Opérations en magasin

Comment l'intelligence artificielle permet d'augmenter les ventes des détaillants

Les avantages de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail sont innombrables, mais il est important de savoir comment se concentrer sur les solutions les plus appropriées pour vos besoins spécifiques.

Des premiers chatbots aux solutions les plus spécialisées, le monde de l'intelligence artificielle a évolué à un rythme effréné ces deux dernières années. La clé est de choisir le bon outil qui vous permet de simplifier au maximum l'analyse des données. Cela fera la différence lors de la mise en œuvre de changements dans les processus de vente.

Selon une étude de McKinsey, 40 % du temps consacré aux ventes peut être automatisé et ne pas tirer parti des outils disponibles à cet effet peut entraîner une perte de parts de marché et d'autres difficultés.

L'intelligence artificielle au-delà du commerce électronique

L'intelligence artificielle n'est cependant pas exclusive au commerce électronique et contribue à rendre les expériences d'achat en magasin plus fluides en se connectant avec les consommateurs sur plusieurs canaux. Les détaillants ont ainsi la possibilité d'unifier le processus d'achat et d'augmenter les ventes.

En 2020, le secteur du commerce de détail a investi plus de 2 milliards de dollars dans l'intelligence artificielle, et on estime qu'il connaîtra un taux de croissance annuel de plus de 30 % entre 2021 et 2027.

Données de Global Market Insights

En outre, après une année de changements majeurs dans le commerce de détail, les prévisions de ventes habituelles ne suffisent plus. Il est important d'analyser toutes les étapes du processus commercial afin de mesurer l'efficacité et d'utiliser l'IA lorsque cela est possible pour automatiser les processus et transférer ressources vers d'autres domaines de l'entreprise.

Les questions les plus courantes que les détaillants reçoivent concernent l'emplacement des produits, la disponibilité de produits similaires et les tailles (dans le cas des vêtements).

Les consommateurs ont changé et, sous l'effet de la pandémie, certains d'entre eux préfèrent réduire le site contact et le temps passé en magasin. Face à cette nouvelle donne, il est essentiel de pouvoir recourir à l'intelligence artificielle pour répondre aux questions, par exemple en leur proposant de confirmer leur taille à l'aide d'un conseiller virtuel, en parcourant des produits similaires sur un écran tactile ou en consultant un plan de magasin avant de se rendre sur place.

Grâce à l'intelligence artificielle, les détaillants peuvent automatiser ces processus, ce qui leur laisse plus de temps pour aider les acheteurs dans d'autres domaines qui nécessitent une touche plus humaine. Dans l'ensemble, les clients qui ont le sentiment d'être entendus et respectés sont plus susceptibles d'acheter à nouveau ou de dépenser plus d'argent.

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Une intelligence artificielle plus émotionnelle

Détecter des émotions grâce à l'intelligence artificielle n'est plus une chose du futur.

Le shopping est émotionnel, et il est temps de faire preuve de créativité alors que les détaillants disposent déjà d'un logiciel qui les aide à équilibrer les offres par rapport à leurs concurrents, d'un chatbot qui répond aux questions et d'autres outils qui aident à la prévision et à l'analyse des données. Pour aller plus loin, il faut se rapprocher des acheteurs et les aider à devenir des clients fidèles.

Bien qu'il y ait encore du travail à faire, les détaillants peuvent désormais accéder à des outils de recherche empathique pour améliorer les suggestions de produits et mesurer les réactions et les émotions de leurs clients. Ainsi, ils peuvent ajuster l'expérience en fonction d'informations réelles plutôt que de l'interprétation de données impersonnelles.

Selon Achintha Avin Ihalage, de l'école d'ingénierie électronique et d'informatique de l'université Queen Mary de Londres, "grâce à l'apprentissage profond, nous avons montré que nous pouvions mesurer avec précision les émotions d'un sujet de manière indépendante."

Le défi ? Prendre du recul et avoir une vue d'ensemble.

Cela semble très trivial, mais il est facile de se retrouver avec des montagnes de données à analyser si vous ne concevez pas une stratégie étape par étape. L'intelligence artificielle peut être appliquée à tant d'aspects de votre activité qu'il est important de savoir où elle peut le mieux vous aider, afin d'éviter une surcharge d'informations qui vous éloigne de votre client.

Illustration de la maquette d'un ordinateur portable

De meilleures décisions ne peuvent venir que de meilleures données

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