"¿Qué artículos de la sección de alimentos ecológicos están en oferta esta semana?" "¿Dónde puedo encontrar el tahini?" "¿En qué pasillo están las vitaminas?" Este es el tipo de preguntas que los compradores hacen mil veces al día. A veces tienen un empleado de la tienda que les ayuda. Otras veces pueden vagar durante un rato antes de encontrar lo que buscan.
Pero lo que están acostumbrados a hacer en el mundo fuera del ladrillo y el mortero es simplemente pedir a Siri o Google. Ni siquiera teclear, simplemente encender ese pequeño micrófono y hacer la pregunta a los dioses de la tecnología. El procesamiento del lenguaje natural, la tecnología detrás de Siri, está apareciendo en todas partes. Y si no se incluye en su hoja de ruta de innovación tecnológica, podría quedarse atrás.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una forma de inteligencia artificial. Es una ciencia en desarrollo, como sabe cualquiera que haya dictado un mensaje en su teléfono y haya pulsado enviar sin mirar. La traducción, además de la autocorrección, puede ser de lo más horrible e hilarante. Sin embargo, suele ser la forma más rápida y eficaz de obtener información. Un reciente estudio de Stanford demuestra que dictar al teléfono se ha vuelto mucho más rápido.
Y lo que es más importante, es la forma en que funciona la gente hoy en día. Si las tiendas no se adaptan a los hábitos de los consumidores, es como pedirle a alguien que envíe un fax en lugar de un correo electrónico: supone un retraso tan grande que puede hacer que se replantee su relación con usted.
Amazon y Whole Foods lo están cambiando todo
Cuando Amazon anunció su plan para comprar Whole Foods, tardó un tiempo en que todo el mundo entendiera cuál era el plan de juego, cómo iba a cambiar el mundo de la venta de comestibles. Pero la respuesta era poderosa: los datos. Amazon sabe el poder que tienen los compradores para encontrar una mejor oferta en sus teléfonos inteligentes con un mínimo esfuerzo. Así que la empresa planea "capturar" a los compradores con su wi-fi, guiarlos por la tienda para crear la mejor experiencia y utilizar todos los datos que recopilan en el proceso para hacerlos aún más competitivos.
Aunque Amazon está muy por delante en el juego de la tecnología, sus compradores, cuando buscan la "mejor oferta en papel higiénico", deben asegurarse de que les ha facilitado el uso de su aplicación/sitio web para encontrar lo que buscan en su tienda.
Pero más allá de eso, usted también puede utilizar la información que obtiene al ofrecer servicios de asistencia de PNL para ser cada vez más competitivo. Puede descubrir cuáles son las principales búsquedas, si ciertos artículos se buscan en diferentes momentos del día, si hay algo que la gente busca y que usted no tiene en la tienda, o que debería convertir en un expositor para conseguir más ventas. Los programas de procesamiento del lenguaje natural aprenden de sus interacciones y tienden a hacer que sus respuestas sean cada vez más precisas y exactas. Eso significa que su comprensión de los clientes será cada vez más provechosa.
Lo que la gente buscaba y no encontró suele ser más informativo que lo que realmente pasó por el escáner de la caja.
Siempre habrá un lugar para el personal de su tienda de comestibles. Pueden hacer que la gente se sienta bienvenida, ayudarles a tomar decisiones, crear una conexión mucho más humana. Pero para alguien que solo quiere saber qué marca de yogur griego está a la venta esta semana, su talento se desperdicia y su oportunidad también.
Nota del editor: Este blog fue publicado originalmente por RW3. RW3 fue adquirida por Wiser Soluciones a principios de 2022 y este blog ha sido revisado y reutilizado para una audiencia global.
