Eine physische Präsenz ist für viele Marken und Einzelhändler ein Muss. Ein starker Auftritt in stationären Geschäften kann eine hervorragende Möglichkeit sein, den Umsatz zu steigern und einen eCommerce-Kanal zu unterstützen - oder die einzige Möglichkeit, den Umsatz zu steigern.
Natürlich bringt ein physisches Geschäft viele Herausforderungen mit sich, die für diesen Kanal einzigartig sind. Sie wollen ein exzellentes Einkaufserlebnis in den Geschäften schaffen, aber viele Hände berühren Ihre Marke, bevor - und nachdem - sie in den Regalen steht. Sie müssen sich Gedanken über den Lagerbestand, die Ausführung der Auslagen, das Wissen der Mitarbeiter im Geschäft und vieles mehr machen.
Die gute Nachricht ist, dass hochwertige Daten aus dem stationären Einzelhandel Bereiche identifizieren können, in denen Sie gewinnen und verlieren. Außerdem können Daten einen klareren Weg in die Zukunft aufzeigen und die Ergebnisse Ihrer Initiativen in den Filialen bestätigen.
Was können Sie also mit Daten aus dem stationären Handel im Rücken noch tun? Sehen Sie sich diese fünf Anwendungsfälle für Daten aus dem stationären Einzelhandel an.
Anwendungsfall Nr. 1: Regalgesundheit
Bei der Regalgesundheit geht es darum, wie Ihre Marke in den Geschäften aussieht. Regalgesundheit beantwortet die Frage, ob Ihre In-Store-Programme auf Regal- und Vorrichtungsebene ausgeführt wurden.
Hochwertige Daten aus dem stationären Einzelhandel helfen Ihnen, die Gesundheit der Regale besser zu verstehen. Insbesondere werden diese Daten ansprechen:
- Verfügbarkeit im Regal
- Nicht vorrätig
- Fast ausverkauft
- SKU-Präsenz
Zusätzlich zu diesen Datenpunkten möchten Sie vielleicht auch mehr über Facings, Adjacencies, Share of Shelf, Planogram Compliance und mehr erfahren.
Erfassen Sie zum Beispiel Daten, die beantworten, ob Ihre Produkte vorrätig sind. Machen Sie klare Bilder von Regalen, um Nachbarschaften zu sehen, oder nutzen Sie In-Store-Daten, um Lagerbestände vorherzusagen und das Angebot bei Bedarf anzupassen. Dann können Sie mit den betreffenden Filialen kommunizieren, um etwaige Probleme zu beheben.
Anwendungsfall Nr. 2: Compliance anzeigen
Der zweite Anwendungsfall für Daten aus dem stationären Handel ist die Display-Compliance, also ob Sie Merchandising Excellence erreicht haben. Was ist Display-Compliance? Es geht darum, ob Ihre Handelsaktionen aktiviert wurden, ob die Beschilderung und das Begleitmaterial eingerichtet und korrekt sind, und vieles mehr.
Die Erfassung von In-Store-Daten hilft Ihnen, eine Reihe von Bereichen zu verwalten, die mit der Einhaltung von Vorschriften für Displays verbunden sind:
- Merchandising-Displays
- Anwesenheit anzeigen
- Demo-Funktionalität
- Werbeanbringungen
- Handelsaktivierungen
- POS-Sicherheiten
Sie können zum Beispiel die Daten aller Walmarts in der Region Nordost erfassen, um zu sehen, ob ein freistehendes Display, über das Sie verhandelt haben, richtig aufgestellt ist. Anhand dieser Daten können Sie Filialen ausfindig machen, die nicht konform sind, und dann Korrekturmaßnahmen ergreifen.
Anwendungsfall Nr. 3: Weiterempfehlungsrate der Filialmitarbeiter
Ein Kunde betritt ein Geschäft und wird von einem Mitarbeiter des Geschäfts begrüßt. Der Kunde fragt, welche Fernsehmarke er am besten kaufen sollte. Der Mitarbeiter weist ihn in eine bestimmte Richtung. Welche Marke hat der Mitarbeiter empfohlen?
Dies ist die Empfehlungsrate der Filialmitarbeiter, oder die Häufigkeit, mit der Mitarbeiter Kunden zu bestimmten Marken oder Produkten führen. Im Idealfall empfehlen sie Ihre Marke, aber wir wissen, dass dies nicht immer der Fall ist. Und wenn Empfehlungen ausbleiben, kann das dem Umsatz und der Markenwahrnehmung schaden.
