Der Erfolg in den Geschäften wird oft am Regal entschieden. Damit ein Kunde Ihre Marke aus einem Meer von Mitbewerbern auswählt, müssen Ihre Produkte ins Regal gelangen, richtig präsentiert werden, bei Bedarf nachgefüllt werden und viele andere entscheidende Schritte.
Deshalb ist es eine Selbstverständlichkeit, sich bei der Datenerfassung auf das Verkaufsregal zu konzentrieren. Wie können Sie den Verkauf gewinnen, wenn Ihre Produkte nicht richtig platziert sind? Wenn sie nicht vorrätig sind, die Auslage kaputt ist oder Ihre Konkurrenten einen größeren Teil des Regals für sich beanspruchen? Qualitativ hochwertige In-Store-Daten können Sie auf Probleme aufmerksam machen und Ihnen helfen, Prioritäten bei der Problembehebung zu setzen.
Der Standardansatz ist jedoch ein manueller. Man schickt einige Merchandiser oder Außendienstmitarbeiter los. Diese gehen in ihre Zielgeschäfte, erfassen manuell einige Daten auf Regalebene und erstellen daraus einen Plan. Dieser Ansatz ist fehleranfällig. Außerdem ist sie zeitaufwändig und nicht skalierbar. Es ist fast unmöglich, genügend Mitarbeiter zu haben, um alle Geschäfte zu besuchen, und die Chancen stehen gut, dass sie sich in guten und schlechten Geschäften befinden.
Heute gibt es eine automatisierte Lösung, die das Problem der skalierbaren, kosteneffektiven Datenerfassung in Geschäften angeht: die Bilderkennung. Was ist Bilderkennung? Das wollen wir herausfinden.
Definierte Bilderkennung
Die Bilderkennung ist sicherlich eine technologische Innovation, aber sie bietet auch einen Mehrwert für Ihr Unternehmen. Bei der Bilderkennung handelt es sich um einen Algorithmus, der ein Bild oder Video verarbeiten und den Inhalt dieses visuellen Mediums entschlüsseln kann. Das Tool kann erkennen, was auf dem Bild zu sehen ist - ob es sich um ein bestimmtes Produkt, eine Marke, eine Kategorie oder etwas anderes handelt.
Betrachten Sie dieses Beispiel: Sie sind eine Cerealienmarke und müssen wissen, ob Ihre verschiedenen Cerealien im Regal richtig präsentiert werden. Sie lassen einen Außendienstmitarbeiter in den Laden gehen und ein Foto machen. Das geht schnell und ist schnell erledigt. Dann wird dieses Bild durch die Bilderkennung geleitet. Die Software bestimmt, was tatsächlich fotografiert wurde - sie identifiziert die spezifischen Produkte, die Verpackungen, die Größen, die Konkurrenzprodukte und vieles mehr. Diese Daten werden in einer ansprechenden Visualisierung zusammengefasst, und Sie können schnell erkennen, was in diesem Regal vor sich geht.
In diesem Beispiel ist Ihr Außendienstmitarbeiter ein großer Gewinner. Er hat nur ein Foto gemacht, er musste nicht anhalten und das Regal analysieren, eine manuelle Checkliste durchgehen usw. Stattdessen waren sie mit anderen wertsteigernden Aktivitäten in der Filiale beschäftigt.
Warum ist Bilderkennung wichtig?
Zeitersparnis ist ein wichtiger Grund, warum Bilderkennung im Einzelhandel so wichtig ist. Die Aufgabe, ein Bild zu entziffern, liegt beim Tool und nicht bei Ihrem Team. Im Durchschnitt benötigt ein Mensch 20 Stunden, um 10.000 Produkte zu prüfen. Bei einem Einzelhändler mit 35.000 Artikeln würde es also etwa 70 Stunden dauern, jedes Produkt durchzugehen. Bei diesem Tempo müssten mindestens zwei Mitarbeiter die ganze Woche Vollzeit arbeiten. Es ist viel schneller, ein paar Fotos zu machen, als eine Umfrage zu beantworten oder jedes Detail des Regals zu katalogisieren.
Darüber hinaus verbessert die Bilderkennung auch die Datenqualität. Sie können Erkenntnisse von Mitarbeitern vor Ort und anderen Quellen mit Bilderkennungsanwendungen kombinieren, um ein besseres Bild des Geschäfts zu erhalten. Mitarbeiter können zum Beispiel andere Datenpunkte erfassen. Oder Sie können KI und maschinelles Lernen die Bilder nach anderen Attributen durchsuchen lassen oder ein völlig anderes Bild erstellen, z. B. mehrere Schnappschüsse zu einem Panorama zusammenfügen.
Darüber hinaus ist die Bilderkennung ein wichtiger Bestandteil des Prozesses von Wiser Solutions und der Art und Weise, wie wir unseren Kunden einen Mehrwert bieten. Wir möchten Ihre Außendienstteams bei der Erfassung von Daten, einschließlich Bildern, in den Geschäften unterstützen. Mithilfe der Bilderkennung können wir die Zeit verkürzen, die für die Erfassung verwertbarer Informationen benötigt wird. Darüber hinaus können wir Ihre Daten mit anderen Erkenntnissen ergänzen, so dass Ihre Außendienstmitarbeiter intelligentere Gespräche mit den Geschäften führen können.
