¿De qué sirven los datos si son incorrectos? A medida que surgen nuevas soluciones para resolver la cuestión de "Cómo recopilar datos", no se debe pasar por alto la importancia de la validación de los datos y la exactitud de los mismos.
Esto es especialmente cierto en la venta al por menor de ladrillos y mortero. Precios, promociones, cumplimiento de la exhibición, y más... necesita datos de todos los segmentos de su negocio. Y aunque tiene muchas opciones para recopilar estos datos a nivel comercial, convertir esos datos en información procesable es casi imposible si no confía en su precisión.
Hay dos cuestiones en juego aquí: La primera es que los datos de las tiendas a gran escala son inherentemente imperfectos por una variedad de razones. La Nº 2 es que estos datos en bruto deben ser validados, por lo que se les presenta sólo la información más precisa y procesable que necesitan.
Por qué los datos imperfectos son parte de la venta al por menor en las tiendas
Comprender la importancia de la validación de los datos es darse cuenta primero de los retos que plantea la recopilación de datos en los comercios.
Para empezar, puede que sus productos se vendan en muchas tiendas o que sea un minorista con varias ubicaciones. ¿Cómo puedes tener ojos en la tienda si está a cientos de kilómetros de distancia? Puede que no haya suficiente tiempo en el día para tener equipos en el lugar de forma regular.
Otro desafío es que una tienda o pantalla que cumple con las normas puede rápidamente convertirse en no cumplirlas. Su reciente auditoría podría estar ya desactualizada, y puede que no tenga el recursos para volver a poner las botas sobre el terreno a tiempo para detectar cualquier problema antes de que afecte a las ventas.
Estos desafíos significan que su comprensión del cumplimiento de la comercialización en la tienda podría ser defectuosa y necesitar una solución. Una de esas soluciones podría ser la obtención de datos de forma masiva. Gracias a la tecnología, Wiser moviliza una red nacional de compradores para observar su marca o tiendas en persona, reportando los datos para su validación y análisis.
Cómo la validación de los datos asegura la calidad y la precisión
Datos incompletos, inexactos e inconsistentes. Cuando se examina el volumen de información en el espacio comercial, la validación de los datos es una necesidad para contrarrestar estas preocupaciones.
Considere los datos de Mobee como un ejemplo. Un comprador público debe estar en la tienda durante un mínimo de tiempo para formarse una opinión precisa y, lo que es más importante, debe estar en la tienda correcta. La calidad de la foto es una necesidad si se pide a los compradores que fotografíen los expositores, los competidores y similares.
El propósito de la validación de datos es eliminar cualquier dato atípico o incorrecto para poder acelerar el análisis. Por lo tanto, su conjunto de datos tendrá la mayor probabilidad de precisión y calidad.
Cómo validar los datos
El primer paso para obtener datos precisos y validados es la transparencia en el proceso de recolección. Siempre hay algo atípico en un conjunto de datos, y los proveedores de datos y los minoristas deben saber al entrar en la relación que la verdad no siempre es obvia desde el principio. Una relación de trabajo transparente mantiene a todas las partes enfocadas en lo que es importante: información precisa y procesable.
La validación a menudo recae en el ojo humano. Se necesita un científico de datos capacitado para revisar los datos e identificar esos valores atípicos, condensando la información en un análisis final más preciso. Su proveedor de datos debe hacerle saber cuándo y por qué los datos son imperfectos. Esto ayudará a fomentar la confianza. La validación identificará esas incongruencias y las eliminará o las utilizará para perfeccionar el proceso de recopilación.
Con un humano revisando la información, proporciona una capa adicional de seguridad para asegurar que los datos son de alta calidad y precisos. La validación de los datos de origen público parece:
- Confirmación del tiempo de permanencia del comprador en la tienda
- La confirmación de que el comprador estaba en la tienda correcta
- La calidad de las fotos incluidas en los datos
Una vez que el conjunto de datos cumpla estos criterios, tendrá confianza en su precisión y calidad. Esto sólo te ayudará a analizar la información y a implementar soluciones a cualquier problema de la tienda que descubras.
¿Quieres aprende mas acerca de lo que es la validación de datos y el proceso detrás de la validación? Conéctate con Wiser hoy para obtener más información sobre la recopilación de datos en la tienda y este paso cada vez más importante.
