Gestión de precios

Cómo Aplicar una Estrategia de Precios Basada en la Demanda

La ley de la oferta y la demanda ha sido el pilar de la economía desde los principios de la historia de la humanidad, incluso antes de que existiera el dinero.

Es pura lógica, si algo se vuelve necesario es más preciado y, por lo tanto, estamos dispuestos a pagar más. Este fenómeno es curioso, los consumidores son plenamente conscientes de que, en Navidad, ciertos alimentos serán más caros y aún así, los compran. ¿Será porque somos animales de costumbres?

Cada año IAB elabora un estudio sobre el eCommerce para medir la evolución y las tendencias del mercado. En 2021 el 76 por ciento de los internautas ya son compradores online y, a mayor número de consumidores, más atentos debemos estar a las fluctuaciones de la oferta y la demanda para adaptar nuestra estrategia de precios.

Consideraciones importantes a la hora de fijar los precios en función de la demanda

Para empezar, no se puede mirar únicamente a las épocas de mayor consumo a la hora de crear una estrategia de precios basada en la demanda o el comportamiento del mercado. No es ningún secreto que la ropa de invierno es más barata en verano o que los hoteles y los vuelos son más caros en agosto.

En su lugar, cuando construya una estrategia de precios basada en la demanda, observe primero estos factores:

  • La relación entre el precio y la calidad percibida por los clientes.
  • Los márgenes de precios.
  • La singularidad del producto o servicio.
  • El valor de ese producto o servicio para los compradores.
  • Los sustitutos o alternativas del producto.
  • La comparación de la calidad (si hay productos mejores o peores tanto en su propio catálogo como en el de sus competidores).
  • El coste de almacenamiento y cumplimiento.
  • El precio de mercado esperado del producto o servicio.

Es fácil que se pierda información o ideas relevantes sin analizar estos factores al principio. Entonces, podrías terminar perjudicando tus ventas en lugar de ayudarlas a crecer.

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Elasticidad del precio de la demanda

La elasticidad del precio de la demanda es otra parte clave de la construcción de una estrategia de precios basada en la demanda. En nuestro anterior blog sobre la elasticidad del precio, la definimos como el impacto que tiene un cambio de precio en la demanda de ese producto.

Gracias a este concepto, podrá predecir mejor los resultados de sus nuevos precios en función de la demanda. Esto le ayudará a ajustar la estrategia al suelo o techo correcto de cada producto. La fidelidad a la marca, la longevidad del producto y la cuota de mercado influyen en la elasticidad, entre otros factores. Cuantos más datos tenga y pueda observar, mejor será su estrategia de precios.

Herramientas para optimizar una estrategia de precios basada en la demanda

Centrarse en la demanda para crear una estrategia de precios puede aportar muchas ventajas, pero sigue teniendo retos que no se pueden ignorar. En concreto, la gran cantidad de datos de mercado y de precios que hay que revisar y el tiempo en el que hay que hacerlo.

Una buena inteligencia de precios herramienta de conocimiento del mercado puede ayudarle a tomar las decisiones correctas. El seguimiento del comportamiento de productos o servicios similares es muy importante para comprender correctamente los datos que recibe y actuar en consecuencia.

Por ejemplo, es posible que un competidor lance un nuevo producto fuera de temporada o cree una oferta específica que haga subir las ventas. Sin embargo, eso no significa que se trate de un cambio en la demanda y que usted deba aumentar los precios en consecuencia. Siempre hay un contexto que entra en juego.

Con una plataforma en la que se pueden ver y comparar fácilmente los precios, se puede saber de un vistazo el techo y el suelo de los precios, abordando la elasticidad y protegiendo los márgenes.

La guinda del pastel es una herramienta de precios dinamicos para construir estrategias únicas por producto, segmentar categorías, comparar SKU con la competencia o realizar pruebas de precios. Aprender a interpretar los datos para crear una buena estrategia de precios basada en la demanda es más fácil y rápido si se cuenta con la tecnología para organizar y automatizar el proceso.

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Las mejores decisiones sólo pueden provenir de mejores datos.

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