Datenqualität

Schwankende Trefferquoten? Was das für Ihre Retail-Datenextraktion bedeuten könnte

Match Rates Bild

Wie genau sind Ihre Online-Handelsdaten? In Wahrheit wird es immer schwierig sein, eine 100-prozentige Genauigkeit zu erreichen - oder unmöglich. Das heißt aber nicht, dass Sie Ihren Daten nicht vertrauen und daraus verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.

Eine wichtige Möglichkeit, wie Sie Ihr Vertrauen in die Qualität und Genauigkeit Ihrer Daten erhöhen können, ist der Produktabgleich. Dies ist definiert als die Möglichkeit, eines Ihrer Produkte auf Ihrer Website zu identifizieren und das gleiche Produkt auf einer anderen Website zu finden. Dann können die beiden miteinander verglichen werden. Der Abgleich ist wichtig, weil damit der Aufbau eines vollständigen Datensatzes beginnt. Um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, benötigen Sie ein vollständiges Bild der Wettbewerbslandschaft, und das kann mit dem Produktabgleich beginnen.

Allerdings ist es nicht immer möglich, einen Vergleich zu finden. Manchmal gibt es das vergleichbare Produkt gar nicht. Oder es wird nicht gefunden, weil es in Ihrer Branche keine Standard-Produktbezeichnungen gibt oder aus einem anderen Grund. Wenn das passiert, kann Ihre Trefferquote - die Anzahl der Treffer geteilt durch die Anzahl der versuchten Treffer - sinken.

Warum können die Matching-Raten sinken?

Es ist völlig normal, dass sich die Übereinstimmungsraten im Laufe der Zeit ändern. Wie oben erwähnt, liegt ein Grund dafür darin, dass es an standardisierten Bezeichnungen für ähnliche Produkte in Ihrer Branche mangelt. Wenn jede Marke eine andere Terminologie verwendet, kann es zu einer Herausforderung werden, Produkte genau zu vergleichen und gegenüberzustellen.

Es gibt auch noch andere Gründe. Bevor der Abgleich beginnen kann, muss eine Due-Diligence-Prüfung durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Identifikatoren korrekt und auf allen Zielwebsites vorhanden sind. Dieser anfängliche Datensatz muss umfassend sein, da sonst ähnliche Produkte in der Abgleichphase übersehen werden können. Zu den Produktinformationen, die häufig analysiert werden, gehören UPC, Marke, Modell, Produkttitel, Bild und mehr.

Eine weitere häufige Hürde ist die Sperrung. Viele Händler blockieren Preis- und andere Produktinformationen auf ihren Websites, bis der Kunde entweder den Artikel in den Warenkorb legt, ein Benutzerkonto erstellt oder einen anderen Schritt abschließt. Dies kann das Crawling der Website daran hindern, einen genauen Abgleich zu erfassen. Im schlimmsten Fall können die Trefferquoten sinken, nur weil die Website eines Wettbewerbers inkonsistent oder sogar fehlerhaft ist. Unstimmigkeiten und Fehler in der Rechtschreibung können zum Beispiel den Abgleich behindern.

Drei Erwachsene mit Smartphones am Bahnhof

Warum sollte man auf einen Abfall der Trefferquote achten?

In Anbetracht der Tatsache, dass es zu Einbrüchen in der Match-Rate kommen wird, fragen Sie sich vielleicht, welchen Wert es hat, diese Schwankungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Bei Wiser überwachen wir die Match-Rate aus mehreren Gründen genau. Der einfachste Grund ist, dass dadurch sichergestellt wird, dass die extrahierten Daten genau, umfassend und umsetzbar sind. Wenn Produkte nicht abgeglichen werden, hat die Analyse wenig Wert.

Darüber hinaus können Match-Rate-Drops aufschlussreich sein. Dies hat mit den Gründen für die Rückgänge zu tun. Wenn ein Rückgang zum ersten Mal bemerkt wird, geht es darum, das Warum zu beantworten. Wenn der Grund in inkonsistenten Produkttiteln auf verschiedenen Websites liegt, kann der Datenextraktionsprozess verfeinert werden, um die Trefferquote zu erhöhen.

Schließlich sprechen die sinkenden Übereinstimmungsraten für eine größere Überlegung bei der Datenextraktion: Qualität vor Quantität. Ein zu lockerer Abgleich mit zu breiten Parametern kann zu einer hohen Anzahl von Übereinstimmungen, aber zu einer geringeren Genauigkeit führen. Im Gegensatz dazu kann ein strategischer Abgleich eine geringere Anzahl von Übereinstimmungen, aber eine höhere Sicherheit in Bezug auf die Genauigkeit liefern.

Frau hält Kreditkarte beim Einkaufen auf Laptop.

Abschließende Überlegungen

Möchten Sie genaue Daten oder eine Menge Daten? Ihre Abgleichsrate kann helfen zu bestimmen, was Sie bekommen.

Insgesamt ist es deshalb wichtig, den Rückgang der Abgleichsrate zu überwachen und sich nicht zu sehr mit Schwankungen zu beschäftigen. Nutzen Sie stattdessen diese Schwankungen, um den Matching-Prozess zu verfeinern und einen Dialog mit Ihrem Datenanbieter zu führen. Nutzen Sie die Abgleichsraten als Gesprächsanlass, um die Transparenz zwischen Ihrem Anbieter und Ihnen zu verbessern, denn diese Erkenntnisse können Ihnen helfen, die Genauigkeit und den Wert Ihrer Daten besser zu verstehen.

Wenn Sie an weiteren Informationen über die Herausforderung der Online-Datenerfassung interessiert sind, laden Sie noch heute unser eBook Solving the Challenge of Online Data Collection in Retail herunter. Oder wenden Sie sich an uns und teilen Sie uns Ihre Fragen mit.

Laptop Mockup Illustration

Bessere Entscheidungen können nur auf der Grundlage besserer Daten getroffen werden.

Kontaktieren Sie uns heute
CTA-Dekoration Bild 1 CTA-Dekoration Bild 2

Eine Antwort hinterlassen

Ihre E-Mail Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * gekennzeichnet