Execução de varejo

Redefinindo as percepções do varejo: A sinergia de Crowdsourcing e Merchandising

O Crowdsourcing é uma solução inteligente com imagem

A busca pela perfeição na execução da loja no varejo nunca cessa. Tradicionalmente, isso significa enviar comerciantes para garantir que os produtos sejam amplamente estocados, exibidos adequadamente e que as promoções sejam implementadas corretamente. No entanto, o aumento do crowdsourcing por meio de clientes misteriosos mudou a maneira como as marcas coletam e interpretam os dados da loja, apresentando um método que não apenas complementa, mas, em alguns aspectos, supera as táticas convencionais de merchandising.

Esta discussão explora os principais benefícios de aproveitar os dados de crowdsourcing dos clientes misteriosos, contrastando-os com as funções tradicionais dos merchandisers e esclarecendo como as marcas podem utilizar o poder coletivo de ambas as estratégias para obter insights inestimáveis sobre o varejo de forma econômica.

O comerciante tradicional: Um papel revisitado

Os comerciantes desempenham um papel fundamental no ecossistema do varejo. Suas responsabilidades incluem (mas certamente não se limitam a) estocar prateleiras, montar displays, implementar materiais promocionais e garantir que os produtos sejam apresentados de acordo com os padrões da marca. A meta é otimizar a visibilidade e o apelo do produto, influenciando diretamente o comportamento de compra.

Essa abordagem prática é testada ao longo do tempo, mas apresenta limitações, principalmente em termos de escalabilidade, objetividade e tempo dos insights. Em geral, os merchandisers trabalham durante o horário de funcionamento da loja, que pode não coincidir com os horários de pico de compras, e suas avaliações podem ser inerentemente tendenciosas.

As vantagens dos insights de crowdsourcing

Os dados de crowdsourcing de clientes misteriosos introduzem uma mudança de paradigma na coleta e análise de dados de execução de varejo. Essa abordagem tem várias vantagens distintas:

  • Insights imparciais e centrados no consumidor: Os clientes misteriosos, sendo consumidores reais, fornecem feedback genuíno da perspectiva do cliente, oferecendo percepções imparciais sobre a experiência de compra.
  • Cobertura abrangente, a qualquer momento: A coleta de dados não é limitada pelo horário da loja ou pelos períodos tradicionais de trabalho. Os clientes misteriosos podem coletar dados durante os finais de semana, após o expediente e nos horários de pico de compras, garantindo uma representação verdadeira da apresentação da loja para a maioria dos consumidores.
  • Ampla cobertura geográfica: O aproveitamento dos compradores locais permite a coleta de dados em todos os canais de varejo e localizações geográficas, oferecendo uma visão nacional e até mesmo global da apresentação da marca.
  • Estratégia econômica: Ao identificar as áreas de conformidade e de preocupação, as marcas podem distribuir estrategicamente os merchandisers para locais específicos que precisam de atenção, otimizando a alocação de recursos e reduzindo os custos.

Para ser um pouco mais claro sobre o último ponto, o crowdsourcing serve como uma solução provisória eficaz para marcas hesitantes em arcar com os custos substanciais associados ao merchandising em grande escala. O equívoco comum de que as marcas devem escolher entre um merchandising caro de terceiros - geralmente justificável apenas para lojas e produtos de alto volume - ou operar sem nenhum suporte na loja é infundado.

O crowdsourcing oferece uma alternativa viável, preenchendo essa lacuna ao fornecer percepções valiosas sem o investimento pesado exigido pelas abordagens tradicionais de merchandising.

Abordagem unificada: Sinergia entre crowdsourcing e merchandising

Embora cada abordagem tenha seus pontos fortes, a estratégia mais eficaz está em sua integração. O crowdsourcing oferece uma visão ampla, imparcial e em tempo real da execução da marca em uma vasta rede de locais de varejo. Ele permite que as marcas avaliem a conformidade geral e a recepção do consumidor sem as limitações do horário de trabalho tradicional ou dos limites geográficos. Por outro lado, os merchandisers oferecem correções e implementações precisas e práticas que, às vezes, são necessárias para manter os padrões da marca.

Em termos práticos, a integração do crowdsourcing com o uso de merchandisers transforma a maneira como o tempo é alocado em várias tarefas.

Em primeiro lugar, a dependência dos comerciantes para a geração de relatórios tradicionais, geralmente manuais e trabalhosos, é eliminada. Isso ocorre porque o crowdsourcing permite a coleta de dados em uma escala mais ampla e a um custo reduzido.

Em segundo lugar, ao aproveitar os insights de crowdsourcing, os comerciantes são enviados apenas para as lojas que precisam de atenção, reduzindo assim viagens e visitas desnecessárias a lojas que já estão apresentando bom desempenho.

Essa abordagem estratégica garante que cada visita seja altamente produtiva, concentrando-se nas lojas com maior potencial de receita e dedicando esforços a atividades de alto valor, como vendas e merchandising, que não podem ser economicamente terceirizadas. Esse método não apenas aumenta a eficácia de cada visita à loja, mas também reduz substancialmente os custos associados à manutenção dos padrões de execução na loja.

Conclusão

No cenário competitivo do varejo, a fusão do crowdsourcing com as estratégias tradicionais de merchandising oferece às marcas de varejo uma vantagem prática.

Essa abordagem capacita as marcas com maior supervisão e otimização da execução na loja. Aproveitando a eficiência do crowdsourcing na coleta de dados a custos reduzidos e integrando esses insights aos esforços convencionais de merchandising, as marcas podem posicionar melhor seus produtos e aumentar as vendas.

Essa abordagem aumenta o retorno sobre os investimentos em merchandising, concentrando-se nas atividades de maior impacto e nas lojas com maior probabilidade de aumentar a receita, tornando as operações de varejo mais eficientes e eficazes.

Ilustração de maquete de notebook

Melhores decisões só podem vir de dados melhores.

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