Vision des assortiments en magasin

5 cas d'utilisation pour vos données sur la vente au détail de briques et de mortier

Une présence physique est indispensable pour de nombreuses marques et détaillants. Une forte présence dans les magasins de bric et de mortier peut être un excellent moyen de générer des revenus et de soutenir un canal de commerce électronique - ou le seul moyen de générer des revenus.

Bien entendu, un magasin physique présente de nombreux défis propres à cette chaîne. Vous voulez créer une excellente expérience d'achat à l'intérieur des magasins, mais beaucoup de mains touchent votre marque avant et après son arrivée dans les rayons. Vous devez penser aux niveaux d'inventaire, à l'exécution des étalages, aux connaissances des associés du magasin, et bien plus encore.

La bonne nouvelle, c'est que des données de haute qualité sur la vente au détail de briques et de mortier peuvent identifier les domaines dans lesquels vous gagnez et perdez. De plus, elles peuvent vous indiquer la voie à suivre et confirmer les résultats de vos initiatives en magasin.

Alors, avec les données de la brique et du mortier, que pouvez-vous faire de plus ? Consultez ces cinq sites cas d'utilisation pour obtenir des données sur le commerce de détail.

Cas d'utilisation n° 1 : Santé des rayons

La santé des rayons dépend de l'aspect de votre marque dans les magasins. La santé des rayons répond à la question de savoir si vos programmes en magasin ont été exécutés au niveau des rayons et des présentoirs.

Des données de qualité sur la vente au détail vous aideront à mieux comprendre la santé des rayons. Ces données porteront plus particulièrement sur

  • Disponibilité en rayon
  • Rupture de stock
  • Presque rupture de stock
  • Présence de l'UGS

En plus de ces points de données, vous pouvez également consulter le site en savoir plus sur les revêtements, les contiguïtés, la part de plateau, la conformité des planogrammes, etc.

Par exemple, saisissez les données qui répondent à la question de savoir si vos produits sont en stock. Obtenez des images claires des étagères pour voir les produits adjacents, ou utilisez les données en magasin pour prévoir les niveaux de stock et ajuster l'offre si nécessaire. Vous pourrez ensuite communiquer avec les magasins en question pour résoudre les problèmes éventuels.

Conteneurs de denrées alimentaires sur les rayons d'un magasin

Cas d'utilisation n° 2 : Conformité de l'affichage

Le deuxième cas d'utilisation des données de type "brique et mortier" est la conformité de l'affichage, ou le fait de savoir si vous avez atteint l'excellence en matière de marchandisage. Qu'est-ce que la conformité de l'affichage ? Il s'agit de savoir si vos promotions commerciales ont été activées, si la signalisation et les garanties sont mises en place et exactes, et bien plus encore.

L'acquisition de données en magasin vous aidera à gérer un certain nombre de domaines liés à la conformité de l'affichage :

  • Présentoirs de merchandising
  • Afficher la présence
  • Fonctionnalité de démonstration
  • Les événements promotionnels
  • Activations commerciales
  • Collatéral POS

Par exemple, vous pouvez saisir des données sur tous les Walmarts de la région Nord-Est pour voir si un affichage autonome que vous avez négocié est correctement installé. Vous pouvez utiliser ces données pour repérer les magasins qui ne sont pas conformes et prendre ensuite des mesures correctives.

Cas d'utilisation n° 3 : Taux de recommandation de l'associé du magasin

Un client entre dans un magasin et est accueilli par un associé du magasin. Le client demande quelle marque de télévision est la meilleure à acheter. L'associé lui indique une direction précise. Quelle marque l'associé a-t-il recommandée ?

Il s'agit du taux de recommandation des associés du magasin, ou de la fréquence à laquelle les employés guident les acheteurs vers des marques ou des produits spécifiques. Dans l'idéal, ils recommandent votre marque, mais nous savons que ce n'est pas toujours le cas. Et ne pas faire de recommandations peut nuire aux ventes et à la perception de la marque.