Daher dreht sich in diesem Anwendungsfall alles um die Steigerung des Umsatzes in der Filiale, indem die Wirkung von Schulungsprogrammen für Vertriebsmitarbeiter und anderen Bildungstaktiken erhöht wird. Sie investieren gemeinsam mit dem Händler Zeit und Geld, um Ihre Mitarbeiter für Ihre Produkte zu schulen, und Sie möchten sicherstellen, dass sich diese Investitionen in Form von Empfehlungen auf der Verkaufsfläche auszahlen.
Erfassen Sie Verkaufsdaten in diesem Bereich, um zu lernen:
- Die erste Marke, die den Käufern empfohlen wird
- Die zweite empfohlene Marke
- Welche Marken und Vorteile werden genannt
- Wie sachkundig die Mitarbeiter über Ihre Marke und Produkte sind
- Wie sonst interagieren Mitarbeiter mit Verbrauchern
In der Praxis können Sie so die Wirkung von Mitarbeiterschulungen messen. Es wird Ihnen zeigen, welche Marken am häufigsten empfohlen werden oder ob die Mitarbeiter über eine bestimmte Kategorie Bescheid wissen, so dass Sie Ihre Verbesserungsbemühungen dort konzentrieren können, wo es nötig ist.
Anwendungsfall Nr. 4: Einzelhandelsbetrieb
Der vierte Anwendungsfall verlagert den Fokus auf den Einzelhandel. Der Einzelhandelsbetrieb umfasst alle Front-of-Store-Aspekte eines physischen Standorts. Qualitativ hochwertige Einzelhandelsdaten sind hier ein großer Gewinn, da sie Einzelhändlern dabei helfen können, herauszufinden, was funktioniert und was nicht, und dann die Anstrengungen in den wichtigsten Bereichen zu priorisieren.
Daher umfassen die Daten für den stationären Einzelhandel:
- Willkommene Erfahrung
- Zeit bis zur Hilfeleistung
- Sauberkeit im Geschäft
- Erfahrung an der Kasse
- Digitale Belegangebote
- Angebote zur Anmeldung für Treueprogramme
Einzelhändler haben diese Daten zum Beispiel erfasst, um zu messen, wie oft Mitarbeiter Kunden dazu bringen, sich für Treueprogramme anzumelden. Oder sie schicken mit Smartphones ausgestattete Einkäufer in alle Filialen einer Region, um sich ein Bild von der Sauberkeit der Geschäfte zu machen.
Anwendungsfall Nr. 5: Käuferstimmung
Die vorherigen Anwendungsfälle haben Marken und Einzelhändler abgedeckt. Der letzte Anwendungsfall für Daten des stationären Einzelhandels betrachtet die Verbraucher.
Shopper-Sentiment-Daten sind ideal für jeden, der eine qualitative Bewertung des Kundenverhaltens in physischen Geschäften wünscht. Das bedeutet oft Consumer Insights und Shopper Marketing-Profis, aber dieser Anwendungsfall kann für jede Marke oder jeden Einzelhändler wertvoll sein, der sich ein besseres Bild von seinen Kunden in den Geschäften machen möchte.
Oftmals beinhalten die Daten der Käuferstimmung:
- Feedback zur Attraktivität von Produkten, Displays oder Regalen
- Der erste Moment der Wahrheit
- Produkt-Einstellungen
- Absicht des Käufers
- Allgemeines Einkaufserlebnis
Zum Beispiel schicken Marken Mystery Shopper in die Geschäfte, um Umfragedaten darüber zu erhalten, wie diese Käufer die Produkte der Marke sehen. Hat ihnen gefallen, was sie gesehen haben? Wurden sie zum Kauf motiviert? Einzelhändler können dasselbe tun, aber die Kunden um Feedback bitten, wie die Erfahrung an der Kasse war oder ob die Mitarbeiter im Geschäft freundlich oder aufdringlich waren.
Steigern Sie den Umsatz im Ladengeschäft mit Daten aus dem stationären Handel
Am Ende des Tages geht es bei diesen fünf Anwendungsfällen nur um eines: die Verbesserung Ihrer Umsätze im Laden. Ganz gleich, ob Sie dies durch die Erstellung und Ausführung exzellenter physischer Displays, die Schulung starker Filialmitarbeiter oder etwas anderes tun, Sie nutzen Daten, um Ihren Weg zu besseren Verkäufen zu weisen.
Glücklicherweise gibt es eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie Sie In-Store-Daten erfassen können, die Ihren Anforderungen entsprechen. Sobald Sie sich entschieden haben, überlegen Sie, wie Sie diese Daten für einen dieser Anwendungsfälle nutzen können - damit Sie Ihr erfolgreiches Geschäft weiter ausbauen können.
