¿Qué tan precisos son sus datos de venta al por menor en línea? En realidad, una precisión del 100% siempre será difícil de conseguir o imposible. Eso no significa que no puedas confiar en tus datos y obtener información procesable de ellos.
Una forma clave de aumentar la confianza en la calidad y precisión de los datos es mediante la comparación de productos. Esto se define como ser capaz de identificar uno de sus productos en su sitio web y encontrar el mismo producto en otro sitio web. Entonces, los dos pueden ser comparados. La coincidencia es importante porque comienza a construir un conjunto de datos completo. Para obtener una visión práctica, se necesita una imagen completa del panorama competitivo y eso puede comenzar con la comparación de productos.
Sin embargo, encontrar una coincidencia no siempre es posible. A veces, ese producto comparable no está ahí fuera. O no se encuentra debido a la falta de identificadores de productos estándar en su industria u otra razón. Cuando esto sucede, su tasa de coincidencia -el número de coincidencias dividido por el número de artículos intentados de coincidir- puede disminuir.
¿Por qué pueden bajar las tarifas de los partidos?
Es completamente normal que las tasas de coincidencia cambien con el tiempo. Como se ha señalado anteriormente, una de las razones es la falta de identificadores estandarizados entre productos similares en su industria. Si cada marca utiliza una terminología diferente, puede convertirse en un reto comparar y contrastar con precisión los productos.
Hay otras razones, también. Se debe realizar la debida diligencia antes de comenzar la comparación para asegurar que los identificadores sean exactos y estén presentes en todos los sitios web seleccionados. Este conjunto de datos iniciales debe ser completo, o de lo contrario pueden pasar desapercibidos productos similares en la etapa de cotejo. La información del producto que se analiza a menudo incluye UPC, marca, modelo, título del producto, imagen y más.
Otro obstáculo común es el bloqueo. Muchos minoristas bloquean la información sobre precios y otros productos en sus sitios hasta que los compradores agregan el artículo a sus carritos, crean una cuenta de usuario o completan otro paso. Esto puede evitar que el rastreo de sitios web registre una coincidencia exacta. En el peor de los casos, las tasas de coincidencia pueden disminuir simplemente porque un sitio de la competencia es inconsistente o incluso está roto. Las discrepancias y errores ortográficos, por ejemplo, pueden dificultar las coincidencias.
¿Por qué monitorear las caídas en la tasa de coincidencia?
Dado que se producirán caídas en la tasa de coincidencia, puede que te preguntes cuál es el valor de seguir estas fluctuaciones a lo largo del tiempo.
En Wiser, monitoreamos de cerca la tasa de coincidencia por varias razones. La más simple es porque asegura que los datos extraídos son precisos, completos y procesables. Si los productos no están siendo emparejados, hay poco valor en el análisis.
Más allá de eso, las caídas de la tasa de fósforo pueden ser esclarecedoras. Esto tiene que ver con las razones de las caídas. Cuando una gota se nota por primera vez, el objetivo se convierte en responder al por qué. Si la razón es por la inconsistencia de los títulos de los productos en los sitios web, el proceso de extracción de datos puede ser refinado para aumentar la tasa de coincidencia.
Por último, las caídas en la tasa de coincidencia hablan de una consideración mayor en la extracción de datos: la calidad sobre la cantidad. Si el proceso de emparejamiento es demasiado flojo, con parámetros demasiado amplios, eso puede proporcionar un alto número de coincidencias pero una disminución de la precisión. Por el contrario, el cotejo estratégico puede producir menos coincidencias pero una mayor confianza en la precisión.
Pensamientos finales
¿Quieres datos precisos o muchos datos? Su tasa de coincidencia puede ayudar a determinar cuál es la que está obteniendo.
En general, por eso es importante vigilar las caídas de la tasa de coincidencia y no preocuparse demasiado por las fluctuaciones. En lugar de ello, utilice esas fluctuaciones para perfeccionar el proceso de emparejamiento y tener un diálogo con su proveedor de datos. Utilice las tasas de coincidencia como punto de partida de la conversación para mejorar la transparencia entre su proveedor y usted, ya que esta información puede ayudarle a comprender mejor la exactitud y el valor de sus datos.
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