Par conséquent, ce cas d'utilisation vise à augmenter les ventes en magasin en supprimant l'impact des programmes de formation des vendeurs et autres tactiques d'éducation. Vous investissez du temps et de l'argent avec le détaillant pour former les associés sur vos produits, et vous voulez vous assurer que ces investissements sont rentables grâce à des recommandations sur le terrain.

Saisissez les données sur le commerce de détail dans ce domaine pour apprendre :

  • La première marque recommandée aux acheteurs
  • La deuxième marque recommandée
  • Quelles marques et quels avantages sont mentionnés
  • Connaissance de votre marque et de vos produits par vos associés
  • Comment les autres associés interagissent avec les consommateurs

En pratique, cela vous permettra de mesurer l'impact des programmes de formation des associés. Elle vous indiquera quelles marques sont le plus souvent recommandées, ou si les associés connaissent une certaine catégorie, afin que vous puissiez concentrer les efforts d'amélioration là où ils sont nécessaires.

Une femme regarde des chemises sur un présentoir

Cas d'utilisation n° 4 : Opérations de détail

Le quatrième cas d'utilisation se concentre sur les détaillants. Les opérations de vente au détail couvrent tous les aspects de la façade d'un magasin dans un lieu physique. L'obtention de données de haute qualité sur le commerce de détail est une grande victoire car elle peut aider les détaillants à déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, puis à hiérarchiser les efforts dans les domaines les plus importants.

Par conséquent, les données sur les opérations de détail comprennent des données de type "brick and mortier" :

  • Expérience de bienvenue
  • Temps d'assistance
  • Propreté des magasins
  • Expérience de caisse
  • Offres de reçus numériques
  • Offres d'inscription au programme de fidélisation

Par exemple, les détaillants ont saisi ces données pour mesurer la fréquence à laquelle les associés incitent les clients à s'inscrire à des programmes de fidélité. Ou encore, ils envoient des acheteurs équipés d'un smartphone dans tous les magasins d'une région pour se faire une idée de la propreté des magasins.

Cas d'utilisation n° 5 : Sentiment de l'acheteur

Les précédents cas d'utilisation ont porté sur les marques et les détaillants. Le dernier cas d'utilisation des données sur la vente au détail de briques et de mortier porte sur les consommateurs.

Les données sur le sentiment d'achat sont idéales pour tous ceux qui souhaitent une évaluation qualitative du comportement des consommateurs dans les magasins physiques. Cela implique souvent des connaissances sur les consommateurs et des professionnels du shopper marketing, mais ce cas d'utilisation peut être précieux pour toute marque ou tout détaillant qui souhaite avoir une meilleure image de ses clients en magasin.

Souvent, les données sur les sentiments des acheteurs comprennent :

  • Retour d'information sur l'attrait des produits, des présentoirs ou des étagères
  • Le premier moment de vérité
  • Préférences en matière de produits
  • Intention de l'acheteur
  • Expérience générale de l'acheteur

Par exemple, les marques enverront des clients mystère dans les magasins pour obtenir des données d'enquête sur la façon dont ces clients perçoivent les produits de la marque. Ont-ils aimé ce qu'ils ont vu ? Ont-ils été motivés pour acheter ? Les détaillants peuvent faire de même, mais ils demandent aux clients de leur dire comment s'est déroulée l'expérience d'achat ou si les associés du magasin ont semblé amicaux ou insistants.

Augmenter les ventes en magasin avec des données sur les ventes au détail de briques et de mortier

En fin de compte, ces cinq cas d'utilisation ne visent qu'une chose : améliorer vos ventes en magasin. Que vous le fassiez en créant et en réalisant d'excellents étalages physiques, en formant de solides associés de magasin, ou autre chose, vous utilisez les données pour guider votre chemin vers de meilleures ventes.

Heureusement, il existe plusieurs façons de saisir les données en magasin pour répondre à vos besoins. Une fois que vous avez pris votre décision, réfléchissez à la manière d'exploiter ces données pour répondre à l'un de ces cas d'utilisation, afin de continuer à développer votre entreprise avec succès.

Illustration de la maquette d'un ordinateur portable

De meilleures décisions ne peuvent venir que de meilleures données

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