Inteligência de prateleira

Os pontos cegos de fim de semana são ruins para sua marca?

Todos adoram o fim de semana. Para as marcas, porém, há motivo de preocupação quando a semana de trabalho termina oficialmente. Os fins de semana são os melhores horários de vendas, mas muitas marcas têm dificuldade em obter visibilidade do que está acontecendo no varejo durante a correria das vendas do fim de semana.

Ganhar conhecimentos sobre vendas, experiência do cliente e conformidade do varejista nos finais de semana pode ser a diferença entre aproveitar ao máximo esses dias e deixar dinheiro na mesa.

Neste artigo, analisaremos por que os dados de vendas de fim de semana são essenciais para as marcas, questões comuns na coleta de dados sobre vendas de fim de semana, e como as marcas podem resolver estes problemas.

Os fins de semana são ótimos para as vendas, e é por isso que a falta de visibilidade no varejo pode ser tão prejudicial para as marcas.

Por que os dados de vendas de final de semana são importantes para as marcas

Os fins de semana são ótimos para as vendas, e é por isso que a falta de visibilidade no varejo pode ser tão prejudicial para as marcas.

Por exemplo, como você sabe se a disponibilidade na prateleira durante um tempo de alto volume está em níveis aceitáveis em todos os seus parceiros de varejo? Você pode monitorar os displays promocionais e as tampas finais no nível da loja para ver como eles funcionam nos finais de semana em relação aos dias de semana? Você é capaz de identificar problemas críticos de negócios em tempo real?

Você sabe que os dados de vendas de fim de semana de sua marca são cruciais para entender o que está acontecendo em seus varejistas durante os horários de pico. Oportunidades de crescimento estão sempre lá, mas sem um conjunto completo de dados, é difícil localizá-los de forma confiável. Um tamanho de amostra limitado torna difícil tirar conclusões robustas que possam impulsionar a ação.

Se as vendas nos fins de semana parecem estar em queda, você precisa saber por quê. Da mesma forma, se as vendas de fim de semana estão em alta, como você pode adaptar sua estratégia para duplicar o que está funcionando se você não tem nenhuma idéia do que poderia estar levando a esses resultados?

Então, o que está realmente impedindo as marcas de obter os dados de que precisam?

Problemas comuns com dados de vendas de final de semana

Obter visibilidade dentro de seus parceiros de varejo já é difícil o suficiente sob as melhores circunstâncias, mas os fins de semana representam desafios únicos. Alguns desses desafios centrais incluem:

  • Espigões no volume de vendas: Como o tráfego a pé e o volume de vendas aumentam, como acontece nos finais de semana, é difícil monitorar e gerenciar os níveis de estoque, disponibilidade na prateleira, cumprimento de planogramas, eficácia de exibição, e muito mais.
  • Falta de disponibilidade da equipe de campo: Equipes de campo de primeira e terceira parte não podem entrar nas lojas de varejo todos os dias. Você está limitado pela semana de trabalho e seu orçamento para colocar botas no chão para monitorar as condições da loja durante o fim de semana.
  • Falta de largura de banda do associado: Os associados da loja têm largura de banda limitada para garantir o cumprimento total de suas diretrizes ao lidarem com o afluxo de compradores nos fins de semana.
  • Falta de visibilidade do comportamento da concorrência: Como estão se saindo seus concorrentes nos finais de semana? Eles o estão superando em proeminência na prateleira? Seus expositores estão conquistando clientes a uma taxa mais alta do que você? É difícil dizer se você não pode ter uma presença robusta na loja no fim de semana.
  • Falta de percepção do cliente: Você sabe como os compradores dos finais de semana diferem dos dos dias de semana? Como diferem seus pontos de venda e hábitos de compra em geral? Novamente, quando você não consegue monitorar o que está acontecendo nas localidades de seus parceiros de varejo, você tem que confiar na intuição e em dados incompletos.

roupas em uma prateleira dentro de uma loja

Como usar a coleta de dados sempre ativa para fins de semana Master

Toda marca adoraria ter equipes no local 24 horas por dia, 7 dias por semana, garantindo a conformidade e uma forte execução no varejo. Naturalmente, isso não é financeiramente ou praticamente viável. É por isso que é vital levar as pessoas onde é mais importante no momento exato e usar uma solução de terceiros para cobrir suas lacunas ou destacar áreas de importância.

A má visibilidade das condições de varejo torna difícil, se não impossível, medir o desempenho das promoções, merchandising e vendas na loja. Você pode ter os dias de semana bem cobertos, mas ter lacunas nos finais de semana devido à presença insuficiente em seus varejistas significa que você nunca terá uma imagem completa do que está acontecendo na loja.

Uma forma de contornar isso é com uma solução de auditoria de varejo de terceiros que pode ser um conjunto extra de olhos e ouvidos para manter o controle da execução de tijolos e cimento.

A abordagem de auditoria varejista da Wiser com crowdsourced significa que você pode implantar compradores em mais locais de loja do que é possível com equipes de campo. Isto permite que você aumente seu alcance e cobertura de locais de varejo em todo o país, identifique rapidamente lacunas de conformidade a serem corrigidas e tenha um fluxo mais constante de insights de execução da loja, mesmo nos finais de semana.

Com o crescimento do comércio eletrônico, as marcas não dependem mais tanto das vendas de tijolos e cimento como no passado, mas as lojas físicas ainda são uma parte vital de uma grande experiência omnichannel do cliente. Não aproveitar ao máximo sua execução na loja e sua visibilidade pode prejudicar até mesmo as melhores marcas.

Não deixe que as interações de seus clientes com seus produtos sejam deixadas ao acaso. Apoie sua coleta de dados de vendas no fim de semana e tome melhores decisões sobre como colocar seu melhor pé à frente em qualquer dia da semana.

Ilustração de maquete de notebook

Melhores decisões só podem vir de dados melhores.

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