Alles in allem kann diese Technologie auf vielfältige Weise zu Ihrem Endziel beitragen - mehr Platz im Geschäft zu besitzen und zu kontrollieren. Außerdem erhalten Sie die Möglichkeit einer kostengünstigeren Datenerfassung, die qualitativ besser ist als die manuelle Alternative. Das ist eine Win-Win-Situation!
Bei der Bilderkennung handelt es sich um einen Algorithmus, der ein Bild oder ein Video verarbeiten und den Inhalt dieses visuellen Mediums entschlüsseln kann.
Anwendungsfälle für Bilderkennung im Einzelhandel
Wie können Sie diese Technologie nutzen, um einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen? Hier sind ein paar Beispiele für Anwendungsfälle im Einzelhandel:
- Gesundheit der Regale-Ist die Präsenz Ihrer Marke in den Geschäften gesund? Die Produkte müssen im Regal stehen, die Preise müssen stimmen, die Nachbarschaft sollte wie erwartet sein und vieles mehr. Darüber hinaus kann die Technologie auf beschädigte Verpackungen hinweisen, z. B. auf eine Keksschachtel, die beim Auffüllen der Regale zerdrückt wurde. Die Bilderkennung kann viele dieser Datenpunkte in Bildern von Ladenregalen identifizieren.
- Einhaltung der Vorschriften für Displays-Sind Ihre Auslagen in den Geschäften richtig aufgestellt? Sind sie kaputt? Sie haben viel Geld in die Planung und den Bau der Auslage gesteckt, also sollte sie auch vor Ort wie vorgesehen funktionieren. Die Bilderkennung kann nach bestimmten Anzeichen für eine gesunde oder ungesunde Auslage suchen und eine Reihe von Warnungen zur Verfügbarkeit im Regal ausgeben, damit die Mitarbeiter schnell Korrekturmaßnahmen ergreifen und sicherstellen können, dass Ihre Produkte richtig präsentiert werden.
- Einblicke in den Wettbewerb-Was machen die Konkurrenten in Ihrem Geschäft? Sie müssen wissen, was sie vorhaben, sei es ihre Position im Regal oder neue Produkte, Auslagen oder Preise. Die Bilderkennung kann Konkurrenten auf Bildern des Geschäfts identifizieren.
- Einhaltung von Planogrammen-Werden Ihre Planogramme wie geplant ausgeführt? Wie bei den Displays verbringen Sie viel Zeit und Mühe mit der Erstellung dieser Planogramme. Die Bilderkennung kann Fotos vor Ort mit einem Musterplanogramm vergleichen, um festzustellen, ob sie übereinstimmen.
Wie wird sich dies auf die Arbeitnehmer auswirken?
Manche befürchten, dass diese Technologie den Mitarbeitern die Arbeit wegnimmt. In Wirklichkeit können sich die Mitarbeiter in den Geschäften mehr auf den Kunden konzentrieren. Die Mitarbeiter müssen nicht mehr durch die Gänge laufen, um verlegte Artikel zu suchen, sondern werden direkt zum Problem geführt und erhalten Anweisungen, wie es zu beheben ist. So können sie mehr Zeit damit verbringen, den Kunden zu helfen und den besten Kundenservice zu bieten - etwas, das für KI nur schwer zu replizieren ist.
Was ein Bilderkennungsalgorithmus braucht, um erfolgreich zu sein
Im Kern geht es bei Bilderkennungssoftware um mehr - mehr Daten, mehr Qualität, mehr Umfang. Dies ist jedoch kein Allheilmittel und bringt einige Überlegungen mit sich.
Zunächst einmal ist die künstliche Intelligenz keine magische Lösung. Sie ist nur so gut wie ihre Inputs. Damit sie funktionieren kann, müssen Sie mit hochwertigen Bildern beginnen. Wir arbeiten mit unseren Testkäufern und Ihren Außendienstteams zusammen, um die beste Bildqualität zu erzielen. Wenn Sie beispielsweise Ihre eigenen Teams einsetzen, sollten Sie sicherstellen, dass diese über die nötigen Werkzeuge verfügen, um gute Bilder zu machen, und dass sie geschult sind, um zu wissen, was sie vermeiden müssen (schlechte Beleuchtung, überfüllte Gänge, steile Regalwinkel).
Und schließlich brauchen Sie eine Lösung, die mit verwertbaren Erkenntnissen endet. Es ist großartig, wenn Sie feststellen können, was auf einem Foto vor sich geht, aber Sie müssen auch in der Lage sein, etwas mit diesen Informationen anzufangen. Suchen Sie nach einer Plattform, die über hervorragende Business Intelligence und Datenvisualisierungen verfügt. Achten Sie darauf, dass die Ergebnisse auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Außerdem muss der Vorgang in relativ kurzer Zeit abgeschlossen sein - es geht darum, die Datenerfassung im Geschäft zu rationalisieren, daher ist es nicht so toll, wenn die Bilderkennung länger dauert als Ihre manuellen Arbeitsabläufe.
Der Lebensmitteleinzelhandel mag anfangs zögern, aber viele erkennen allmählich die Vorteile einer Investition in die Bilderkennung. Die Technologie entwickelt sich mit neuen Ideen und Erkenntnissen weiter und ermöglicht profitablere und dynamischere Geschäftsentscheidungen.
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