À quoi servent les données si elles sont incorrectes ? Alors que de nouvelles solutions se présentent pour résoudre la question "Comment collecter des données", ne négligez pas l'importance de la validation des données et de leur exactitude.
C'est particulièrement vrai dans le secteur de la vente au détail de briques et de mortier. Prix, promotions, conformité de l'affichage, etc. - vous avez besoin de données sur tous les segments de votre entreprise. Et si vous avez de nombreuses possibilités de collecter ces données au niveau commercial, il est pratiquement impossible de les transformer en informations exploitables si vous n'avez pas confiance en leur exactitude.
Deux questions sont en jeu ici : La première est que les données en magasin à grande échelle sont intrinsèquement imparfaites pour diverses raisons. La deuxième est que ces données brutes doivent ensuite être validées, afin de ne vous présenter que les informations les plus précises et les plus exploitables dont vous avez besoin.
Pourquoi les données imparfaites font partie du commerce de détail en magasin
Pour comprendre l'importance de la validation des données, il faut d'abord se rendre compte des défis que représente la collecte de données en magasin.
Pour commencer, vous pouvez faire vendre vos produits dans plusieurs magasins ou vous êtes un détaillant qui possède plusieurs établissements. Comment pouvez-vous attirer l'attention dans un magasin si celui-ci se trouve à des centaines de kilomètres ? Il se peut que vous n'ayez pas assez de temps dans la journée pour que des équipes se rendent régulièrement sur place.
Un autre défi est qu'un magasin ou un étalage conforme peut rapidement devenir non conforme. Votre récent audit pourrait déjà être dépassé, et vous n'avez peut-être pas le ressources pour remettre les pieds sur le terrain à temps pour détecter les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les ventes.
Ces défis signifient que votre compréhension de la conformité de votre merchandising en magasin pourrait être imparfaite et nécessiter une solution. L'une de ces solutions pourrait être l'utilisation de données provenant de sources multiples. Grâce à la technologie, Wiser mobilise un réseau national d'acheteurs pour observer votre marque ou vos magasins en personne, en rapportant les données pour validation et analyse.
Comment la validation des données assure la qualité et l'exactitude
Données incomplètes, inexactes et incohérentes. Lorsque l'on passe au crible le volume d'informations dans l'espace de vente au détail en magasin, la validation des données est indispensable pour contrer ces problèmes.
Prenons l'exemple des données de Mobee provenant de la foule. Un acheteur public doit être en magasin pendant un minimum de temps pour se faire une opinion précise et, surtout, il doit setrouver dans le bon magasin. La qualité des photos est essentielle si l'on demande aux acheteurs de prendre des photos des étalages, des concurrents, etc.
L'objectif de la validation des données est de supprimer toute donnée aberrante ou incorrecte afin d'accélérer l'analyse. Ainsi, votre ensemble de données aura les meilleures chances d'être précis et de qualité.
Comment valider les données
La première étape vers des données précises et validées est la transparence du processus de collecte. Il y a toujours des données aberrantes dans un ensemble de données, et les fournisseurs de données et les détaillants doivent savoir, en entrant dans la relation, que la vérité n'est pas toujours évidente dès le départ. Une relation de travail transparente permet à toutes les parties de se concentrer sur ce qui est important : des informations précises et exploitables.
La validation incombe souvent à un œil humain. Il faut un spécialiste des données compétent pour examiner les données et identifier les valeurs aberrantes, en condensant l'information en une analyse finale plus précise. Votre fournisseur de données doit vous faire savoir quand et pourquoi les données sont imparfaites. Cela contribuera à renforcer la confiance. La validation permettra d'identifier ces incongruités et soit de les supprimer, soit de les utiliser pour affiner le processus de collecte.
L'examen des informations par un humain apporte un niveau de sécurité supplémentaire pour garantir la qualité et l'exactitude des données. La validation des données provenant de sources publiques ressemble à la validation des données de foule :
- Confirmation du temps passé en magasin par l'acheteur
- Confirmation que l'acheteur était dans le bon magasin
- Qualité des photos incluses dans les données
Une fois que l'ensemble de données répond à ces critères, vous aurez confiance en son exactitude et en sa qualité. Cela vous aidera uniquement à analyser les informations et à mettre en œuvre des solutions aux problèmes que vous découvrez en magasin.
Vous voulez savoir en savoir plus ce qu'est la validation des données et quel est le processus de validation ? Contactez Wiser dès aujourd'hui pour obtenir plus d'informations sur la collecte de données en magasin et sur cette étape toujours importante.
