¿Necesitas saber lo que pasa dentro de las tiendas de ladrillos y mortero? ¿Tiene preguntas sobre la comercialización, el inventario, gestion por categorias, las operaciones de la tienda y más? Entonces puede que necesites llevar a cabo una auditoría de la venta al por menor.
¿Qué es una auditoría de venta al por menor? Definimos este concepto como "el acto de recolección de datos de las tiendas de ladrillo y mortero para reunir información sobre el cumplimiento de la comercialización, las adyacencias, los niveles de inventario, el conocimiento de los asociados de la tienda y muchas más métricas de nivel de estante".
Por supuesto, una auditoría de venta al por menor exitosa requiere más que entrar en unas pocas tiendas y mirar alrededor. Cuando se hace correctamente, la auditoría puede proporcionar un gran número de conocimientos procesables a escala. Y hacerlo bien significa obtener el tamaño de muestra adecuado para su negocio.
Aquí está el porqué una auditoría exitosa de venta al por menor necesita el tamaño de muestra correcto.
El reto con las muestras de pequeño tamaño
Para empezar, es importante tener en cuenta que "tamaño de la muestra" puede significar cosas diferentes. Por ejemplo, la muestra podría ser el número de encuestados incluidos en una auditoría de venta al por menor. También podría ser el número de tiendas encuestadas: ¿están reuniendo datos sobre una tienda en una región o varias tiendas en todas las regiones?
Sin contexto, no hay nada inherentemente malo con los pequeños tamaños de muestra. Los datos pueden seguir siendo precisos, en el sentido de que son una representación veraz del almacén auditado o del sentimiento del grupo de estudio. El desafío con los tamaños de muestra pequeños está en cómo se usan esos datos, las inferencias que se hacen y las conclusiones a las que se llega.
Los tamaños de muestra pequeños son instantáneas inciertas de una tienda, categoría o público objetivo. Puede haber una falta de coherencia en todo el grupo de la encuesta. Es posible que la tienda auditada no muestre una imagen precisa de todas las tiendas. Tal vez lo más importante es que la industria minorista se mueve demasiado rápido. La auditoría de una tienda en un momento dado puede proporcionar datos precisos en ese momento, pero se requieren muestras de mayor tamaño en un período de tiempo más largo para captar con confianza la verdad de lo que está sucediendo sobre el terreno.
Los tamaños de muestra pequeños son instantáneas inciertas de una tienda, categoría o público objetivo.
Riesgos del tamaño de la muestra pequeña
En algunos casos, sólo se necesita un tamaño de muestra más pequeño. Tu presupuesto lo requiere, o no tienes la fuerza operacional para obtener la muestra más grande de datos.
Esto puede estar bien, todos tenemos que tomar decisiones basadas en las finanzas o la logística. Sin embargo, establece expectativas en torno a la calidad de los datos que obtendrás con los tamaños de muestra más pequeños.
Para empezar, sepa que hay más espacio para las anomalías en los datos. Tendrá menos confianza y un mayor margen de error. Usando un ejemplo del mundo real, los datos que recoges dicen que deberías mover un producto a una tienda diferente para vender mejor. Esta es una decisión enorme. Ahora tienes que ir a tu jefe y decirle que es el movimiento correcto, pero sólo tenemos el 80 por ciento de confianza en los datos con un margen de error del 15 por ciento. ¿Tu jefe estará de acuerdo? ¿O querrá él o ella una mayor confianza antes de firmar esa decisión?
También hay problemas en el mundo real con muestras de pequeño tamaño. Entras una vez en una tienda para recoger datos sobre los asociados de la tienda. Pero el asociado de tiempo completo está enfermo ese día, así que obtienes datos de alguien que lo está llenando. Tal vez quieras medir los niveles de inventario, pero sólo visitas la tienda el día que llega el envío, antes de que llegue a los estantes. La vida pasa. Los tamaños de muestra más grandes aumentan la confianza en los datos.
¿Qué es un buen tamaño de muestra?
El resultado final es que es un verdadero desafío para obtener una buena lectura de lo que está pasando en un canal mirando un pequeño grupo de tiendas. En general, quieres tener un 95 por ciento de confianza en los resultados. El tamaño de la muestra puede variar para alcanzar ese umbral del 95 por ciento, así que realmente depende de lo que quieras medir.
Apuntando a este nivel de confianza y trabajando hacia atrás, auditar 1.000 tiendas requeriría visitas a aproximadamente 280 tiendas. ¿Qué hay de 5.000 tiendas? Eso sería alrededor de 350 tiendas. Si tienes 10.000 tiendas... Necesitarías datos de más de 380 para tener un nivel de confianza aceptable.
Principalmente, las auditorías de venta al por menor deben realizarse a una escala y con la frecuencia que permita el presupuesto y recursos . Es probable que una vez al trimestre no proporcione información procesable -sólo datos- porque los compradores se han mudado, las tiendas han cambiado y los competidores han lanzado nuevos productos.
Por último, los datos deben ser coherentes en toda la muestra. Por ejemplo, los datos recogidos de una tienda o región deben estructurarse de la misma manera que los datos recogidos de otra tienda o región. De esa manera, se comparan manzanas con manzanas, no manzanas con naranjas.
Deberías tener al menos un 95 por ciento de confianza en los resultados antes de basar las decisiones en los datos.
Encuentre un tamaño de muestra que se ajuste a las necesidades de su negocio
La clave es la siguiente: los tamaños de muestra pequeños aumentan la incertidumbre de los datos y hacen más difícil llegar a conclusiones sólidas.
Corres un mayor riesgo de tomar decisiones basadas en datos que no son una verdadera representación de tu muestra. Esto podría llevarte por el camino equivocado o dejarte unos cuantos pasos por detrás de tus competidores. En el mundo de la venta al por menor, siempre es mejor tener más confianza en los datos -y tener un menor margen de error- y realizar auditorías de venta al por menor con una frecuencia mayor que una vez por trimestre o menos.
Con este enfoque, puede mejorar la eficacia de la recopilación de datos en la tienda y seguir impulsando las ventas y los ingresos a través de este importante canal.
