do varejo de mercearia estava prestes a mudar. Mas a resposta foi poderosa: dados. A Amazon sabe que os compradores de energia têm que encontrar um negócio melhor em seus smartphones com o mínimo de esforço. Assim, a empresa planeja "capturar" os compradores com seus wi-fi, guiá-los através da loja para criar a melhor experiência e usar todos os dados que eles coletam no processo para torná-los ainda mais competitivos.

Enquanto a Amazon está à frente no jogo da tecnologia, seus compradores, ao procurar o "melhor negócio em papel higiênico", você deve certificar-se de ter facilitado o uso de seu aplicativo/website para encontrar o que eles estão procurando em sua loja.

Mas, além disso, você também pode usar as informações que você reúne ao oferecer serviços de assistência de PNL para se tornar cada vez mais competitivo. Você pode descobrir quais são as principais buscas, se certos itens são procurados em diferentes momentos do dia, se há algo que as pessoas estão procurando que você não tem na loja, ou que você deve fazer em um display para mais vendas. Os programas de processamento de linguagem natural aprendem com suas interações e tendem a tornar suas respostas cada vez mais precisas e precisas. Isso significa que sua compreensão de seus clientes será cada vez mais lucrativa.

O que as pessoas estavam procurando e não encontraram é muitas vezes mais informativo do que o que realmente passou pelo scanner de checkout.

Haverá sempre um lugar para o pessoal em sua mercearia. Eles podem fazer com que as pessoas se sintam bem-vindas, ajudá-las a tomar decisões, criar uma conexão muito mais humana. Mas para alguém que só quer saber que marca de iogurte grego está à venda esta semana, seus talentos são desperdiçados, assim como sua oportunidade.

Nota do editor: Este blog foi originalmente publicado pela RW3. O RW3 foi adquirido pela Wiser Solutions no início de 2022 e este blog foi revisado e reestruturado para uma audiência global.

Ilustração de maquete de notebook

Melhores decisões só podem vir de dados melhores.

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